基于信息现代化的个性化学习模式在中职教学中的研究实践

随着信息技术发展与教育改革深化，个性化学习成为突破传统 “一刀切” 模式的关键路径，《中国教育现代化 2035》“因材施教” 理念为其提供政策支撑。当前研究存在中职教育关注不足、缺乏教学数据分析等问题，本研究旨在填补此空白。

一、中职个性化教学存在的问题及原因

（一）信息化工具兼容不足

本校 “旅游管理模拟教学软件” 存在多方面问题，对教学与学生实践能力培养不利。其一，软件无法推送补救资源，实验班学生操作出错后需额外咨询教师，影响学习效率；其二，功能模块与实际酒店信息化系统差异大，学生实习时难以迁移应用所学技能，增加适应难度；其三，更新维护不及时，未体现智能预订、客户关系管理等新兴系统功能，致学生操作学习与实际场景脱节；其四，兼容性欠佳，部分学生设备无法正常运行，或频繁卡顿、死机，干扰教学进度。这些问题集中反映出本校现有信息化工具适配不足。

（二）分层教学实施难度大

实验班学生同时开展不同活动时，教师需兼顾 “基础组指导”“实操组问题解答”“拓展组讨论点评”，精力有限，部分基础薄弱学生获得的单独指导时长不足。导致基础薄弱学生在知识理解和技能掌握上存在更多疑惑，难以跟上教学进度，学习效果大打折扣。而且在分层教学中，教学资源的分配也难以做到精准适配。对于基础组，可能需要更多基础性、重复性的练习资源，实操组需要更多实际操作的模拟场景和设备。部分拓展层学生在设计服务方案时，思路不够开阔，缺乏创新。这可能与学生的个体差异、前期知识储备以及教学资源的针对性有关。

所以需要更具挑战性的案例和前沿资料。但目前学校在教学资源的准备上较为笼统，无法根据不同层次学生的需求进行细致划分和充分供给。

（三）数据收集不完整

当前数据收集存在明显局限，难以全面评估模式对学生 “综合职业能力” 的提升效果。其一，仅收集成绩、互动率等短期数据，缺乏 “自主学习习惯养成”“技能迁移能力” 等长期跟踪数据；其二，聚焦课堂表现数据，课外实践场景数据严重不足，而此类数据能反映知识实际应用能力，对评估至关重要；其三，局限于学生个体层面，忽略小组协作数据，无法了解学生团队角色与贡献；其四，欠缺创新思维、应变能力相关数据，难以适配旅游行业不确定性需求，这些短板影响了评估的全面性。

（四）行业参与度低

实验教学内容仍以教材知识点为主，未邀请酒店行业专家参与 “个性化服务方案” 评价，导致拓展组学生设计的方案可能与行业实际需求存在偏差（如部分方案未考虑酒店人力成本限制）。

而且，缺乏行业专家的指导，学生很难了解到酒店行业最新的发展趋势和前沿动态，使得他们设计的方案创新性和前瞻性不足。同时，由于没有行业专家参与评价，评价标准往往侧重于理论知识和常规思路，而忽略了方案在实际运营中的可行性和有效性。这使得学生在设计方案时，更多的是从理论层面出发，而无法真正将所学知识与实际行业需求相结合。

三、 中职个性化教学策略与建议

（一）工具优化与教师支持

在技术优化方面，优先对接软件公司升级 “错误推送”“个性化学习报告生成” 核心功能，完成测试后投入使用；若升级遇阻，则依托学习通与旅游管理模拟软件，加入 AI 智能体实现多维度数据动态采集与资源推送，借自适应算法设计分层教学策略及流程，解决数据适配与功能协同问题，同时借 AI 精准定位薄弱环节，保障学习效果评估科学及时，教师也需提升技术运用能力以推动技术融入教学。

在教学支撑上，组建 “辅助教学小组”，邀请 1 名实验班班主任加入，制定《工作手册》明确分工，协助分层教学：为基础层学生增加基础操作辅导与练习，为拓展层学生开展案例分析和小组讨论。此外，定期组织小组研讨交流问题与进展，提供专业培训，建立沟通机制与考核机制，动态调整工作内容，营造协作氛围，确保个性化教学满足不同层次学生需求。

（二）深化研究与数据完善

推进为期 8 周的教学实验，严格按照优化后的模式开展，重点关注工具升级后 “实操错误率下降幅度” 及 “学生自主解决问题比例提升情况”。补充数据收集工作：每月组织 1 次 “跨领域技能应用小测试”，并撰写《实验研究总报告》。召开项目组内部研讨会，梳理研究过程中存在的不足（如 “部分学生方案创新性不足”），调整后续研究细节。调整时需充分考虑学生个体差异，针对方案创新性不足问题，可邀请行业专家分享创新案例与经验，激发学生创新思维；还可设立创新奖励，对提出创新性方案的学生给予鼓励，提升学生创新积极性。此外，可组织相关学术研讨会或经验交流会，分享本次教学实验的成果与经验，同时借鉴其他单位先进做法与成功经验。通过交流合作，拓宽研究视野、提升研究水平，为深化实验、完善数据提供支撑，也为今后教学改革与研究提供参考。

（三）数据分析与成果提炼

运用 SPSS 对实验全程的数据进行统计分析，对比实验班与对照班的差异显著性，以此验证模式的有效性，并整理阶段性成果。

通过 SPSS 对两个班级的学习行为数据（包含自我管理量表得分、平台监测频次等）进行相关性分析与回归建模，得出核心结论：学生学习主动性的核心驱动因素是内在自我管理能力；技术工具“平台监测”功能与学习主动性呈弱负相关，需重点关注其过度使用所引发的负面效应。

未来研究将从两方面推进：一是优化平台功能，基于学生反馈，运用线性回归分析优化监测预警机制，将“持续监测”升级为“分层预警”，根据学生自我管理能力的差异实施干预，避免过度监测带来的负担；二是探究合作学习与创新实践机制，设置对照实验对比不同合作模式的效果，评估创新实践成果，总结激发学习主动性的关键因素，为优化个性化学习模式、提升学生自主学习能力提供支撑，同时明确教学的关键作用与改进方向。

结语

本研究聚焦教育信息化 2.0 时代中职酒店管理专业个性化教学，通过构建 “学习通 + 模拟软件” 模式、设计分层策略，在工具优化、数据收集、教学实践等方面取得进展，一定程度上解决了传统教学的痛点，为专业人才培养与乡村住宿业人才储备提供参考。但研究仍存在行业参与深度不足、长期跟踪数据待完善等问题。未来需进一步深化校企合作，引入行业专家全程参与教学；持续优化平台 “分层预警” 功能，完善多场景数据采集；深入探究合作学习与创新实践机制，不断优化个性化教学模式，助力中职酒店管理专业教学质量提升与教育现代化推进。

参考文献：

[1] 孙 武，童海伦 . 基于个性化学习的课程在线学习模式设计与实践 [J]. 新丝路，2021（4）4 （75-78）

韩山师范学院学报，2008（5）：84-88.

[2] 李文馨 ， 张 帅 ， 易 博 ， 胡 岚 . 基于人工智能技术的个性化智慧教学模式探析 [J]. 学周刊 ，1673-9132（2024）22-0094-04DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2024.22.024