“新零售”背景下生鲜电商供应链模式比较研究

引言

近年来，随着消费升级与技术革新，“新零售”概念应运而生，其核心在于通过数据赋能、场景融合与即时服务，重构人、货、场的关系。随着消费升级与新零售浪潮的推进，生鲜电商成为零售领域增长最快的赛道之一。生鲜电商作为新零售的重要赛道，因产品高损耗、配送时效性强等特点，对供应链管理提出了更高要求。盒马鲜生与每日优鲜作为行业代表，分别采用“店仓一体化”与“前置仓”模式，在供应链创新上取得显著成效。本文基于供应链管理理论，系统剖析两种模式的运作逻辑、实践效果及适用场景，旨在为生鲜电商企业提供模式选择与优化的理论依据。

一、生鲜电商供应链的内在要求及现实挑战

1.1 生鲜电商供应链的内在要求

生鲜电商供应链需满足以下核心要求：

高效响应：在快节奏的现代生活模式下，消费者对生鲜产品的配送时效性要求极高，“即时达”逐渐成为行业标配，这就需要供应链从采购、仓储、分拣到配送的全流程实现高效协同，以快速满足消费者需求。

低损耗率：生鲜产品易腐坏的特性决定了供应链必须借助先进的冷链技术、智能化分拣系统以及精准的库存管理策略，将损耗率控制在 5% 以下。

品质保障：需实现全程可追溯，对产品从产地到消费者手中的每一个环节进行严格监控与管理。确保产品新鲜度与安全性。

成本可控：平衡仓储、物流与人力成本，避免因过度投入导致盈利困难。

1.2 生鲜电商供应链的现实挑战

行业面临的主要痛点包括：

最后一公里配送成本高：生鲜配送需冷链支持，导致末端成本占总成本的 30%-40% 。

库存预测难度大：生鲜品类需求波动性强，易出现缺货或积压问题。

区域覆盖与密度矛盾：高密度布点提升时效性，但推高租金与运营成本。

消费者体验差异化不足：同质化竞争下，难以通过单一模式满足多元化需求。

二、现实的破局：盒马“店仓一体化”与每日优鲜“前置仓”的实践

2.1 盒马鲜生“店仓一体化”模式

前店后仓：盒马首创“前店后仓”模式，门店既是销售场所，也是仓储与分拣中心。通过 AGV 机器人、电子价签与智能分拣系统，实现订单自动化处理，拣货效率提升 3 倍以上。此外，依托大数据预测销量，动态调整库存水位，将损耗率控制在 3% 以内，显著低于行业平均水平。

数字化驱动：依托阿里巴巴强大的大数据分析能力，盒马鲜生深入分析消费者的购物行为、偏好等数据，根据分析结果动态调整库存水平与商品选品策略，实现了“30 分钟达”的高效配送服务，极大提升了消费者购物体验。

场景化服务与数据反哺：盒马通过APP 收集用户行为数据，精准推送个性化推荐，并推出“现买现做”餐饮服务，消费者可以在门店购买生鲜产品后，让厨师现场加工制作，增强了消费粘性。消费者反馈数据实时反哺供应链，形成“需求—供应”闭环。

2.2 每日优鲜“前置仓”模式

分布式仓储：每日优鲜构建了“城市分选中心 + 社区前置仓”的分布式仓储体系。在城市设立大型分选中心，负责商品的集中采购、分拣与配送调度；在社区周边布局大量面积为 300 - 500 平方米的前置仓，SKU 约3000 种，实现商品的近距离存储，为快速配送提供支持。前置仓模式易于复制，迅速占领了市场份额。

轻资产运营：每日优鲜减少对线下实体门店的投入，将运营重心放在线上流量获取与配送效率提升上，通过线上平台与消费者建立直接联系，降低了运营成本，提高了资金使用效率。

极速达服务：依靠密集布局的前置仓网络，每日优鲜能够实现“1 小时达”的极速配送服务，覆盖城市核心城区，满足消费者对生鲜产品及时性的需求。每日优鲜通过先进的数据算法优化补货策略，对库存进行精细化管理，将损耗率控制在约 5% ，在保障商品供应的同时，有效控制了成本。

2.3 模式对比分析

盒马鲜生和每日优鲜在生鲜零售模式上存在差异。盒马鲜生采用店仓一体化，布局高线城市核心商圈，主打“体验与效率兼备”，靠品牌溢价和品质消费盈利，虽用户粘性高，但门店租金、人力成本高。每日优鲜以前置仓模式为主，聚焦人口密集社区和二线城市，靠高配送密度与时效性吸引价格敏感型用户，仓储配送成本高，需靠规模效应盈利，用户粘性中等。二者分别侧重体验和效率，发展路径不同。

三、经验启示

模式选择需因地制宜，高线城市适合“店仓一体化”，通过体验增值提升溢价；低线城市可优先采用“前置仓”，以低成本实现快速渗透。技术赋能供应链优化，大数据与 AI 算法是库存预测与配送优化的核心工具，需持续投入技术研发。平衡效率与成本，盒马模式虽成本高，但能通过高客单价与品牌效应覆盖；每日优鲜需通过规模效应摊薄边际成本。差异化竞争策略，盒马以“生鲜 + 餐饮”增强体验，每日优鲜以“低价 + 极速达”吸引价格敏感用户，两者形成互补市场。

四、结语

新零售背景下，生鲜电商的竞争本质是供应链效率的竞争。盒马鲜生与每日优鲜通过“店仓一体化”与“前置仓”模式，分别解决了效率与成本、体验与覆盖的平衡问题。其经验表明，供应链创新需以消费者需求为导向，兼顾效率与体验，同时强化技术应用与资源整合。未来，随着人工智能与区块链技术的深化，生鲜电商供应链将进一步向智能化、透明化方向发展，为行业创造更大价值。

参考文献

[1] 杨深博 ， 杨志强 ， 庄婉仪 . 新零售背景下生鲜电商供应链现状及发展趋势研究 ——以盒马鲜生为例 [J]. 中国市场 ，2022（21）：130-132.

[2] 苏涛永．供应链战略成本管理体系研究 [D]．上海：同济大学，2007

[3] 每日优鲜 . 前置仓模式的白皮书[R]. 北京： 每日优鲜研究院，2021

[4] 国家统计局 . 中国生鲜电商行业发展报告 2022[R]. 北京 ： 中国统计出版社 ，2022.

项目支持： 2024 年度大学生科研项目 SRT， 编号：8517241549