生态环境保护中污染源自动监测技术探析

前言：在生态环境中存在很多污染源，这是导致各种环境问题的源头，因此需要重点加强监测，并为后续治理创造有利条件。在实际监测过程中，可以加强对污染源自动监测技术的研究分析，了解一些常用的污染源自动监测技术，了解这些技术的应用优势等，从而推动相应污染源自动监测技术应用，提升生态环境保护治理水平。

1 生态环境保护中加强污染源自动监测的作用

1.1 强化提升生态环境实时监管能力

在生态环境保护中，加强污染源自动监测技术应用，可以强化提升生态环境实时监管能力。受种种因素影响，生态环境污染状况会发生一些新变化。而污染源自动监测技术融入了网络、传感器等，可以实时监控污染源变化，准确把握环境污染情况，一旦环境问题爆发，可以第一时间做出反应，为后续环境污染治理创造有利条件。

1.2 为生态环境保护决策提供充足信息支持

生态环境保护决策是一项系统、专业、复杂的工作。在实际决策过程中，需要充分考虑自然生态环境各种信息因素，才能保障决策的科学合理性 [1]。通过应用污染源自动监测技术，可以实时采集环境数据信息，包括污染物含量、水质信息、空气信息等，从而为环境保护决策提供充足的信息支持，实现环境污染精准化治理，提升环境保护效果。

1.3 减少企业生产污染

从现实情况来看，企业生产污染是重大的污染源头之一。很多企业为了获得更多的生产效益，选择私自排放污水以及其他废弃物，对整体自然生态环境保护带来了非常严重的影响。因此需要加强对污染源自动监测技术的应用，自动监测企业污染排放情况 [2]。并且这些污染排放数据可以作为污染治理的执法依据，一旦监测发现企业违规排放，将会受到严重处罚。因此污染源自动监测技术的应用，将会倒逼企业规范自己的生产行为，减少生产污染，更好地保护自然生态环境。

2 生态环境保护中常见的污染源自动监测技术

2.1 车辆排放遥感监测技术

大气环境污染是一种比较典型的环境污染问题。导致大气环境污染的原因有很多，其中车辆排放的废气是大气环境污染重要的源头之一。为有效监控车辆排放污染源，目前已经出现了一些先进的车辆排放遥感监测技术。例如通过应用差分吸收光谱技术，可以设计一种汽车尾气遥感装置，能够有效监测车辆排出的污染气体，主要包括一氧化氮 (NO) 和 1,3- 丁二烯等。这种污染监测非常的灵敏， 可以准确地发现车辆污染气体是否存在违规排放问题。在车辆污染源监测过程中，针对其中比较常见的一氧化碳气体，还可以应用一种一氧化碳体积分数监测技术方案。这种技术方案引入了量子级联激光吸收光谱技术，因此在监测的过程中可以有效降低温度变化对中红外 CO 光谱监测带来的干扰影响，进一步提升车辆排放一氧化碳气体监测的精准度。但在实际应用过程中，如果多台车辆同时经过了多个车道，将会影响这种监测技术的监测结果，不能在路边准确地区分不同车辆的污染气体排放的情况。为解决这一缺陷，可以应用一种汽车排放垂直遥感监测技术，这种监测技术的优势在于，利用了垂直遥感主机，实际监测范围更加广泛。同时，这种监测技术的核心采用了非色散红外技术，不仅可以监测一氧化碳，还可以监测车辆排放的二氧化碳以及、碳氢化合物尾气。当多辆汽车同时通过垂直排放遥感监测装置时，这种监测装置可以计算不同车辆排放气体的浓度，做好不同车辆排放气体的区分 [3]。不仅如此，这种监测技术还可以借助五棱镜旋转方式，实现扫描监测，获得新的监测视角。即在实际监测的过程中从整个道路横断面入手，获取车辆排放的光谱信息，因此实际监测范围、层次更广，能够有效区分不同车辆排出的气体，且不接触道路气体污染物，实现自动化监测，在保障了监测精度的同时，提升了监测范围与质量水平，为后续大气环境污染治理创造有利的条件。

2.2 全天候噪声监测技术

噪声污染源也是生态环境污染源的一种，对人体正常休息、听力健康等带来了严重负面影响。目前在实际进行监测时，可以采用一种全天候噪声监测子站系统完成噪声污染源的监测。这种系统架构如下：（1）前端监测装置。 防风防雨传声器是一种典型的前端监测装置，主要用于监测户外噪声，准确采集环境噪声信号。 噪声采集分析装置，这种装备与传声器连接在一起，可以将噪声信号进行数字化处理，完成各种参数计算。常见的参数包括等效声级（Leq）、最大最小声级（Lmax/Lmin）等。这种装置还具备触发录音功能，当噪声比较大，超出了设定阈值，装置会自动进入启动状态，完成噪声录音，并支持远程回放，为后续分析准确的噪声源创造有利条件。 （2）数据传输模块。 该模块搭载了先进的通信技术，包括 4G 通信、5G 通信、NB-IoT 技术等，因此可以将前端监测设备采集到的噪声数据传输至后端服务器，为后台噪声分析提供全面支持。（3）后端服务器。后端服务器主要用于噪声数据的处理，包含了诸多功能。具体来说，一是数据存储与管理功能：在接收前端设备传输的噪声数据后，可以运用这一功能完成数据的存储，存储空间为专用的数据库，并且这种数据库不仅具备数据存储能力，还具备数据检索功能，实现数据的快速查询与分析。二是智能数据分析模块。这种功能模块主要用于噪声深度分析，比如可以进行噪声频谱分析，将噪声信号分解为不同频率段的能量分布，不同噪声源在频谱上表现出不同的特征，因此可以以此为依据，确定噪声源类型。三是 噪声源定位辅助功能。这种功能模块可以基于噪声参数分析，并充分利用频谱分析结果，借助声源定位算法，完成对噪声源的初步定位，为后续的噪声治理提供依据。 四是 GIS 系统。这种功能模块可以将噪声监测数据与地理信息系统（GIS）整合在一起，从而结合噪声源监测点的地理位置信息，生成噪声分布热力图，直观地展示噪声源不同监测区域的噪声水平，为后续制定针对性的噪声污染防置措施提供准确的信息支持。（4）用户终端。用户可以通过计算机、手机等终端设备登录全天候噪声监测子站系统，查看实时噪声监测数据、噪声分布热力图等信息，并满足各种操作需求，为噪声污染治理提供全面支持。

总结：总之，在生态环境保护中，污染源自动监测技术发挥着非常重要的作用，不仅可以更好地掌握污染信息，还能够为后续的环境污染治理提供全面支持，有效规范企业的污染排放行为，更好地保护自然生态环境。需要加强对各种污染源自动监测技术的应用，实现对大气污染源、噪声污染源以及水质污染源的实时监测分析，提升自然生态环境治理的水平。

参考文献

[1] 李甜 . 环境保护中污染源自动监测技术的应用探究 [J]. 黑龙江环境通报 ,2025,(05):150-152.

[2] 傅伟 , 侯唤众 , 孙明江 . 生态环境保护中污染源自动监测技术的应用研究 [J]. 皮革制作与环保科技 ,2025,(04):11-13.

[3] 王立峰 . 污染源在线自动监测技术在环境保护中的应用研究 [J]. 科技资讯 ,2025,23(01):167-169.