AI 技术支持下的高中语文跨学科融合作业设计研究

一、引言

在教育数字化转型背景下，AI 技术为语文跨学科作业设计提供新可能。通过智能工具整合多学科知识，突破传统作业边界，实现语言建构与思维发展的协同提升。AI 技术的快速发展，正重塑教育生态，为高中语文跨学科作业设计带来新契机。

二、实施策略

AI 技术的介入需遵循 “文本锚定 — 学科链接 — 技术赋能” 的逻辑，以课文为基点设计层级化作业体系，推动语文与多学科的深度融合。教师可根据不同课文特点，结合 AI 技术，设计出富有创意和挑战性的跨学科作业，激发学生学习兴趣与创新思维。

（一）文本情境的跨学科建模与 AI 具象化表达

《窦娥冤》中 “三桩誓愿” 是全文的高潮与核心，“血溅白练”体现窦娥对自身清白的执着证明，“六月飞雪” 是对世道不公的强烈控诉，“亢旱三年” 则是对官吏昏聩的愤懑反击。这些文学意象不仅承载着窦娥的冤屈，更蕴含着丰富的跨学科解读空间。

教师引导学生先深入剖析文本中 “血溅白练” 的细节描写，如 “若是我窦娥委实冤枉，刀过处头落，一腔热血休半点儿沾在地下，都飞在白练上者”，体会其中的情感张力与象征意义。再运用百度文心一言的文本解析功能，提取其中的生态隐喻，构建 “文学意象 — 生态原理” 映射图谱。学生结合文本描述，通过 AI 语义解析将场景转化为光学原理示意图，分析血液飞溅时的光反射与散射现象，这一过程需紧密依据原文中对血溅形态的刻画。

对于 “六月飞雪”，先研读文中 “你道是暑气暄，不是那下雪天，岂不闻飞霜六月因邹衍？若果有一腔怨气喷如火，定要感的六出冰花滚似绵”，理解其用典及情感表达。再结合地理学科知识，使用中国气象局研发的气象模拟软件，输入窦娥所处楚州地域、夏季季节等数据，模拟异常气象条件，探究这种现象与文本中 “怨气” 象征的关联。

在还原窦娥刑场空间布局时，依据文中 “前街里去心怀恨，后街里去死无冤，休推辞路远” 等对刑场周边环境的暗示，借助中望 3D软件，从建筑风格、刑场设施摆放等方面进行还原，植入物理学科光线反射参数，观察不同光照下的刑场效果，让文学场景更具象化。

（二）多模态工具驱动的叙事结构重构

《雷雨》的戏剧冲突集中在周、鲁两家复杂的人物关系与命运纠葛中，人物台词充满潜台词与情感张力。如周朴园与鲁侍萍重逢时的对话，“你 —— 你贵姓？”“我姓鲁” 等简短话语背后，是两人内心的波澜与过往的恩怨。

教师组织学生先细致分析这些台词的语气、停顿及蕴含的情感，再利用讯飞听见的音频分析功能，拆解情绪频谱，生成 “语言张力 —心理学情绪曲线” 对应图表。学生将剧中主要人物的台词音频导入软件，结合对文本中人物性格的理解，分析愤怒、悲伤等情绪的强度变化，这一分析需以原文台词的情感基调为依据。

语音标注组用百度语音合成工具为不同角色标注语调参数时，要紧扣文本中人物的性格特点，如周朴园的虚伪与威严，鲁侍萍的隐忍与悲愤，使合成的语音符合人物形象。动作分析组在模拟周朴园与鲁侍萍对手戏时，依据文中对人物动作的描写，如 “（忽然立起）你是谁？”“（悲愤）命！不公平的命指使我来的！”，通过国内动作捕捉设备转化为肢体运动数据，对接体育学科分析系统，探究动作背后的心理状态，深化对文本人物的理解。

（三）哲学思辨与伦理仿真实践

《变形记》中格里高尔变形前后，家人对他的态度发生了巨大转变，这一转变在家人的对话中体现得淋漓尽致。如变形后母亲说 “他可是我不幸的儿子啊”，父亲则 “恶狠狠地捏紧拳头”，这些描写展现了

家庭关系的异化。

学生先仔细研读这些对话，分析其中的情感变化，再运用腾讯云的语义分析功能，建立社会学的家庭关系数据模型。将不同阶段家人对话输入工具，获取积极、消极情感词汇的占比及变化趋势，这一过程需紧密结合文本中家庭关系的发展脉络。

通过大朋 VR 设备模拟 “昆虫视角” 下的职场环境时，要依据文中对格里高尔工作状态的描述，如 “我选了个多么艰辛的职业啊！成天都在奔波。在外面出差为业务操的心比坐在自己的店里做生意大多了”，结合经济学劳动价值理论，计算其社会贡献率的变化，深入探讨文本中的异化主题。

更进阶的作业中，学生用飞桨 PaddlePaddle 设计 “异化指数评估系统”，输入的社会场景参数需参考文本中体现的社会现象，生成的哲学分析报告要围绕文本中的异化现象展开。

（四）文化比较与知识图谱建构

“米考伯主义” 体现了英国 19 世纪某些阶层的生活态度，而《儒林外史》中的一些人物也有类似的性格特征，通过对比可深入理解不同文化背景下的社会现象。

学生先提取小说中与 “米考伯主义” 相关的经济描写，如对债务、生活窘迫的刻画，再运用传神语联网的翻译辅助软件，建立文化语义网络。使用知云文献翻译中的词频统计功能，提取英国社会经济术语，结合 19 世纪英国货币体系数据，分析这些术语在文本中的含义与作用，需紧扣文本中对当时社会经济状况的呈现。

利用百度 AI 开放平台的图像识别功能，比对文本插图与同期社会纪实摄影时，要依据文本中对社会风貌的描写，生成艺术史的视觉风格分析报告。在使用蚂蚁金服的图数据库 GraphScope 构建动态比较模型时，将 “米考伯主义” 与《儒林外史》中相似人物进行跨文化映射，从经济学、社会学、文学三个维度分析，需以两部作品的文本内容为基础，探究文化差异与共通之处。

三、结语

AI 技术支持的跨学科作业设计，应以语文课文为核心，技术只是辅助工具，最终目的是深化对文本的理解，推动 “文学感知 — 科学探究 — 人文反思” 的学习生态形成，为核心素养落地提供新范式。未来，需进一步平衡文本分析与技术应用，让高中语文跨学科作业设计更贴合教学需求。

四、参考文献

[1] 陈静雯。人工智能在语文跨学科教学中的应用研究 [J]. 现代教育技术，2024 （5）：45-51.

[2] 林思源。基于 AI 的高中语文项目式作业设计与实践 [J].语文建设，2024 （3）：28-33.

[3] 赵雨桐。数字化语境下文学文本的跨学科转化路径 [J]. 中国教育学刊，2024 （2）：67-72.