缩略图
Scientific Research

超导量子干涉磁强计低温系统

作者

李超飞

身份证:410482198709116713

1 引言

超导量子干涉磁强计凭借超高的磁场测量灵敏度,在生物磁学、地质勘探、量子计算等领域发挥着重要作用。其核心工作原理基于超导约瑟夫森效应,而超导态的维持对低温环境有着严格要求。稳定且精确的低温系统是保证超导量子干涉磁强计正常工作、实现高精度磁场测量的关键。因此,开展超导量子干涉磁强计低温系统研究,对推动相关领域技术发展具有重要意义。

2 低温系统架构设计

2.1 系统整体布局

超导量子干涉磁强计低温系统采用多层级结构设计,主要由制冷模块、真空绝热模块、温度控制模块和监测模块组成。制冷模块位于系统核心位置,负责提供低温环境;真空绝热模块包裹制冷模块,减少外界热量传入;温度控制模块实时调节制冷强度,确保系统温度稳定在目标值;监测模块对系统各项参数进行实时监测,为系统运行提供数据支持。

2.2 关键组件设计

制冷模块采用氦制冷技术,以液氦为制冷工质。液氦具有极低的沸点,能够为超导量子干涉磁强计创造稳定的低温环境。制冷机配备多级制冷级, 至所需低温。真空绝热模块由多层真空腔和绝热材料构成,真空腔 低热辐射影响。温度控制模块采用高精度的温度传感器和加热器, 加热器根据控制指令调节温度,实现温度的精确控制。监测模块包含多种传感器, 液位等参数,为系统运行状态评估提供依据。

3 算法应用

3.1 温度控制算法

温度控制算法是保障低温系统稳定运行的核心。采用自适应PID 控制算法。在系统启动阶段,PID 参数采用较大的比例系数和较小的积分系数,快速将温度降至目标值附近;在接近目标温度时,算法自动调整参数,减小比例系数,增大积分系数,消除温度偏差,实现温度的精确稳定控制。

3.2 制冷功率调节算法

制冷功率调节算法根据系统实时热负荷动态调整制冷机的制冷功率。通过监测系统温度变化率、环境温度以及超导量子干涉磁强计的工作状态,计算当前所需的制冷功率。当系统热负荷增大时,算法自动增加制冷机的制冷功率;当热负荷减小时,相应降低制冷功率,避免制冷过度造成能源浪费,同时保证系统温度稳定。

4 数据采集及处理过程

4.1 数据采集

数据采集是低温系统运行监控的基础。采集的数据主要包括系统温度、液氦液位、真空度、制冷机运行参数等。温度采集采用高精度的硅二极管温度传感器和铑铁电阻温度计,分别用于测量不同温度区间的温度。液氦液位通过电容式液位传感器进行测量,利用液位变化引起电容值变化的原理,实现液位的实时监测。真空度采用真空计进行测量,常用的真空计包括皮拉尼真空计和电离真空计,分别适用于不同的真空度测量范围。制冷机运行参数通过其自带的传感器和控制器进行采集,包括制冷机转速、电流、电压等。

所有传感器采集的数据通过数据采集卡传输至控制系统。数据采集卡具有高精度、高采样率的特点,能够确保数据的准确性和实时性。采样频率根据数据变化特性进行设置,对于温度等变化相对缓慢的数据,采样频率设置为1Hz;对于制冷机运行参数等变化较快的数据,采样频率设置为10Hz。

4.2 数据样本来源

数据样本主要来源于实际运行的超导量子干涉磁强计低温系统。选取多个科研机构和企业的低温系统作为数据采集对象,涵盖不同型号、不同应用场景的超导量子干涉磁强计。在生物磁学研究机构,采集低温系统在测量人体心磁、脑磁信号时的运行数据;在地质勘探现场,收集低温系统在野外复杂环境下的工作数据;在量子计算实验室,获取低温系统支持超导量子比特运行时的数据。通过长期、多场景的数据采集,构建丰富多样的数据样本库,为低温系统研究提供充足的数据支持。

4.3 数据处理

采集到的数据首先进行预处理,包括数据清洗、滤波和归一化。数据清洗去除采集过程中产生的异常值、噪声数据和重复数据,提高数据质量。滤波采用中值滤波和滑动平均滤波相结合的方式,进一步消除数据中的随机噪声。归一化将不同类型、不同量纲的数据映射到统一区间,便于后续分析和处理。

然后,对处理后的数据进行特征提取。利用主成分分析等方法,从大量原始数据中提取能够反映低温系统运行状态的关键特征。例如,通过分析温度变化趋势、液氦消耗速率、 制冷机功率波动等特征,判断低温系统是否存在异常。最后,将提取的特征数据用于系统运行状态评估和故障诊断,为低温系统的优化和维护提供依据。

5 系统性能测试与分析

对构建的超导量子干涉磁强计低温系统进行性能测试。在温度稳定性测试中,连续监测系统温度 24 小时,结果显示系统温度波动范围控制在±0.01K 以内,满足超导量子干涉磁强计的工作要求。在制冷效率测试中,测量系统从室温降至目标温度所需时间以及液氦的消耗量,结果表明系统能够在较短时间内达到目标温度,且液氦消耗率较低。

通过对不同数据样本下系统性能的分析发现,环境温度、系统热负荷等因素对低温系统性能有显著影响。在高温环境下,系统制冷功率需求增大,液氦消耗加快;当系统热负荷突然增加时,温度控制算法能够快速响应,调整制冷功率,维持系统温度稳定。

6 结论

本文对超导量子干涉磁强计低温系统进行了全面研究,完成了系统架构设计,阐述了算法应用,明确了数据采集及处理过程和数据样本来源,并对系统性能进行了测试分析。研究成果表明,所设计的低温系统能够为超导量子干涉磁强计提供稳定可靠的低温环境。然而,随着超导量子干涉磁强计应用场景的不断拓展和性能要求的提高,未来还需进一步优化低温系统设计,改进算法性能,提高数据采集和处理的准确性,以满足更高精度磁场测量的需求。

参考文献

[1] 白质明,丰儒,李健,李硕.超导量子干涉仪实验数据测量系统[J].大学物理,2024,43(10):58-62

[2] 董文庆,李奥,许哲真,葛金宏,张超,高金林.量子通信用超导单光子探测低温系统的研制[J].低温工程,2016(4):45-49