效率与体验双提升：生成式AI驱动高校图书馆管理模式创新研究

一、引言

高校图书馆身为知识资源的集中点与传播中心，对人才培养与学术研究起着十分关键的作用，按照旧有的管理模式，高校图书馆碰到资源管理繁琐、服务响应不及时、无法精准满足用户需求等困境，引入生成式AI 到高校图书馆管理里，不仅可使业务流程得以优化、管理效率得以提升。

二、高校图书馆传统管理模式的困

（一）资源管理效率低下

高校图书馆收藏的资源多种多样，涵盖了纸质书、电子资料、数据库等多样形式，在以往的管理模式里，新书的采编以及分类上架工作均借助人工开展，效率低下且容易出现差错，要是碰到海量的文献，人工没办法迅速且精准地完成分类编目工作，进而造成新书上架的周期延长，开展资源盘点工作时，人工盘点浪费时间和人力，还常常会产生差错，对馆藏资源的有效管控和合理利用产生不利作用。

（二）服务个性化不足

各学科专业、研究方向的师生在图书馆资源需求方面差异明显，传统图书馆服务多采用通用模式，很难按照个体需求提供精准的服务，像参考咨询这类服务，由于馆员专业知识在广度和深度上存在局限，难以在短时间内完整解答复杂的专业难题；资源推荐不具备针对性，无法依据用户的借阅记录、研究喜好等来给出定制化的书单和文献推荐。

（三）用户体验有待提升

就检索体验而言，传统检索系统按照关键词进行匹配，缺乏对语义的深入理解，用户要多次筛选方可得到所需资源，馆内空间的利用存在不足，学习研讨区域的安排欠妥，预约程序繁杂，降低了用户的使用体验。

、生成式AI 技术及其在图书馆领域的应用潜

（一）生成式 AI 技术概述

生成式 AI 借助深度学习算法，借助对海量数据的研习，拥有很强的自然语言处理、图像生成、数据分析等本领，就像ChatGPT 能够解读并产出自然语言，和用户实现智能互动；DeepSeek 在处理文本任务时展现出卓越的语义理解与知识推理水平，可解决复杂的文本任务。

（二）在图书馆资源管理中的应用潜力

在资源采集编辑阶段，生成式人工智能能够依据文献的元数据自动产出分类号和主题词，达成快速的分类编目操作，提升采编的工作效率，开展资源清查工作时，利用物联网技术和图像识别算法，AI 可自动判别书架上书的位置与状况，快速搞定盘点事宜，马上更新馆藏的相关数据[1]。

（三）在图书馆服务创新中的应用潜力

在咨询服务里，AI 虚拟馆员能随时针对用户的问题提供解答，凭借自身知识积累和高效检索本领，提供精确细致的答复，对于资源推荐事宜，对用户行为数据进行分析，AI 可以精确掌握用户的喜好，为各类用户推送具有针对性的资源，像给科研工作者推送前沿科研文献，给学生推送课程相关材料。

四、生成式AI 驱动高校图书馆（一）构建智能资源管理体系

智能采编与分类运用生成式 AI 的文本分析本领，对新书包含书名、摘要、关键词在内的信息开展分析，自动为其配上中图分类号和主题词，达成迅速精准分类，AI 能够依据馆藏资源的构成以及借阅的走向，给采编人员给出采购方面的意见，使馆藏资源配置得到优化，配置智能盘点机器人装置，运用AI 图像识别能力，按周期对书架开展扫描清查工作[2]。

（二）打造个性化服务模式

打造用户行为剖析模型，采集用户的借阅过往、检索信息、阅读时长等各类数据，运用AI 技术做深度解析，探寻用户的兴趣倾向和潜在需求，依据分析成果，向用户精准推送具有个性的资源，像借助邮件、图书馆 APP 等途径推送推荐的书单与文献，运用AI 虚拟咨询系统，用户以自然语言的方式发问，系统借助生成式人工智能技术把握问题核心，马上对知识库和数据库展开检索，给出精准答案，要是碰到复杂的问题，系统可以转接到人工馆员，达成人机协同作业。

（三）优化用户体验

对图书馆检索系统加以改进，引入生成式AI 的语义理解能力，使检索系统可领会用户含混、隐喻式的提问，提供更为精准的检索答案，运用AI 技术开发出馆内的智能导航系统，用户凭借手机或馆内的终端，得到实时导航，迅速定位所需书籍与服务区域，构建图书馆空间管理平台，借助人工智能剖析不同时间段各区域的使用状况，恰当安排学习研讨的空间，用户能借助线上平台来预约场地，系统会根据用户的具体需求和空间的实际使用情形，主动推荐恰当的时段与位置，使预约流程得到简化[3]。

五、实施过程中的挑战与应对策略（一）数据安全与隐私保护

生成式 AI 的训练依靠大量的数据，高校图书馆的数据牵扯到用户的隐私以及知识产权问题，应对办法包含强化数据的加密存储与传输，施行严格的访问权限管控，遵照有关法律法规，保证数据使用符合规范。

（二）技术集成与系统兼容性

若将生成式AI 技术融入现有的图书馆管理系统，或许会碰到技术不匹配的状况，可以和技术供应商携手，打造适配的接口，对现有系统开展渐进式升级，让AI 技术和传统系统实现无缝衔接。

（三）馆员技能转型

运用生成式 AI 需要馆员掌握新的能力，像数据解析、AI 工具运用之类的，大学应当强化对馆员的培训工作，开办相关的课程和研讨活动，激励馆员钻研新的技术，提高专业水平。

六、结论

生成式 AI 技术为高校图书馆管理模式创新带来了变革性力量，通过构建智能资源管理体系、打造个性化服务模式和优化用户体验，能有效提升管理效率和用户满意度。未来，随着生成式AI 技术不断发展，高校图书馆应持续探索创新应用，推动图书馆事业高质量发展。

参考文献

[1]李莘. 生成式人工智能驱动下高校图书馆科研数据管理研究[J].图书情报导刊,2025,10(05):1-8.

[2]付雅文,张瑜. 生成式 AI 驱动的高校图书馆美育生态系统构建研究[J].时代报告(奔流),2025,(04):123-125.

[3] 段小文. 生成式 AI 驱动高校图书馆知识服务创新: 原理、场景及路径探析[J]. 河北科技图苑,2025,38(01):11-16.DOI:10.13897/j.cnki.hbkjty.2025.0002.