生成式人工智能给法律图书出版带来的挑战

摘要：在数字化技术飞速发展的当下，生成式人工智能异军突起，深刻改变诸多行业生态，法律图书出版领域亦深受影响。本研究旨在全面剖析生成式人工智能给法律图书出版带来的挑战，通过深入剖析内容创作、出版流程与市场竞争等相关方面的挑战，有助于法律图书出版行业提前布局，制定科学应对策略，实现行业的可持续发展。

关键词：生成式人工智能；法律图书；出版挑战

引言：随着数字化浪潮涌起，生成式人工智能迅猛渗透各领域，出版业深受影响。长期以来，法律图书在知识传播等方面意义重大，其创作编辑严谨耗时。而生成式人工智能虽为法律图书出版带来整合信息、辅助创作编辑等新契机，但同时带来诸多挑战，涵盖内容原创性与准确性、出版流程把控、人力技术适应，以及市场竞争和读者需求等方面。因此，深入研究挑战，对行业长远发展意义重大。

一、内容创作挑战

1.原创性威胁

生成式人工智能依靠大量数据开展训练，其生成内容基于对已有数据学习与模仿，在法律图书创作情境中，诸多作者可能运用相同或相似人工智能工具及基础数据。多人利用人工智能同时分析过往法律案例资料，以生成法律案例分析类图书内容时，因数据来源相近，极有可能出现相似案例解读与观点阐述，致使法律图书内容欠缺独特性。此外，人工智能生成内容的版权归属迄今尚无明确界定，在法律图书出版领域，若借助人工智能辅助创作，后续版权界定便模糊不清。一方面，原作者担忧自身对作品权利难以保障，可能减少原创投入；另一方面，出版机构鉴于版权纠纷隐患，对此类作品出版持谨慎态度，此类不确定性削弱整体法律行业原创积极性，阻碍法律图书领域原创内容产出[1]。

2.准确性风险

法律条文制定，背后蕴含特定立法目的、社会背景及政策导向，而生成式人工智能虽可识别整合条文文字，却难深入领会这些深层次内涵，以解读《民法典》居住权条款为例，人工智能仅机械阐述条文内容，却无法精准阐释该条款旨在满足特定人群住房保障需求、平衡房屋所有权与居住权关系等立法初衷，此类对立法意图把握的缺失，易致解读不准确，误导读者对法律条文的理解。正确适用法律乃案例分析核心，但面对众多法律条款与复杂案例事实，人工智能易出现法律适用错误，不同法律部门、不同层级法律规范间存在复杂适用关系。例如在知识产权纠纷案例中，可能同时涉及《著作权法》《商标法》及相关司法解释，人工智能可能因无法准确梳理这些法律规范间逻辑关系，错误选择适用法律条款，致使案例分析结果失真。法律处于持续发展完善中，新法律法规不断出台，原有法律也常修订，生成式人工智能若不能及时更新训练数据与知识体系，生成内容就会与现行法律不符，如《个人信息保护法》颁布实施后，若人工智能未及时将其纳入知识范畴，在生成涉及个人信息保护相关法律图书内容时，仍依据旧有法律规定或观念，导致产生错误信息。

二、出版流程挑战

1.质量把控难题

生成式人工智能所生成内容，逻辑偶有跳跃或松散之态，法律图书内容，需具备严谨逻辑结构，从法律概念阐释、条文解读至案例分析，皆应紧密相连、环环相扣。然而，人工智能生成文本，在不同章节与段落间，或出现逻辑断层，如在论述法律原则与具体案例应用时，或许无法清晰展现两者间推导关系，编辑需耗费大量精力梳理，以判断其逻辑是否合理，相较审核人类创作内容，此难度更大。人工智能生成内容，可能存在隐匿错误，此类错误并非简单语法或拼写问题，而在于深层次的法律理解偏差、事实错误等。举例而言，在描述法律历史沿革过程中，可能错误表述某一法律制度起源时间或发展脉络；分析案例时，可能对案件关键证据作用解读有误，此类错误，常规审核流程不易察觉，要求编辑具备深厚法律专业知识与敏锐洞察力，从而增加质量把控难度[2]。

2.人力与技术适应压力

生成式人工智能技术发展迅猛，新功能与应用层出不穷，法律领域亦不断演进，新法律法规相继出台，既有法律条文持续修订，出版人员需紧跟人工智能技术更迭，熟知其最新功能与潜在风险，同时不断学习法律知识新变化。人工智能若引入新自然语言处理算法，会改变生成内容质量与特性，出版人员需及时掌握这些改变，以更好运用。新法律规定如个人信息保护相关法律细化，要求出版人员处理相关法律图书时，确保内容准确反映最新法律要求，此类双重知识更新压力，使出版人员时刻面临知识体系过时风险，需不断学习以适应工作需求。生成式人工智能运行涉及大量数据运用，涵盖法律图书历史稿件、案例资料、作者信息等，此类数据常含敏感信息，出版企业需应对数据安全与隐私保护挑战。一方面，要防范数据泄露，防止不法分子获取数据用于非法目的，如恶意利用法律案例数据实施诈骗；另一方面，应确保数据使用符合相关法律法规，尤其涉及个人信息时，需遵循严格隐私保护规定，如使用作者创作数据训练人工智能模型，必须获得作者明确授权。

三、市场竞争挑战

1.新型出版模式冲击

新型出版模式凭借生成式人工智能，可在短时间生成大量法律相关内容，与之相比，传统法律图书从选题策划、作者创作、编辑审核直至最终出版，流程繁杂且耗时漫长。而在新型出版模式下，借助人工智能对新法律条文展开快速分析解读，数天内便能生成电子文档并在线发布，迅速抢占市场先机，满足读者对新知识的迫切需求。法律领域法规政策处于持续变化中，传统法律图书一经出版，内容相对固定，难以实时更新。新型出版模式则可依据法律动态即时调整与更新内容，如新司法解释颁布时，基于人工智能的出版平台能即刻将相关解读内容更新至线上资源库，读者可随时获取最新信息；传统法律图书只能等待再版修订，在时效性方面远落后于新型出版模式，致使读者更倾向选择信息更新及时的新型出版产品。

2.读者需求变化

不同读者因职业、兴趣及知识水平存有差异，对法律知识需求也不尽相同，法律专业学生需要深入的学术分析与案例研究，普通民众则可能更关注日常生活相关法律常识。除内容定制外，读者期待独特阅读体验，借助人工智能，可实现依据读者阅读习惯调整字体、排版，甚至利用语音合成技术提供个性化语音阅读服务，如视力不佳读者可设置较大字体与高对比度排版，忙碌读者可选择语音阅读，在通勤途中获取知识。传统法律图书在阅读体验个性化方面选择有限，难以与人工智能支持的多样化定制服务竞争[3]。

结束语：总而言之，生成式人工智能给法律图书出版业带来广泛而深刻挑战，内容创作方面，原创性与准确性受冲击；出版流程中，质量把控及人力技术适应存难题；市场竞争方面，面临新型模式冲击与读者需求转变，行业应变能力备受考验。但挑战与机遇共生，强化版权法规研究制定、提升出版人员专业素养与技术能力、推动出版模式创新等，法律图书出版行业有望借人工智能浪潮实现转型升级。

参考文献：

[1]徐芳．智慧图书馆生成式人工智能应用场景及其法律问题[J]．情报资料工作，2024，45（2）：24-29.

[2]钱明辉，李胡蓉，杨建梁.大语言模型可信：内涵、影响、挑战与对策[J].图书情报工作，2024，68（20）：69-86.

[3]钱彦，梅影．从理念到实践：生成式人工智能在智慧图书馆中的应用探索[J]．图书馆研究与工作，2023，（12）：27-34.