一种优化切割的分析方法

在实际应用中，在经过检测设备，按照当前管长来判定当前玻管是否有缺陷（包含外观，壁厚，外径等），当检测到当前玻管达不到质量要求就进行剔除，符合要求就把玻管往下流。

如我们常用玻管长度为 1500mm，丹纳机成型长玻管后，玻管在末端过检测设备，检测到最后 1500mm 有缺陷，经过初切切断后，如果达到质量标准，即保留当前玻管，否则剔除当前玻管。在 1500mm 的玻管上如果出现30mm 的缺陷或者出现结实结瘤等外观缺陷，当前玻管就会被认为不良，把此根玻管剔除。

我们可以考虑把玻管分成半根考虑，因为切割刀速度、和初切刀吸水和切除玻管的收集，不建议把玻管分成更细，假如当前缺陷出现在前半段，通过把前半段切除，让后半段和后面的玻管继续组成一根 1500mm 的玻管，以提升良率。

一、实施方法：

我们可以考虑如下切割方式（以1500mm 的玻管为例）：

1.切割方式1，同时考虑2 根玻管，则有4 个半根管，分别为L1,L2,L3,L4，L1 为初切刀最先接触的位置，且长度均为 750mm，此时组成 1500mm 管的情况有 L1&L2,L2&L3,L3&L4,首先判定 L1&L2 是否为合格，如果合格再判定L3&L4 是否合格，如果均不合格，可以再次判定L2&L3,在把L4 放入下个组合。

①如果 L1&L2 为良品，L3&L4 合格，初切刀把此 L1&L2 管，切除并定义为良品，再过 1500mm,把 L3&L4切断，定义为良品。

②如果 L1&L2 不良品，L3&L4 合格，初切刀把此 L1&L2 管，切除并定义为不良品，再过 1500mm,把 L3&L4切断，定义为良品。

③如果 L1&L2 不合格，L3&L4 不合格，L2&L3 合格，初切刀把 L1 半根切断，定义为不良，并把 L2&L3切除，定义为良品，把L4 列入下一个判定周期。

2.切割方式2，考虑3 个半根管，分别为L1,L2，L3。L1 为初切刀最先接触的位置，且L1,L2，L3 均为750mm，此时组成1500mm管的情况有L1&L2,L2&L3 两种情况。首先判定L1&L2 是否为良品，如果不合格再判定L2&L3。①如果L1&L2 合格，初切刀把L1&L2 管切断，把L3 列入下一个判定周期。

②如果L1&L2 不合格，L2&L3 合格，初切刀即切断L1 半根管，定位为不良品，在切断L2&L3，定位为良品。

③如果L1&L2 不合格，L2&L3 不合格，初切刀切断L1&L2，定义为不良品，并把L3 列入下一个组合。二、分析方法及测试数据：

分析方法：（用Matlab 软件进行模拟）

1.随机且按照一定的概率生成半管20 万根

2.按照普通切割方式和切割方式1，切割方式2 进行组合

3.对不同的半管良率进行良率统通过大数据对结果进行验证：

对比普通切割方式，如上提到的切割方式1 和切割方式2，随机生成10 万根玻管，即20 万根半管，对于半根管的良率进行调整，用大数据的方法分析如上的切割方式，得到合格的玻管：

三、主要的代码如下（MATLAB 代码）：

a= randsrc(1,200000,[0,1;p,1-p]);//随机生成 10 万根管，P 为不良率

//计算普通切割方式可得到的玻管根数；

m=0;

for i=1:2:length(a)

if (a(1,i)&a(1,i+1) )==1

m=m+1;

end

end

//计算切割方式2 可以得到的玻管根数；

n=0;

k=1;

j=length(a);

while (k+2

if a(1,k)&&a(1,k+1)==1

n=n+1;

k=k+2;

elseif a(1,k+1)&&a(1,k+2)==1

k=k+3;

n=n+1;

else

k=k+2;

end

end

//计算切割方式1 可以得到的玻管根数；

z=0

x=1;

y=length(a);

while (x+4

if (a(1,x)&&a(1,x+1)==1)&&(a(1,x+2)&&a(1,x+3)==1)

z=z+2;

x=x+4;

elseif (a(1,x)&&a(1,x+1)==1)||(a(1,x+2)&&a(1,x+3)==1)

z=z+1;

x=x+4;

elseif a(1,x+1)&&a(1,x+2)==1

z=z+1;

x=x+3;

else

x=x+4;

end

end

作者简介：姓名：侯淑锋（1989.08--）；性别：男，民族：汉，籍贯：湖南郴州，学历：本科；现有职称：