大数据时代图书馆数字文献资源建设策略

引言

近年来，进入大数据时代的图书馆信息储藏和传递场所，对于崭新的机遇及挑战的应对和解决迫在眉睫，海量数据及多元化读者需求的日益增加让传统模式已然不能应对，因此大数据技术应用于数字馆藏和构建以及服务提供是当前图书馆发展的主要问题。

1、大数据时代图书馆数字文献资源建设中面临的问题

随着信息技术的不断发展，图书馆工作的数字化书目建设发挥着越来越重要的作用，但是大数据时代背景下，图书馆数字化书目建设面临着各种复杂和艰巨的挑战问题。本文第二部分主要对图书馆数字化书目建设面临的最主要两大挑战问题进行论述。

1.1 数据管理难度加大

在网络信息时代，图书馆面临的数据挑战是如何进行海量数据管理，包括该类信息的重要原因——面对多元化格式的数字出版物，诸如学报、电子图书、音视频等，如何高效储存与管理越来越多的文献资料等，传统的数据保存方式已无法满足大规模数据的管理需求。

另外，如何保证对数据的持续更新也是一个问题。在大量数据的基础上，数字信息的更新速度极快，并且经常更新，因而如何使得文档信息能够不断地更新以避免过时成了图书馆数字化信息管理方面的大问题。因此，如何提高数据处理效率，保证数据质量的有效性，这也是图书馆开展数字化文献资源建设过程中应该重点思考解决的问题。

1.2 用户需求多样化与服务个性化难度增加

大数据时代，文献信息内容多、文献内容更加丰富，读者需求更加个性化、精准化。信息的传递不再是读者的需求，当前的读者不仅需要高效率传递信息，还需要读者根据个人的需要选择不同的文献内容，当前图书馆服务主要为群体性服务，并不是针对个人服务，这一点已无法满足当前读者对个性化、精准化图书馆服务的需求。

尤其是领域知识服务模块，不同领域的读者对资料的需求差异较大，传统的服务模式无法较好地满足不同读者对高品位资料的需求。而大数据技术却可以根据读者的活动轨迹、兴趣偏好和使用习惯为图书馆提供个性化的服务机会。然而如何有效地运用大数据技术提供有针对性的服务，仍然是图书馆数字文档资源建设过程中的一个主要难点问题。

2、解决大数据时代图书馆数字文献资源建设问题的策略

面对大数据时代带来的挑战，图书馆应该采取系列手段来建设高质量的数字文献资源。本文提出三个策略来提高图书馆数字资源的管理水平、服务质量和更加便捷地满足读者需求。

2.1 引入先进的信息技术手段

为了应对大数据时代的要求，图书馆引入最新信息化技术提升电子图书资料的管理与运用能力。如运用云技术可以进一步拓展图书馆存储、处理大批量信息的能力。云服务器能够提供动态化的数据存储空间和强大的运算能力，以协助图书馆进一步提高其运营、分析大数据量电子图书的效果与效率。另外，还可以利用自动化机器学习技术实现自动化图书分类与标签，减少人力劳动的需求与相关耗费，并提升数据处理的效率与品质。

针对读者的需求，图书馆可以通过运用大数据分析技术对他们的阅读活动、兴趣爱好和查找方式进行细致的分析，然后运用数据挖掘技术将其加以个性化的信息资源，依靠该创新手段图书馆可以有效应对大数据时代的挑战，实现对资源管理和服务的积极应对。

2.2 加强学科服务与个性化定制

对于图书馆而言，必须要根据不同的学科内容，提高对某一学科的支持能力，建立专业的数据库。通过全面了解各个学科的内容、前沿的内容以及需要查阅的文献，图书馆才能对数字资源进行发展和完善。例如，对于医院、科研等专业领域而言，建立并提供专业数据库等，提供医院、科研专业领域的新文献和科研成果，满足这一类学者读者的需求。

此外，定制学科服务是优化图书馆发挥作用的一项重要因素，图书馆可以通过数据分析为使用者发送定制的书单，帮助他们快速获取需要的知识信息；图书馆亦可利用举行研讨会、研讨会的方式对读者进行更加精准有效的信息支持。

2.3 提高管理水平与人才培养

图书馆不仅需要做好技术方面的问题，还需要做好管理以及人才的培养。首先，图书馆要针对数字化文献资源提出一个具有前瞻性和周密性的计划，规定明确的资源建设规划和路线，以免造成资源的肆意挖掘、浪费。再者，图书馆馆员也应加强对信息化技术的操作能力的培养，并做好与其他专业人才合作，确保新兴技术手段能够成功融入资源建设过程中。

结语

图书馆面对大数据时代带来的强大冲击和崭新机遇，要用新的技术手段、加强学科建设、改善管理效率等手段解决所面对的困境，只有不断创新、不断改进，图书馆方能利用大数据环境下发挥知识传递和情报服务的中间枢纽作用，为读者提供更有效、方便、快捷的服务，推动社会进步。

参考文献

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