生态环境监测实验室数据管理与质量控制技术研究

前言：生态环境监测是生态环境保护体系重要组成部分，需要保证监测数据真实反映地区生态环境情况，以便开展具有针对性的生态环境管理工作。现从生态环境监测实验室数据角度，对数据管理与质量控制技术展开深入研究。

1 生态环境监测实验室数据研究价值

1.1 提升生态环境管理决策精度

开展生态环境监测实验室数据研究，可以准确分析生态环境污染物浓度，确认生态环境监测数据是否符合生态标准，科学评价地区生态环境健康水平，有效提升生态环境管理的决策精度，为后续更新现有生态环境政策、开展针对性治理措施提供数据支持。

1.2 保障生态环境监测活动公信力

针对生态环境监测实验室数据进行研究，可以保证生态环境监测数据的准确性与可追溯性，向社会公众充分展示完整的数据信息，以此保障生态环境监测活动的公信力，引导社会公众跟随生态环境政策与措施，科学开展生态环境保护与治理工作，为建设人与自然和谐共生的新生态环境打下扎实基础[1]。

2 生态环境监测实验室数据管理技术方案

2.1 数据源头结构化采集

对于生态环境监测实验室数据管理，实验室人员可以通过数据源头结构化采集，开展生态环境监测实验室数据产生阶段的标准化处理，科学提升数据质量。在实践中，实验室人员可以从以下两个方面展开相关工作。第一，设置电子化原始记录模板。实验室人员需要根据生态环境监测需求，设置并应用电子化的原始数据记录模板。通过预先设置原始数据记录规范，快速整合生态环境监测采样信息、仪器参数等元数据，保证元数据的完整性，避免出现数据丢失、遗漏等情况。第二，执行元数据标准处理要求。实验室人员需要根据生态环境监测元数据，设置包含样品编码规则、检测项目代码、检测方法标识等元数据标准处理要求，并在实践中严格执行，保证数据产生环节信息的准确无误，避免因元数据信息歧义，影响生态环境监测实验室数据的正常使用。

2.2 数据处理流程化管控

在生态环境监测实验室数据管理中，实验室人员需要通过数据处理流程化管控，保证数据处理过程中透明化、受控化，提升数据使用的可靠性。在实践中，实验室人员可以从以下两个方面展开相关工作。第一，对数据进行多级审核。实验室人员可以根据实验室信息管理系统，针对生态环境监测实验室数据的采集、处理、生成报告等环节，从操作人员自查、科室负责人审核、授权签字人批准等角度进行多级审核。可以使用区块链技术，存储数据审核意见、修改痕迹等内容。第二，智能识别并处置异常数据。实验室人员需要根据生态环境监测项目，设置相应的数据正常阈值，由生态环境监测对采集的数据做自动筛选，识别并标记错过阈值的异常数据，自动触发数据复核流程，并生成异常数据识别与处置报告。实验室人员可以根据报告内容，结合区块链技术，快速锁定并处理异常数据生成阶段，保证数据处理流程的科学性[2]。

2.3 数据存储标准化归档

基于生态环境监测实验室数据的数据管理，实验室人员可以通过数据存储标准化归档，保证数据长期安全存储，便于数据检索应用。在实践中，实验室人员可以从以下两个方面展开相关工作。第一，构建元数据关联索引。实验室人员需要根据生态环境监测的元数据，构建相应的关联索引系统，并将元数据与样品编号、生态环境监测项目、数据采集日期地点等信息进行关联。在使用数据时，可以在关联索引系统输入与元数据相关的关键词，即可快速调取所需元数据，确认数据处理过程信息。第二，开展数据的定期备份工作。实验室人员需要以每日增量、每周全备的标准，开展生态环境监测实验室数据的备份工作，避免出现数据丢失情况。对于生态环境监测的核心数据，则要通过备份介质异地存放机制进行存储，以便及时有效恢复核心数据。

3 生态环境监测实验室数据质量控制技术方案

3.1 常态化实施基础质量控制

针对生态环境监测实验室数据质量控制，实验室人员需要通过常态化实施基础质量控制，保证数据分析的准确性。在实践中，实验室人员可以从以下两个方面展开相关工作。第一，标准样品定期核查。实验室人员需要制定并执行标准样品的使用、期间核查计划，确保标准样品各项数据的准确性，避免出现标准样品数据失效情况，保证生态环境监测结果的真实性，从源头规避数据造假问题。第二，空白加标全程监控。实验室人员在分析每个批次的生态环境监测样品时，需要根据实验室操作规范，在每个批次样品中插入实验室空白、运输空白、现场空白、方法空白等空白样品，对样品污染情况进行全程监控，做好问题环节的改进工作，保证生态环境监测实验室数据质量可控[3]。

3.2 可视化监控质量控制过程

在生态环境监测实验室数据质量控制中，实验室人员需要可视化监控质量控制过程，保证数据分析关键环节的实时监控，减少异常数据生成概率。在实践中，实验室人员可以从以下两个方面展开相关工作。第一，关键节点视频记录。实验室人员需要在生态环境监测样品制备、处理等关键操作节点，需要在操作区设置监控系统，通过拍摄操作行为，生成携带时间戳的视频内容。如果发生数据复核问题，可以通过回放视频，确认并改进问题操作，保证样品操作的科学性。第二，环境参数实时监控。针对仪器室、样品保存区等实验室环境，需要通过自动监控系统记录温湿度等环境参数。在环境参数超过或低于生态环境监测样品处理温湿度条件时，由自动监控系统自动触发报警系统，提醒实验室人员通过空调等设备调节环境参数，避免因环境因素影响生态环境监测样品处理质量。

结语：开展生态环境监测实验室数据管理与质量控制技术研究， 需要通过结构化采集、流程化处理、标准化存储等措施，设计完善的数据管理技术方案， 结合实施 控制、监控质量控制过程等行为，合理构建数据质量控制技术方案框架，保证生态环境监 4 验室数据的准确性，为地区开展高质量生态环境管理决策提供数据支持。

参考文献

[1]黄诗磊.生态环境监测实验室数据质量管理研究及优化措施分析[J].皮革制作与环保科技,2024,5(21):76-77.

[2]余黄杰.实验室质量管理优化策略的制定与实施[J].中国质量监管,2024,(03):104-105.

[3]王爱娟.生态环境监测实验室数据质量管理研究[J].清洗世界,2023,39(09):184-186.