新疆科技成果转移转化平台服务能力评价与强化研究

1. 引言

新疆作为中国西部的重要区域，其经济社会发展对科技成果的依赖日益增强。近年来，随着“一带一路”倡议的深入推进，新疆在科技创新、技术转移与转化方面取得了显著成效，但整体服务能力仍存在不足。科技成果转移转化平台作为连接科技研发和市场需求的桥梁，其服务能力直接关系到科技资源的高效配置和产业转型升级。科技成果转移转化对推动区域经济发展、提升创新体系效能具有重要意义。随着创新驱动发展战略的推进，相关研究不断涌现，为深入理解和优化这一过程提供了丰富的理论与实践依据。

在国内，科技成果转移转化相关研究热 多视角展开深入探究。刘勇和付英（2024）指出，我国高校科技 的推动作用[1]。单艺、陈舒和陈晓玲（2024 创新能力不足以及金融支持不够等问题 对接慢、校企合作动力缺乏及持等方面做出努力，但科技成果转化进展缓慢 在科技成果转移转化评价方面，国内外学者 研究主要集中在相关指标与统计测度、评价指标体系构建 的问题[6]。姚冉（2021）运用 DEA - BCC模型和三阶 素和随机误差对测算影响显著，且不同环境因素对转 策绩效评价路径，为政策调整和资金优化配置提供决策支 。杨克润、涂双滨（2025）等人提出，要从政策保障、转化机制、供需匹配 完善分配和晋升机制；转化机制上，以企业需求为导向，采用“企业点 化平台；转化渠道上，借助多元场景拓宽途径[9]。张元晶、王永生（ 培育高价值专利、挖掘企业需求等，促进校企深度合作[10]。齐莹莹、 系建设等六个方面提出农业科研院所科技成果转化路径[11]。王铁军 等科研模式，并提出相应保障措施[12]。张秋（2019）则主张搭建新疆科技成果转化服务平台， 方服务体系，培养专业经纪人才队伍[

研究者们从各个角度入手研究了科技成果转移转化，而本文将基于新疆的区位优势展开研究。目前针对新疆地区科技成果转移转化平台服务能力的系统性研究较少，本研究将填补这一领域在区域特色研究方面的空白，为后续学者深入探讨西部地区尤其是边疆民族地区的科技成果转化机制提供理论参考。进一步完善科技服务能力评价理论，构建适合新疆科技成果转移转化平台的服务能力评价指标体系，有助于拓展科技服务能力评价的理论边界，推动评价方法在不同区域和行业的创新应用。此外，本研究同样具实践意义。第一，通过对平台服务能力的评价，能够精准识别平台在成果转化过程中的优势与不足，进而有针对性地提出强化措施，提高科技成果转化的成功率和效率，加速科技成果从实验室走向市场，实现其经济价值。第二，推动新疆产业结构优化升级，新疆正处于产业结构调整的关键时期，科技成果的有效转化可为传统产业注入新的技术活力，培育新兴产业，促进产业结构向高端化、智能化、绿色化方向发展，提升新疆产业在全国乃至国际市场的竞争力。第三，促进新疆经济社会可持续发展，科技成果转化为现实生产力后，将带动相关产业发展，创造更多的就业机会，增加居民收入，为新疆的社会稳定和长治久安提供坚实的经济基础，推动新疆经济社会实现可持续发展。

2. 指标体系构建及测度分

2.1 一级指标的设计

根据科技成果转移转化的“投入—转化—产出”逻辑，结合平台服务能力的关键构成要素，本研究设计了以下三个一级指标，分别为科技投入、转化过程和成果产出。其中，科技投入反映科技成果转移转化的基础资源保障能力，包括人力、资金、机构等关键要素，投入的充足性是确保科技成果顺利转化的前提条件；转化过程反映科技成果从研发到技术交易、产业化的整个过程中平台的服务效率与支持能力，该指标关注的是平台对科技成果推广、对接、服务过程中的支持力度；成果产出反映科技成果转化的最终效果，包括经济效益和社会效益，其数量与质量是衡量科技成果转化成功与否的核心标准。

2.2 二级指标选取及定义

在一级指标的框架下，结合新疆区域科技成果转化的实际情况，选取具体的二级指标以细化评价内容，二级指标的选取是基于它们能从不同维度全面反映科技成果转移转化的投入、过程及产出情况。

在科技投入的指标下设四个二级指标，包括规模以上工业企 员全时当 规模以上工业企业 R&D 经费、财政科技支出和财政科技支出占公共财政支出的比重。其中，规模以上工 业企业 R&D 员全时当量能精准衡量投入到科研活动中的人力规模，充足的人力是开展各类科技活动的核心要素；规模以上工业企业 R&D 研创新方面的资金投入力度，显示企业对科技创新的重视程度和发展决心；财政科技支出直接体现政府对科技 共财政支出的比重更能凸显政府在资源分配时对科技发展的倾斜程度。政府的政策引导和资金扶持对 THT- 关键的推动作用。这些指标共同作用，构成了科技投入的关键维度，为后续的科技成果转化和产出奠定基础。

2. 转化过程

在转化过程的指标下设四个二级指标， 技术市场成交合同数和技术市场成交合同金额。其中，高技术产业企业数能反映 ，企业数量多意味着承接转化的能力强，市场需求大；高技术产业研发 机构是开展科研活动、促进成果转化的关键场所；技术市场成交合同数量直 科技成果转化市场的活力和活跃度；技术市场成交合同金额反映科技成果交易的经济价值， 明科技成果的市场认可度和经济回报越高，是科技成果转化成效的直观体现。通过这些指标， 可以全面评估科技成果从研发到实际应用这 转化过程的活跃度和有效性。

3.产出成果

在产出成果的指标下设四个二级指标， 包括有效发明专利授权数 I 收录科技论文数、规模以上工业企业新产品开发项目数和规模以上工业企业新产品销售收入。其中， 转化数量，发明专利是创新成果的重要体现，其授权数反映区域创新能力和成果转化成效 了科研成果在国际学术领域的影响力和认可度，体现了科研的学术水平； 果转化为新产品的具体实践情况，而规模以上工业企业新产品销售收入则进一 步反映 的接受程度和所创造的经济效益。 这些指标综合起来，能够全面且具体地呈现科技活动最终的产出成果，以及对经济发展的实际贡献。

3. 研究方法及模型建立

在评价体系构建中，基于熵权的 TOPSIS（Techni e for Order Preferen e by Similarity to Ideal Solution）法相较于传统 TOPSIS 法有显著改进。传统 TOPSIS 法在确定指标权重时， 。而基于熵权的TOPSIS 法引入了熵权模型来计算各指标权重。熵权法属于客观赋权法 标的变异程度越小，蕴含的信息就越少，相应的权重也就越低。通过这种方式， TOPSIS 法，即逼近理想解排序法，常被称作优劣解距离法。 之间的差异。与之对比，层次分析法在评价过程中主观性较强，而且 S 法则能更为客观地判定各因子间的权重关系。因此，本研究首先运用熵权 TOPSI 权重后的新数据展开深入研究，进而构建出更为科学合理的最终评价体系。

模型建立步骤如下：

1.熵权计算，采用改进的熵值法对评价指标赋予权重 ，计算指标标准化矩阵：对原始数据进行归一化处理， ，计算指标熵值：依据每个指标的数据分布，计算其信息熵：

其中 Pij 为指标 j 在第 i 个样本中的占比，n 为样本总数

第三步，计算权重：根据熵值的逆向关系，计算指标权重，权重越高表明指标的差异性和重要性越显著。

2.贴近度计算，利用 TOPSIS 法计算指标与正负理想解的欧氏距离和贴近度

，构建标准化决策矩阵：对所有指标数据进行归一化，形成无量纲化的决策矩阵 R。 ，加权标准化矩阵：结合权重，将标准化后的指标数据进行加权处理，得到加权矩阵 V：

ℑℑ≡ℑE ，确定正理想解与负理想解：分别计算每个指标的最优值和最劣值，形成理想解：

A⁺=（max（V_ij）），A^-=（min（V_ij））

第五步，计算相对贴近度：根据距离计算样本的相对贴近度：其中 Ci 值越接近1，表明样本服务能力越强。

相对贴近度 C 的取值范围在0 到 1 之间，C 越接近 1，表明该样本与正理想解越接近，其综合评价结果越好；C 越接近 0，则表示该样本与负理想解越接近，综合评价结果越差。通过计算各指标的相对贴近度 Ci，可对所有指标进行排序，从而完成对不同评价对象的综合评价。

4. 计算与结果评价

4.1 权重计算

通过计算各指标的信息熵和指标差异系数，得到X1-X12 各个指标权重结果， 具体如下图所示。进一步分析指标权重可知，技术市场成交合同金额、有效发明专利授权数、规模以上工业企业新产品开发项目数对平台服务能力影响较大，是提升平台服务能力的关键指标；财政科技支出占公共财政支出的比重、高技术产业研发机构数、SCI 收录新疆地区的科技论文数权重相对较低，这为后续精准制定强化策略提供了依据。

图 1 各个指标所占权重

4.2 综合排序计算

从表 2 可知，进一步使用 TOPSIS 法计算可以得到个指标与最优理想解的距离、最劣理想解的距离，并按照相对贴进度 Ci 大小进行排序。根据表2 的数据测算结果，可以清晰地看到 2019 - 2023 年新疆科技成果转移转化平台的服务能力有明显的差异和变化。表 2 TOPSIS 法计算相对接近度和排序

从结果来看，2022 年平台服务能力最强，相对接近度C 值为 0.751，排名第1，表明该年平台在促进科技成果转移转化方面成效显著，在科技投入、转化过程和成果产出各环节配合良好，能高效地将科技资源转化为实际成果。2023 年服务能力次之，C 值为 0.573，排名第2 ，虽相比 2022 年有所下滑，但仍维持在较高水平。2021 年排名第 3，C 值为 0.342，处于中等水平。2020 年和 2019 年排名靠后，2020 年 C值 0.168，2019 年C 值仅 0.047，这说明这两年平台在整合资源、推动成果转化等方面存在较大提升空间。如图 2，从趋势上看，2019 - 2022年平台服务能力呈上升趋势，2022 - 2023 年有所波动。

5. 平台服务能力强化路径

5.1 针对关键指标提升投入与产出

研究显示，技术市场成交合同金额在平台服务能力评 中占据重要地位 为推动科技成果的高价值交易，政府可设立专项奖励基金。依据交易合同金额、技术创新性、市场应用 术交易合同的企业和科研机构给予资金奖励，充分激发双方在成果转化交易中的积极性。同时， 合的一体化交易平台。利用大数据、人工智能等前沿技术，实现信息的精 而提升交易成功率与交易金额。有效发明专利授权数和规模以上工业企 高校、科研机构与企业以市场需求为导向，建立产学研协同创新联盟。 的质量与数量。同时，搭建专利成果产业化对接平台，加速专利成果从实验 如实施税收优惠、研发补贴、专项贷款等措施，降低企业新产品开发成本，增强企业开发新产品的内生动力， 推动新产品开发项目的持续增加。

5.2 改善低权重指标的影响因素

研究显示，财政科技支出占公共财政支出的比重 ，为提高科技成果转移转化， 政府需优化财政支出结构，适度提高对科技领域的投入比例。设立专门的科技成果转化专项资 技成果转化项目、科技成果转移转化平台建设以及相关专业人才培养等方面。建立健全财政科 专业机构进行绩效评估，确保资金使用的科学性与高效性。高技术产业研发机构数 构建设。政府应出台鼓励政策，引导企业自建或与高校、科研 使用优惠等方面的支持。鼓励研发机构加强与国内外先 技术与管理经验，提升自身研发能力。针对 SCI 收录科 展高质量的科研项目研究，提升科研成果的学术水平。 称号、职称晋升优先等奖励，充分调动科研人员的积极性 加强科研团 学术交流与合作，提升整体科研实力。

6. 结论与展望

本研究围绕新疆科技成果转移转化平台服务能力展开，构建了基于“投入—转化—产出”逻辑的指标体系，系统评估了平台的服务能力现状，并提出了针对性强化路径。研究结果表明，新疆在科技投入、转化过程和成果产出等方面具备良好基础，但仍需在科研投入、优化资源配置、提升转化效率和完善环境支持等方面加强。通过引入科学的评价模型和实证分析方法，研究展现了平台服务能力的关键影响因素和优化方向，为提升新疆科技成果转移转化水平提供了重要参考，也为其他区域科技成果转化研究提供了有益借鉴。

未来，随着新疆科技成果转移转化平台服务能力的持续提 望加速科技成果转化，推动新疆产业结构优化升级，促进经济社会可持续发展，在“一带一路”建设中发挥更大的科技引领作用，为边疆民族地区科技发展提供更具价值的实践经验。

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