人工智能技术如何助推人力资源数据化管理效能

摘要：在人工智能技术高速发展过程中，各个行业都在积极探索其在管理中的应用，而在人力资源管理过程中利用人工智能技术则能够有效实现人力资源的数据化管理。基于此，本文将深入分析人工智能技术在人力资源管理不同方面的应用，以阐述人工智能技术如何推动人力资源的数据化管理。

关键词：人工智能；人力资源管理；数据化管理

前言：目前各行业正在经历一场以数据驱动的革命，而人力资源管理作为部队管理的重要组成部分，也不可避免地受到数据化潮流的影响。传统的人力资源管理依赖于经验和单一数据源，往往效率低下且容易出错。而人工智能技术的兴起，为人力资源管理的数字化转型注入了新的活力。通过运用人工智能技术，人力资源管理者可以从海量的数据中发掘出隐藏的规律，以更加科学的方式进行人才甄选、培训和考核等。这种智能化的管理方式不仅提升了部队的人力资源管理水平，还为部队的战略决策提供了有力的数据支撑。

一、人工智能在招聘中的应用

在人力资源管理工作中招聘工作是一项重要的工作内容，而人工智能技术在这项工作中的应用，主要包含信息处理、面试、资格审查等方面。1.人工智能招聘工具。随着部队的规模不断壮大，部队需要引进大量的优秀人才，而在招聘过程中工作人员需要对候选人提供的材料信息进行处理，在传统的处理工作中对材料的筛选主要依赖人工，而人工智能借助机器学习算法以及自然语言处理能力，可以对候选人的材料信息自动分析，对材料中关键的数据信息进行提取，并按照岗位的招聘要求进行匹配，按照岗位匹配度筛选出符合条件的候选人，并以可视化的方式呈现在工作人员面前，这样不仅缩短了招聘周期，还能够辅助工作人员进行决策。同时，人工智能技术还具备优秀的历史数据分析功能，可以根据招聘的历史信息对候选人的特征进行识别，这样一来在选拔过程中工作人员就可以对候选人的各项条件进行清晰对比，进而提高选拔工作的准确性[1]。2.面试技术。在传统的面试过程中，候选人需要来到现场面对多名面试官，并且面试结果大多取决于面试官的主观判断，这样也会导致面试工作不够公平公正。而借助人工智能技术中的语音识别、机器学习与情感分析等技术，能够对面试过程中进行量化。比如在面试过程中通过情感分析和语音识别技术对应聘人的情绪、语言表达进行判断，这样能够对应聘人员对面试的态度进行精准识别，可以识别出应聘人员处于自信、紧张、积极、消极等态度，进而为面试官的考查提供更加精准的依据，而且这种方式不会受到主观评判的影响。同时，借助机器学习算法以及自然语言处理，可以对候选人问题回答质量以及专业知识水平进行判断，系统会根据候选人的评估提出有效的面试评估结果，通过将面试数据与其他人的数据进行对比，能够进一步帮助面试官发现候选人的特质。

二、人工智能在考核评估中的应用

人力资源管理数字化转型过程中，考核评估工作的开展是重点内容，而人工智能技术则能够有效提升考核评估的整体质量和效率。1.借助人工智能技术打造自动化考核评估工具。在传统的人力资源工作中，考核评估工作往往是通过对人员日常表现和考核达成进行判断，实现人员的整体评估，但是这种评估方式往往带有很强的主观性。因此人工智能技术的应用，则能够将考核评估工作进行数据化，以提升考核评估的准确性。工作人员可以利用人工智能算法对人员的考核数据进行收集与分析，包括人员的目标达成情况、工作成果整理以及行为表现等，当需要对人员进行评估时，系统会将人员在日常工作中展现出来的数据进行评估，并快速形成整体的评估报告，而且通过机器学习算法，可以借助相应软件对考核数据中的隐藏模式和关联关系进行总结，为人员提供良好的数据分析结果，进而推进考核管理工作的数据化。2.考核评估模型的构建。为了进一步对人员进行客观的评价，可以借助人工智能技术构建一个有效的考核评估模型，该模型可以对人员的各项指标进行统计，并以团队的视角对考核人员进行评估，这样就能降低人员评价过程中主观性带来的偏见[2]。

三、人工智能技术助力培训的数据化

人力资源管理过程中对军队人员的培训也是重要工作内容，传统的培训工作中管理者往往忽略了参训人员的个性化学习需求，为其安排的培训内容往往是统一安排的。而借助人工智能技术则能够有效推动培训工作的数据化。1.个性化培训推荐系统。相关人员借助人工智能技术能够为参训人员提供个性化的学习推荐，通过数据分析以及人工智能算法，系统可以根据参训人员的工作历史、兴趣爱好以及职业发展规划等信息，为每个人构建一个学习档案，并通过对档案数据的分析为参训人员智能匹配培训方案，这样能够有效提升参训人员参与培训的积极性[3]。2.智能化辅助工具。参训人员借助人工智能技术也能够获得更加轻松的学习体验，参训人员在参与培训过程中，可以通过自动评估系统开展个性化学习，通过机器学习算法以及自然语言处理工具，可以在参训人员培训之后，进行自行练习，并在练习结束之后通过辅助工具获得学习内容的答案，这样学习者就能够快速对自身的学习情况进行掌握。

结束语：综上所述，人工智能技术在助推人力资源数据化管理效能方面展现出了巨大潜力。通过对人力资源管理流程的全面自动化和智能化改造，人工智能技术不仅提高了管理效率，还在很大程度上优化了人员体验和部队文化建设。本文通过探讨人工智能技术在人力资源管理中不同的应用，阐述了人工智能技术推动人力资源管理数据化的具体路径，希望能够助力部队在激烈的战场竞争中脱颖而出，提高战斗力水平。

参考文献：

[1]张洁利，王宏宇，张鑫. 人工智能技术在企业人力资源管理中的应用探析[J]. 现代商业，2024（11）：147-150.

[2]刘清. 大数据时代档案管理信息化建设路径探索——评《档案信息化建设的理论与实践研究》[J]. 科技管理研究， 2022， 42（10）：1-1.

[3]隋吉平. 企业人力资源管理信息化建设的创新途径探索[J]. 前卫， 2022（5）：3-3