基于实时路况的石油运输车辆动态调度方案探析

一、基于实时路况的石油运输车辆动态调度方案的意义

基于实时路况的石油运输车辆动态调度方案意义重大。在运输效率上，实时路况信息能让调度人员及时掌握道路拥堵、施工等情况，迅速为车辆规划新路线，避开拥堵路段，有效缩短运输时间。在成本控制方面，该方案可减少车辆停留时间，降低因长时堵导消耗；还能提高车辆利用率，避免空驶与不合理调配，减少不必要的运营成本。在运输安全领域，实时路况信息能提前预警道路危险，如恶劣天气造成的湿滑路面、交通事故现场等，调度人员据此调整行驶路线，避免车辆进入危险区域，切实保障运输过程中人员和货物的安全。

二、石油运输车辆调度现状分析

（一）传统调度方式存在的问题

传统石油运输车辆调度靠人工经验和固定路线规划。调度人员按过往运输经验和提前设定的路线安排车辆任务。这种方式问题不少，它没法实时监测路况并动态调整。一旦路上突发状况，像发生交通事故、道路临时管制，车辆就只能堵在原地，没办法马上换路线，运输肯定延误。另外，人工调度要考虑的运输因素太多，像车辆状态、货物数量、不同地点需求等，难以全面兼顾，很容易出现车辆调配不合理的情况，有的地方车不够用，有的地方车闲置，造成资源浪费。

（二）现有动态调度技术的应用情况

目前，一些石油运输企业已开始尝试动态调度技术，但应用水平和效果差异较大。部分企业给运输车辆装了GPS 定位，搭配简单调度软件，能实时看到车在哪，但路况分析和调度决策不够智能。它们虽能收到实时路况信息，却没有效算法和模型，难以快速分析并制定合理调度方案。还有些企业引入先进物流管理系统，本想借此提升动态调度水平，可系统与实际业务流程契合度低，存在“两张皮”现象，系统优势无法充分释放，动态调度难以达到预期效果，影响企业运输效率和成本控制。

三、基于实时路况的石油运输车辆动态调度方案实践案例

（一）智能规划，精准配送

以广西石油为例，在端午假期前，其物流中心调度员潘松毅借助二次物流集中智能调度模块，收集加能站历年销售数据，以此制定油品调运方案。该模块具备智能计划生成等多种功能，其中加能站监控功能尤为突出，通过红、黄、绿三色直观展示各加能站库存状态。当加能站库存降至黄色预警阈值时，系统迅速响应。比如，广西石油物流中心一旦发现某加能站库存预警，会立刻查看该站资源在途情况，搜索最近的油罐车，并及时调整计划，应急响应时间大幅缩短至 2 小时内，响应速度提升 30% 。这一智能规划，使得油品配送更精准，满足

了加能站的实际需求。

（二）应急处理，灵活应变

遇到恶劣天气或者突发事件，运输计划就需要及时调整。2025 年2 月8 日起，内蒙古、甘肃等地遭遇大风降雪天气。中国石油宁夏分公司面导致多地高速公路封闭的状况，积极与各地区运管部门和气象部门联系，及时获取详细交通气象信息和路况信间进行风险识别并制定防范措施，合理调整配送计划。比如，暂缓偏远加区路段采取绕方式配送。同时，分公司组织64 名党员成立党员突击队，坚守在车辆调配、线。暴雪来临前，提前调集闲置运力前往重点加油站配送储备油品，保证了油品不脱销、不断档，灵活应对了恶劣天气带来的运输阻碍。

（三）高效协同，提升效能

昆仑物流内蒙古分公司针对内蒙古特殊地理环境，构建“三区联动”机制。在东部5 盟市组建“兴安走廊”运输集群，中部4 市打造“河套平原”快反编队，西部 3 盟市形成“阿拉善方阵”。借助数字化调度系统，所有车辆实现智能匹配，达到“车不等货、油不等车”的精准衔接。例如，通过优化装卸流程，柴油车辆单次装卸时间压缩至 35 分钟，效率提升 25% 。此外，分公司中部配送中心调度人员实行“三班两运转”模式，日均处理调度指令超200 条。通过高效协同，提升了整体运输效能，在春耕期间单车日均行驶里程达480 公里，较平时增长 65% ，满足了油品保供需求。

结论

基于实时路况的石油运输车辆动态调度方案，是解决传统调度弊端、提升运输管理水平的关键举措。该方案通过实时整合路况数据，实现路线动态调整，既能缩短运输时间、降低燃油与运营成本，又能提前规避风险，保障运输安全。针对当前调度中存在的技术应用不深入、系统与业务脱节等问题，需强化智能算法与模型的应用，推动调度系统与实际业务流程深度融合。同时，构建高效的应急响应机制与协同调度模式，可进一步提升应对突发状况的能力与整体运输效能，为石油运输行业的可持续发展提供切实可行的优化路径。

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