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Business Development

大数据时代事业单位人事政工工作的创新研究

作者

王桂众

秦皇岛市交通运输综合行政执法支队 河北省 秦皇岛市 066000

一、引言

随着信息技术的迅猛发展,大数据技术已成为推动社会变革的重要力量。2015 年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,明确提出“推动政府数据开放共享,提升社会治理能力”,为事业单位人事政工工作的数字化转型提供了政策依据。在此背景下,传统以经验为主导的人事管理模式面临严峻挑战:一方面,事业单位人员管理、考核等环节存在数据孤岛、决策滞后等问题;另一方面,新时代职工多元化诉求,需要更精准的响应机制 [1]。2020 年人社部《关于充分发挥市场作用促进人才顺畅有序流动的意见》进一步强调“运用大数据技术提升人才服务效能”,凸显了技术赋能人事管理的紧迫性。大数据赋能事业单位人事政工工作管理可以进一步合理配置政工资源,同时提高政工工作的针对性,更好的解决单位员工思想层面的问题,提升事业单位人员的思想政治工作水平。

二、大数据事业单位人事政工工作的创新价值

(一)拓展政工工作范围

在事业单位的发展背景下,要实现对事业单位政工工作的全覆盖并精准识别政工工作开展的困境,就必须革新传统政工工作的运行发展方式,借助大数据技术,推动大数据政工工作体系的建设,全面拓展政工工作的范围,推动政工工作的全面发展 [2]。比如,大数据通过整合干部考核、培训记录、舆情监测等结构化与非结构化数据,构建人才发展预测模型,为干部选拔、岗位调配提供量化支撑。通过分析职工学习强国的活跃度与思想汇报文本情感倾向,可动态评估思想政治素养,可实现从“经验驱动”向“数据驱动”的跃升,实现组织管理目标与个人奋斗目标的协同发展,切实发挥出政工工作的思想引领作用。

(二)创新政工工作形式

事业单位传统的政工工作主要依靠“灌输”学习为主,主要形式表现为集中学习,基层的员工只能被动接受相关知识,难以实现与政工干部之间的交流与沟通,导致政工工作收效甚微,无法达到“思想引领”的作用。而在大数据的背景下,传统单向灌输式的文件学习、会议传达逐步向“智慧政工”平台转型,例如通过搭建党建云课堂、开发“学习积分 +AI 推荐”的个性化学习系统,实现政治理论教育的精准投放与效果追踪。2023 年《“十四五”数字经济发展规划》明确提出“推进党政机关数字化协同”,为这类创新提供了政策支撑。大数据背景下可以更好的满足基层员工多元化的学习需求,同时形成多元化的政工工作方式,确保思想引领作用得到有效的发挥[3]。

(三)提升政工工作效率

大数据背景下,能够通过数字化的分析,可视化的形式表现,了解事业单位员工的思想动态、思想活动,从思想活动中了解关联特质,为政工工作的开展提供依据。还可以借助大数据技术,实现工作流程的简化,提升政工工作效率。例如,通过部署智能审批系统,将干部考核、职称评定等传统需要 5-7 个工作日的线下流程压缩至线上即时处理,某省级事业单位引入RPA 机器人后,年度考核数据处理效率提升 300% 。这种变革响应了国务院《关于加快推进“互联网 + 政务服务”工作的指导意见》中“推动行政流程再造”的要求,是一种有效的政工工作创新管理方式。

三、大数据事业单位人事政工工作的创新对策

(一)构建事业单位大数据政工工作运行机制

在目前的事业单位政工工作中,由于事业单位对政工工作的重视程度不足,导致政工工作并未发挥出应有的功能,严重干扰了政工工作的运行机制。在大数据背景下,如何借助大数据技术,重新构建事业单位政工工作的运行机制是当下事业单位政工工作需要研究的重点问题。

借助大数据技术构建事业单位大数据政工工作的运行机制关键就在于要解决事业单位长期政工工作边缘化问题,可以借助大数据技术,创建“政工大脑”指挥系统,让大数据技术融入政工工作运行中,协同事业单位开展工作治理。可以借助大数据技术,驱动员工对政工工作的认识,培养员工的数据化思维

(二)完善事业单位大数据政工工作评价指标

在数字化转型背景下,传统以“台账检查 + 主观评议”为主的政工评价模式已难以适应发展需求,需构建基于大数据的多维动态评价体系。

创新体系应突破三大关键点:第一,建立“过程——结果”双维指标框架,过程维度涵盖政治学习活跃度,包括:学习强国、日均学习时长、组织生活参与率等实时行为数据,结果维度引入职工思想状况指数,通过 NLP 情感分析会议发言文本得出创新指标,实现从重痕迹到重实效的转变。

第二,开发智能评价算法模型,整合人事、党建、业务等 12 类数据源,运用机器学习构建“政治素养 $$ 工作效能”关联分析矩阵,将项目攻坚表现与主题党日参与度进行关联分析后,评价准确度能得到有效提升。

第三,创新动态反馈机制,通过数据驾驶舱实现评价结果实时可视化,并自动生成个性化改进建议,如对测评显示理论转化不足的干部推送定制化实践锻炼方案。体系需配套建立数据治理规范,参照《数据要素市场化配置综合改革方案》要求,明确数据采集边界和算法伦理,最终形成可量化、可追溯、可优化的智慧评价新范式,为破解政工工作“虚化弱化”难题提供技术支撑。

四、总结

综上所述,在新时期的发展背景下,事业单位的政工工作发展离不开大数据的支持,随着数字中国战略的深入推进,传统政工工作模式正面临前所未有的转型机遇与挑战。大数据技术为破解当前政工工作中存在的重形式轻实效、重管理轻服务等突出问题提供了全新解决方案。通过构建智能化政工平台,可以实现职工思想动态的实时监测与精准分析,将传统每季度一次的思想调研升级为全天候的数据追踪系统。在干部管理方面,运用人才画像技术整合培训记录、绩效考核等多元数据,能够建立更加科学的干部评价体系。只有系统推进这些工作,才能真正发挥大数据在提升政工工作质量、创新工作方法方面的革命性作用,为事业单位改革发展提供坚实的思想政治保障。

参考文献

[1] 龙玲萍 . 大数据时代事业单位政工工作创新路径分析 [J]. 中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学 , 2024(6):0067-0070.

[2] 王国谋 . 大数据时代国有企业政工工作创新路径探索 [J]. 现代企业文化 , 2024(26).

[3] 张小安 . 刍议大数据时代事业单位人事政工工作创新之路 [J].区域治理 , 2024(32):0040-0042.

作者简介:王桂众 1974 年6 月 男 河北青龙县 满族 本科 党支部副书记 研究方向 : 思想政治类