测绘技术在农业工程设计中的应用研究及案例分析
林桐 欧阳德森
身份证:231121199606245515;身份证:231121199501065315
一、引言
农业作为国民经济的基础产业,其现代化发展水平直接关系到国家粮食安全战略的有效实施与农村经济的可持续繁荣。农业工程设计作为推动农业现代化建设的核心环节,亟需精准、完备的地理空间信息作为决策支撑。近年来,测绘技术实现了从传统测量模式向数字化、智能化、高精度方向的跨越式发展。将前沿测绘技术深度融入农业工程设计体系,能够显著提升设计方案的科学性与精准度,优化农业资源配置效率,推动农业生产提质增效,进而促进农业可持续发展目标的实现。
二、测绘技术概述
2.1 GPS 技术
全球定位系统(GPS)是基于卫星导航定位原理构建的空间定位技术体系,由空间卫星星座、地面监控系统及用户接收终端三部分构成。其工作机制是通过测算卫星与用户接收机之间的几何距离,运用三角测量原理实现接收机地理位置的精确定位。在农业工程设计领域,GPS 技术凭借厘米级乃至亚米级的高精度定位能力,在土地权属边界界定、农田面积量测、灌溉设施精准定位等工作中发挥着不可或缺的作用。例如,在农田土地测绘作业中,技术人员借助 GPS 接收机进行实地测量,可快速、准确获取农田边界控制点坐标数据,进而绘制高精度农田边界图,相较传统测量方法,大幅提升了作业效率与测量精度。
2.2 RS 技术
遥感技术(RS)是依托卫星、航空器等搭载平台,利用传感器远距离获取地物目标电磁波信息,并通过信息处理、分析与解译,实现地物类型识别、空间分布监测及动态变化分析的技术手段。在农业领域,RS 技术能够高效获取大面积农田信息,涵盖农作物种植面积统计、生长态势监测、病虫害分布预警、土壤墒情评估等方面。通过对不同时相遥感影像的对比分析,可实时掌握农田状态变化,为农业工程设计中的土地利用规划调整、农作物种植结构优化等决策提供数据支持。例如,基于多光谱遥感影像数据,可对农作物叶绿素含量进行定量反演,进而判断作物生长健康状况,为精准农业作业中的变量施肥与智能灌溉提供科学依据。
2.3 GIS 技术
地理信息系统(GIS)是集地理空间数据采集、存储、管理、分析与可视化表达于一体的计算机信息系统。其强大的空间分析功能能够整合多源地 息数据 为农业工程设计提供全面的数据处理与决策支持。在农业工程设计实践 5术 地利用现状、土壤类型分布、地形地貌特征、灌溉水源条件等多元信息进行 分析 现农 田水利工程布局优化、农业设施选址规划等功能。例如,利用 GIS 的空间分 可对区域地形坡度、坡向进行定量分析,并结合土壤属性与水源分布数据,科学规划灌溉渠道走向与灌溉模式,有效提升水资源利用效率。
2.4 无人机测绘技术
无人机测绘技术作为新兴测绘手段,通过搭载光学相机、多光谱相机、激光雷达等传感器设备,在低空环境下实现目标区域快速测绘。该技术具有作业灵活、成本可控、影像分辨率高、数据获取周期短等显著优势,能够生成高分辨率遥感影像与三维点云数据,为农业工程设计提供详实的地形地貌与地物信息。在土地平整工程中,基于无人机获取的高精度数字高程模型(DEM),可精确计算土方工程量,优化土地平整施工方案,显著提升土地平整工程的作业精度与施工效率。
三、测绘技术在农业工程设计中的应用
3.1 土地资源调查与分析
在农业工程设计前期,全面、准确掌握土地资源基础信息是项目科学规划的重要前提。测绘技术在土地资源调查工作中发挥着核心支撑作用。GPS 技术能够实现土地边界的高精度测量与面积精准量算,为土地权属确认、土地流转交易及规模化农业经营提供可靠数据基础。RS 技术凭借其宏观、快速的数据获取能力,可实现大面积土地利用现状信息的动态监测,通过遥感影像解译技术,能够准确区分耕地、林地、草地、建设用地等不同地类,并实时追踪土地利用变化情况。GIS 技术则作为数据集成与分析平台,将 GPS 与 RS 获取的数据进行有机整合,通过空间分析功能,深入挖掘土地坡度、坡向、海拔等地形特征,以及土壤类型、土壤肥力等属性信息,为土地资源的科学规划与合理利用提供决策依据。
3.2 农田水利工程设计
农田水利工程作为农业生产的重要基础设施,其设计方案的合理性直接影响水资源利用效率与农业生产效益。测绘技术贯穿于农田水利工程设计的全流程。在灌区规划阶段,RS 技术可提供灌区地形地貌、水系分布等基础地理信息,为灌区范围划定与边界确定提供数据支撑;GPS 技术通过建立高精度测量控制网,为后续详细测量与工程设计奠定基准;GIS 技术则通过整合地形、土壤、作物种植等多源信息,运用空间分析方法优化灌溉渠道与排水系统布局。例如,基于地形坡度与坡向分析结果,科学确定灌溉渠道自流输水线路,降低能源消耗;结合土壤类型与作物需水规律,合理规划灌溉方式与灌溉定额。在渠道设计环节,综合运用全站仪、水准仪等传统测绘仪器与激光雷达测绘技术,精确采集渠道沿线地形数据,完成渠道纵、横断面设计,确定开挖深度、填方高度与边坡坡度等关键参数,保障渠道输水能力与工程稳定性。
四、应用案例分析
案例分析:湘潭大学助力建丰村农业发展项目
项目背景:在乡村振兴战略全面推进的大背景下,娄底市新化县建丰村为提升农业综合生产能力,推动农业产业升级,急需科学规划农业基础设施建设。湘潭大学土木工程学院 “三下乡” 实践团积极响应,运用专业测绘技术,为建丰村的农业发展提供技术支持。 蔬菜基地选址勘测:实践团利用无人机航测技术,对三处蔬菜基地备选地址进行大面积、高精度测绘。无人机搭载的高清相机与多光谱传感器,获取了约 179,575 平方米区域的详细影像数据。通过对这些数据的处理与分析,结合 RTK 定位技术实地测量验证,精确掌握了区域的地形地貌、土壤类型分布等信息。随后,运用地理信息系统(GIS)生成高精度三维地形图,直观呈现区域状况,为蔬菜基地选址提供科学依据,确保所选地址具备适宜的地形、土壤条件,利于蔬菜生长与规模化种植。
结论
综上所述,测绘技术在农业工程设计领域的应用已涵盖土地资源调查、农田水利工程设计、农业设施布局规划及精准农业实施等核心环节。 过引入先进测绘技术,显著提升了农业工程设计的科学性与精准度,促进了农业资源优化 业生产效率提升。实际应用案例表明,测绘技术的合理应用为农业工程建设带来了显著经济与社会效益,有力推动了农业现代化发展进程。
参考文献
[1]李成.绿色制造技术在农业机械工程产品中的应用[J].现代农机,2023,(05):124-126.
[2]陈朋飞.绿色技术在农业机械工程中的应用[J].河北农机,2023,(12):10-12.
[3]张学勇.智能化技术在农业机械工程自动化中的应用[J].南方农机,2023,54(05):71-73.