乡村文旅融合下的2PFI型数智化路线规划

一、引言

1.1 研究背景与意义

乡村振兴战略推进背景下，乡村文旅融合成为激活乡村资源、推动经济发展的重要路径[1]。随着旅游需求向多元化、个性化转变，传统乡村旅游模式已难以满足需求，文旅乡村在开拓数字化旅游新领域的过程中，积极探索并应用了诸如人工智能、元宇宙技术、虚拟人物形象、增强虚拟现实体验、智能化旅游服务平台、沉浸式演艺等多种创新手段[2]。鹤岭村有文旅资源基础，但存产品同质化等问题，本研究探索2PFI 型数智化路线规划，为其文旅升级提供方向，提升竞争力。

二、乡村文旅融合及数智化相关理论

文旅产业想要实现创新发展，技术是关键。强化技术创新，打造新的智慧文旅，才能给观众以新的旅游体验，实现文旅行业的持续发展[3]。其内涵包括文化体验及产品与旅游活动及商品及文化传承与旅游智慧发展的融合。主要模式有：资源依托型：依托自然景观、历史文化遗迹发展旅游；  产业融合型：结合农业、手工业发展观光农业、手工艺品体验等；创意驱动型：通过创意设计开发创新性文旅产品。

2.2 数智化在文旅中的应用理论

数智化在文旅领域的应用以数据驱动和智能服务为核心。大数据技术可收集分析游客出行、消费等数据，挖掘需求与行为规律；人工智能借自然语言处理等技术为深度数据分析赋能，可提升游客体验、优化资源配置，还能响应预测市场，提高文旅服务质量与效益[4]。

三、鹤岭村现状及民俗文化开发现状分析

3.1 鹤岭村基本概况及民俗文化资源

鹤岭村自然资源丰富、生态环境优，以农业为主业，村民收入偏低，近年向文旅产业转型但提升空间大，基础设施完善而旅游配套不足；且该村历史久、民俗底蕴深，有传统活动、高价值民间艺术、潜力手工艺及独特民俗风情。

3.3 鹤岭村民俗文化开发现状

目前仅对部分资源进行初步开发，如开放民俗活动、形成小规模手工艺品市场，但存在明显问题：开发深度不足，多停留在表面展示，缺乏深度体验；宣传推广不足，知名度与影响力有限；同时面临传承后继乏人、资金短缺等挑战。

3.4 鹤岭村文旅融合发展现状

该村已开发农家乐、民俗体验游等项目，游客数量与村民收入逐年增长，但整体处于初级阶段：文旅产品结构单一，以观光和简单体验为主；与其他产业融合不紧密，未形成完整产业链；数智化应用几乎空白，未能利用技术提升服务与管理水平。

四、多维度数据采集与用户画像构建

4.1 多维度数据采集数据采集

用户画像构建的基础，涵盖：基本信息：年龄、性别、籍贯、职业等；消费数据：餐饮、住宿、交通等消费金额、偏好等；行为数据：游览轨迹、停留时间、游览顺序等；社交数据：社交媒体评价、照片视频分享、游客互动。采集渠道包括线上问卷、门票销售系统、支付记录、社交媒体、景区监控等[5]。

4.2 大数据分析在用户画像构建中的应用

大数据分析对海量数据进行处理：数据清洗：去除冗余、错误数据，保障准确性；算法应用：通过聚类分析划分相似游客群体，关联规则分析发现行为与消费关联，挖掘潜在需求与偏好，为精准画像提供支持[6]。

4.3 用户画像模型构建

基于分析结果来构建多维度用户画像模型（包含基本属性、消费特征等）。例如：家庭游客：30-45 岁为主，收入中等，注重亲子互动与安全，偏好儿童游乐与民俗体验，消费集中于餐饮和儿童用品；年轻背包客：18-30岁，收入不高，喜欢冒险，偏好自然景观与挑战性活动，注重社交，常分享旅游经历。

五、乡村文旅定制方案构建

数智文旅契合消费者个性化需求的策略，智能推荐系统：基于用户画像与历史数据，推送个性化景点、活动等信息；定制化服务平台：允许游客自主选择项目与路线，平台优化整合；VR/AR 技术应用：提供沉浸式体验，如 VR 预览景点、AR 获取实时信息[7]。

六、2PFI 型数智化路线规划

6.1 基于调研数据的个性化路

结合用户画像与定制方案，依托数智化技术生成路线：建立地理信息系统（GIS），录入文旅资源、景点位置、交通路线等；结合算法规划最优路线，兼顾合理性（减少重复）与趣味性（串联多景点），如为民俗文化爱好者规划多景点体验路线，为自然景观偏好者规划山水路线。

6.2 数智化路线的动态优化与调整路线

实时反馈：通过旅游 APP 收集游客评价与建议；数据驱动调整：分析停留时间、消费数据变化，针对景点评价差、人流拥挤等问题调整路线，或因天气变化调整户外活动，保障体验与安全。

6.3 数智化路线规划的实施保障

技术支持：稳定网络环境，定期维护升级系统；人员培训：培训景区工作人员、民宿经营者等使用数智化设备；安全保障：完善监控系统，制定应急预案；多方合作：整合政府、企业资源，形成合力[8]。

七、大数据分析在乡村文旅融合中的好处

7.1 精准把握游客需求

通过分析游客特征，明确需求方向。例如：若某民俗活动参与度高，可加大开发推广；若游客关注住宿舒适度，可升级民宿[9]。

智能推荐避免盲目选择，智能导览提供精准指引与讲解；在线预订减少排队时间，结合反馈改进服务，提高满意程度等。

7.3 促进文旅产业升级

规划层面：合理开发资源，避免浪费与重复建设；运营层面：优化定价与营销策略，提高经济效益；管理层面：实现景区智能化管理，提升效率；产业融合：推动与农业、手工业结合，形成多元格局[10]。

八、结束语

研究结论鹤岭村拥有丰富自然与民俗文化资源，但存在产品同质化、开发深度不足、数智化应用空白等问题。通过用户画像构建，可精准刻画游客特征，为定制方案与路线规划提供依据。2PFI 型数智化路线规划能契合游客个性化需求，提升体验，而大数据分析在把握需求、提升体验、促进产业升级中作用显著，故该规划在鹤岭村文旅融合中具有有效性与可行性。

参考文献

1]张明，李华.乡村文旅融合发展模式研究[J].农业经济，2022（5）：4548.

[2]闫琪，贾步云.数字赋能山西文旅产业创新发展路径研究[J].经济师，2025，（05）：9-10+

[3]付五平.培育新质生产力推动文旅产业创新发展[N].中国旅游报，2025-03-04（008）.

[4]刘 磊 . 人 工 智 能 技 术 在 智 慧 文 旅 中 的 应 用 分 析 [J]. 信 息 记 录料，2025，26（03）：101-103.DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.077.

[5]吴刚.旅游大数据采集与应用技术[M].上海：上海交通大学出版社，2021

[6]郑敏.大数据分析在用户画像构建中的实践[J].数据分析与知识发现，2022（6）：2329.

[7]黄琳.VR/AR 技术在文旅体验中的应用[J].数字技术与应用，2023（4）：8992.

[8]林达.乡村文旅数智化路线实施保障机制[J].农村经济，2022（7）：6772.

[9]刘芳.大数据在游客需求分析中的应用[J].旅游论坛，2021（3）：2126.

[10]周明.乡村文旅产业升级路径研究[J].经济研究导刊，2023（6）：123126.