数字技术在农产品追溯中的应用研究

一、引言

是我国重要的农产品主产区，拥有柑橘、茶叶等地域特色产品。随着农业现代化发展和消费者对食品安全要求提升，传统追溯模式暴露出信息不对称、记录不完整、管理成本高等问题，已难以满足发展需求。以物联网、大数据、区块链为代表的数字技术，为农产品追溯提供了新路径，能够实现全过程数据采集、信息透明共享与责任精准追溯。本文以特色农产品为例，探讨数字技术在追溯体系中的应用实践与融合路径优化。

二、数字技术在农产品追溯中的应用

1. 物联网技术及应用

物联网技术在特色农产品追溯体系中应用广泛，通过环境传感器、RFID 标签和智能终端，实现全生命周期数据采集与动态监测。在柑橘种植环节，部署温湿度、光照、土壤水分等传感器，支持精准施肥与病虫害防控；在仓储环节，RFID 技术自动记录入库、出库与盘点操作，提升库存管理效率；在物流环节，融合 GPS 与车载传感器，实时监控运输路径与环境参数，保障产品质量。物联网的多维感知与智能联动显著增强了追溯体系的实时性、准确性与可控性。

2. 大数据技术及应用

大数据技术是推进追溯管理智能化的关键工具。通过构建特色农产品大数据平台，整合农田、加工、物流、销售等多源数据，实现全生命周期可视化管理。借助数据挖掘与分析，洞察消费趋势、预测市场变化，推动产销精准对接，降低滞销与浪费。同时为政府提供风险预警与精细监管依据，提升供应链协同效率与监管效能。

3. 区块链技术及应用

区块链技术以分布式、不可篡改等特性保障追溯数据的可信性。柑橘、茶叶企业通过溯源平台，将种植、加工、仓储、运输等关键数据上链，实现全流程透明。消费者扫码即可查询产品来源与流通信息，增强信任与品牌认同；政府与监管机构可基于链上数据实时监测与责任追溯，提升追溯体系的公信力与治理能力。

三、数字技术融合模式与架构设计

在特色农产品追溯体系建设中，构建统一、高效、可扩展的数字技术融合架构是实现全流程透明化管理的关键。

（一）系统总体架构设计

1. 感知层

部署各类环境与产品状态传感器（如温湿度、光照、土壤 PH 值传感器）、RFID 电子标签、视频监控设备，实现对种植、采摘、加工、仓储、运输等环节的实时数据采集，是实现全生命周期追溯的基础[1]。

2. 网络层

依托 NB-IoT、4G/5G 通信网络和 LoRa 自组网技术，实现各类感知终端设备数据的高效传输，并保障广域覆盖与通信稳定性，为系统实时性和连贯性提供保障。

3. 平台层

集成大数据处理平台、区块链节点服务、云存储与 AI 模型引擎，实现多源异构数据的整合管理、智能分析和可信存证。平台层是支撑溯源、监管、预测、预警等功能的“数字中枢”。

4. 应用层

面向企业、消费者、监管部门等不同主体，提供数据可视化溯源查询、质量追踪、智能预警、风险评估、产业决策支持等多种服务，实现从田间到餐桌的透明协同管理。

（二）关键技术协同机制

数字技术融合并非单一技术叠加，而是通过多技术协同形成“系统性智能”。农产品追溯体系中，以下两类协同机制尤为关键：

1.“物联网 + 区块链”，实现可信感知与数据确权

物联网设备采集的一手数据（如柑橘的采摘时间、运输温度）通过边缘网关加密处理后直接上链，区块链技术确保这些数据一经记录即不可篡改，有效防止人为篡改与事后伪造，构建数据可信基础。RFID与智能合约联动可实现自动化信息验证与触发追溯流程。

2.“大数据 + AI”，实现预测性管控与精准决策

大数据平台汇聚生产、物流、消费等全链条数据，通过 AI 模型进行气候预测、病虫害风险预判、销售趋势分析等[2]。例如，基于历史气象数据与实时温湿度采集，AI 可预测未来一周果实成熟程度，提前调配采摘与运输计划，提高物流协同效率。

四、柑橘追溯链条的数字化赋能路径

以柑橘为例，追溯链条在各节点通过数字技术实现如下赋能：

1. 种植节点

部署环境感知设备，采集土壤肥力、水分含量、气温等数据，结合 AI 推荐施肥灌溉策略，平台自动生成“农事日志”并上链备案。

2. 采摘节点

工人使用手持终端扫码登记采摘批次、时间与人员信息，系统自动关联农田编号与果品质量，形成可追溯的“第一手源头数据”。

3. 加工节点

在清洗、分拣、包装等环节配置视觉识别与智能分级设备，自动记录产品等级与缺陷率，并上传至数据平台形成“加工履历”。

4. 仓储节点

RFID 与 WMS 系统实现出入库实时登记与自动盘点，温湿度传感器监测存储环境，异常即预警，确保贮藏环节可控可查。

5. 运输节点

GPS 与车载传感器实时记录运输路径与环境数据，数据实时上传并同步至区块链系统，运输全程透明可视。

6. 销售节点

产品包装附带唯一二维码，消费者扫码即可查看柑橘的全生命周期信息，包括田间记录、加工批次、运输轨迹及质检报告，增强品牌信任与消费粘性。

五、结论

数字技术有效实现了从田间管理到市场流通的全过程数据采集、传输、存证与共享，极大提升了追溯系统的透明度、准确性与监管效能。未来将持续优化系统架构，推动技术标准化与场景深度融合，实现农产品追溯体系的智能化升级与可持续发展。

参考文献

[1] 韩旭东 ， 刘闯 ， 刘合光 . 农业全链条数字化助推乡村产业转型的理论逻辑与实践路径 [J]. 改革 ， 2023（03）.

[2] 资春芬 . 基于数字农产品质量安全追溯体系的农业全产业链融合研究 [J]. 南方农机 ，2024（10）.

项目：中国物流学会 2025 年课题“数字乡村发展视角下市特色农产品质量追溯体系构建研究”，项目编号：2025CSLKT3-620。科研平台《数字商务研究中心》（编号2023KYPT0401）阶段性成果之一。

【作者简介】吴春涛（ 1979— ） ，男，副教授，高级物流师，硕士研究方向： 物流战略、物流供应链、冷链物流。