经济增长与能源消费内在关系的实证研究

引言

东北振兴面临着能源消耗与经济发展的突出矛盾。作为重要工农业基地，东北具有战略地位，但重工业基础导致能源成本居高不下。近年三省煤炭供应持续下降，工业需求却攀升，供需失衡推高煤价引发煤电矛盾。与此同时，东北GDP 全国占比持续走低。如何平衡工业能源消费与经济增长，成为东北振兴亟待破解的核心问题。

研究对象及数据来源研究对象选取

长春市作为吉林省省会，其重工业主导的发展模式在支撑区域经济增长的同时引发化石能源消费激增，对生态环境造成显著负面影响。本文选取长春为典型案例，通过实证分析工业企业能源消费与经济增长的内在关联，揭示东北乃至全国工业城市共性矛盾，为同类地区转型提供借鉴。

变量选取

狭义的经济增长主要指国内生产总值增长。GDP 是一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内所生产的全部最终产品和服务的价值总和，可以反映一个国家或地区的总体经济规模。本研究两个主要的变量为长春市能源消费量，记为 XF；地区经济增长情况，用地区生产总值（GDP）表示。

数据来源

能源消费的统计数据来自各年的长春市统计年鉴，单位是吨标准煤；GDP 的统计数据来自中国国民经济和社会发展统计公报（2008-2022），均为 1978 年不变价格的实际GDP，单位是亿元人民币。

检验方法与模型构建平稳性检验

对长春市2008—2022 年能源消费与GDP 时间序列进行 ADF 平稳性检验，结果显示：原始序列 LnGDP 与LnXF 均非平稳，经二阶差分后均转为平稳序列，符合二阶单整特征。实证分析中采用对数化处理后的变量序列以消除异方差影响。

表 2 ADF 单位根检验结果

注：***、**、*分别代表 1% 、 5% 、10%的显著性水平

该序列检验的结果显示，基于变量 lnGDP，在差分为2 阶时，显著性P 值为0.011**，水平上呈现显著性，拒绝原假设，该序列为平稳的时间序列。基于变量 lnXF，在差分为2 阶时，显著性P 值为 0.000^*** ，水平上呈现显著性，拒绝原假设，该序列为平稳的时间序列。

协整性分析

将LnGDP 作为自变量进行OLS 回归可知：回归系数值为2073.103，呈现出 0.01 水平显著性，LnGDP 会对LnXF 产生显著的正向影响关系。

模型公式为：LnXF=8604201.910+2073.103*LnGDP。

表 3 LnGDP 作为自变量进行OLS 回归分析结果

OLS 回归分析结果（n=15）

备注：因变量=工业企业能源消费情况（吨标准煤）

^*p^<0.05^**p^<0.01 表 4 将LnXF 作为自变量进行OLS 回归分析结果OLS 回归分析结果（n=15）

备注：因变量=LnGDP

异方差检验

表 5 异方差检验结果

两种检验均接受原假设，模型不存在异方差问题，结果合理有效。结论与建议

结论

研究结果证实了长春市能源消费与经济总量之间的相互因果关系。结果显示在 2008 年至2022 年期间，能源消费与经济增长之间存在密切关系。通过对年度GDP 和工业企业能源消费量的二阶差分序列的ADF 检验，发现序列在二阶差分后显示出平稳性特征，这表明在对数转换后的时间序列（LnGDP 和 LnXP）在二阶单整的情况下是平稳的。进一步的OLS 回归分析显示，LnGDP 与 LnXP 之间存在显著的正向关系，其中LnGDP 可以解释 LnXP 变化的 43.23% ，反之亦然，这表明经济增长与能源消费之间存在相互因果关系。

建议

长春市需三措并举破解能源约束：一是深化产业结构调整，推动传统制造业智能化高端化转型，培育新能源汽车等战略性新兴产业；二是强化节能减排，实施建筑节能改造，健全节能减排考核机制；三是布局可再生能源，加快风电光伏项目建设，完善政策法规并吸引社会资本投资，构建绿色低碳发展体系。

参考文献

[1] 刘怡君， 王丽， 牛文元. 中国城市经济发展与能源消耗的脱钩分析[J]. 中国人口·资源与环境，2011，21（01）：70-77.

[2]

作者简介：杜蕤（2004-），女，吉林白城人，。