数字心电图机应用安全隐患管理的效果
王硕
砀山县人民医院设备科 235300
临床上对患者身体机能进行监测与诊断时常用设备为数字心电图机,其在有关心脏疾病中的诊断中的优势尤为明显,其不仅使用便捷,同时还有着稳定的性能。但是在传统管理模式下,不安全情况时有发生,给患者的诊断、治疗带来了较大影响,为了保证数字心电图机的管理效果,就需要对其大力实施安全隐患管理,及时发现其潜在的问题并加以处理。本次研究选取本院在2024 年1 月到2024 年12 月期间的500 份数字心电图机管理记录为研究对象,现报告如下。
1.资料与方法
1.1 一般资料
选取本院在2024 年1 月到2024 年12 月期间的500 份数字心电图机管理记录,所有管理记录填写完整、规范,不存在破损、污迹和字迹不清晰的情况。管理人员主要包括1 名科室主任、2 名副主任医师、3 名主治医师、2 名住院医师、2 名副主任医师、2 名主管技师、6 名技师、2 名主管护士、5 名护士。其一般资料差异无统计学意义(
。
1.2 方法
1.2.1 参考组
为参考组实施传统管理,由值班护士负责监督数字心电图机的使用过程,并做好详细记录,借出与归还前对设备的清洁性与完整性进行仔细检查,一旦发现异常及时上报。
1.2.2 管理组
为管理组实施安全隐患管理,管理方法为:
1.2.2.1 安全隐患分析
针对数字心电图机的运行数据、使用记录等进行分析,一旦发现安全隐患,管理人员需全面分析安全隐患的类型以及引发安全隐患的原因,并根据设备以往维护、修理记录,初步制定具体的预防、处理安全隐患的措施[1]。
1.2.2.2 安全隐患的预防
预防数字心电图机安全隐患的主要内容有安全接地、性能监测与洁净管理等,尤其要加强设备绝缘抗阻测试、接地连接检测、额定功率检测、设备共用接地检测、绝缘性能检测、漏电流检测、保护接地阻抗检测等。并提高对设备的日常消毒、清洗与维护管理[2]。
1.2.2.3 安全隐患管理培训
定期组织相关工作人员进行安全隐患管理培训,深化管理人员对数字心电图机各项性能的了解,同时不断的提高管理人员日常维护、消毒、清洗设备的能力[3]。
1.3 观察指标
利用本院自制的数字心电图机安全管理指标评分表和安全检查,对数字心电图机的电气安全、性能安全、洁净安全进行评分,各项指标评分区间均为0-10 分,分数越高数字心电图机的安全性越高。统计两组数字心电图机不安全情况发生率,不安全情况主要包括漏电、感染、仪器故障,发生率计算公式为:发生率
(漏电份数 + 感染份数 .+ 仪器故障份数)/总分数×100‰
1.4 统计分析
应用SPSS22.0 统计学软件,计量资料(
)采用 Ωt 检验,计数资料( 1% )采用χ 2 检验, P<0.05 表示有统计学意义。
2.结果
2.1 比较两组管理记录的电气安全、性能安全、洁净安全评分
采用安全隐患管理的管理组电电气安全、性能安全、洁净安全评分均高于参考组, ρP<0.05 ,见下表2。
表2 比较两组管理记录中的电气安全、性能安全、洁净安全评分(
)

2.2 比较两组数字心电图机不安全情况发生率
管理组经安全隐患管理,不安全情况的发生率低于参考组, ρP<0.05 ,详见表3.
表3 比较两组管理记录不安全情况发生率 (n,% )

3.讨论
数字心电图机需要和人体直接接触,以此进行各项生物信息的采集。而设备的性能质量、洁净度直接关系着设备运行的安全性。传统管理方法,往往都是在设备出现问题后,才进行处理,并不能预防不安全情况的出现[4]。而安全隐患管理工作的开展,侧重于事先防范,可以极大的减少漏电、感染、仪器故障等不安全情况的出现,避免对临床诊断与治疗造成不良影响,同时延长设备的使用寿命[5]。
本次研究中,管理组在安全隐患管理下,电气安全评分为( 9.14±0.29 )分、性能安全评分为( 8.95±0.64 )分、洁净安全评分为 (9.02±0.51 分,均高于参考组,管理组仅有 3 份管理记录中存在仪器故障,不安全情况发生率为 1.2% ,低于参考组的 11.6% ,P 均 <0.05 ,具统计学意义。
经实践表明,对数字心电图机应用安全隐患管理,安全指标评分提高,很少发生不安全情况。
综上所述,数字心电图机在安全隐患管理下,电气安全、性能安全和洁净安全明显提高,不安全情况发生率降低,值得在数字心电图机管理中大范围的应用。
参考文献
[1] 马雯. 数字心电图机的应用研究进展[J]. 中国医疗器械信息,2024,30(9):68-70,160.
[2]历红光,张扬. 数字心电图机计量检定中的问题及解决方法[J]. 中国科技纵横,2025(8):72-74.
[3]蒙炳曲. 数字心电图机检定常见问题的处理分析[J]. 大众标准化,2023(14):196-198.
[4]马文慧,陈淑荣. 数字心电图机检定注意事项及心率测量结果的不确定度分析[J]. 中国设备工程,2024(6):185-187.
[5]肖艳. 数字心电图机实际检定中问题分析[J]. 中国战略新兴产业,2023(35):152-154.