那美美育平台和App 开发探究

一、系统架构设计

系统架构按照高可用、高并发、可扩展的原则，后端采用 Spring-Boot 搭配 MyBatis-Plus，做到清晰的业务划分，高效的数据库操作，结合 RESTfulAPI 接口规范，符合前后端分离的架构标准。前端以 UniApp搭建，统一编写代码达到iOS、Android 及Web 端的数据同步和界面适配，优化多端维护的成本。在数据存储和处理环节，数据库实行 MySQL 集群部署，赋予高可靠的数据库结构，Redis 缓存系统用来加快热门数据的访问速度，MinIO 对象存储方案实现大量打卡图片以及教学资料的分布式管理，保障资料调用时的安全性并且具备可扩展性。平台支撑日均千级以上的并发访问，从运维角度来说，利用 Nginx 做负载均衡以及反向代理，借助日志监控和服务熔断来保证在高并发情况下的系统稳定。安全策略不分，采用权限分级控制、数据加密传输、接口限流机制，加强数据安全和用户隐私保护，为美育教学提供有力的系统保障。

二、主要功能模块

（一）课程管理

课程管理模块建立由课程创建、排课配置、教师指派直至课程评定的完备回路，在多层级的课程结构管理中包含课程分类、教学目标、课时规划以及对教学资源的绑定处理，对于教师来说能够灵活调整自身所承担的课程详情，公布所教课程的内容并且管理学生们的选课情况。平台有自动排课的功能，会自行避开课程时间产生的冲突，并且匹配教师空闲时段。课程进程随其变动实时更新，在课程进程中有着签到和打卡这样的教学行为可以完成，也可以将作业上传上来，使得整个教学过程有步骤地被推进。对课程给予评分，分析学习路线，辅助教师掌握教学状况的详细程度，为教学优化提供数据基础。

（二）资源共享

资源共享模块针对课程资料、教学案例、音视频资源等多种类型内容展开集中化、结构化管理。平台支持资源上传、审核、标签分类、检索以及分发机制，教师可以自主上传课程素材，并且设定资源可见范围。系统会自动创建资源索引，进而提升资源调取速度。资源展示支持图文混排、线上预览以及多种格式转码，符合各类教学场景需求。平台采用MinIO 分布式对象存储架构，保证大规模访问场景下的资源传输稳定。资源访问日志全程记录，为资源使用分析和版权保护提供完整数据依据。

（三）打卡互动

打卡互动模块主要关注师生之间关于互动的反馈和过程的评价支持，支持设定周期性打卡功能、自定义任务模板、上传图文、签到定位、打卡等，支持各类教学任务过程记录和互动等。学生端 APP 端快速完成课程打卡和提交学习成果，并由平台支持自动生成打卡统计、出勤统计、任务完成率统计的打卡报表。教师端可以随时查看学生的活动状态，并进行点评、打分等。教师端可实时掌握学生上课动态，对互动交流和点评更有效果。社交的元素加入打卡中，如点赞、评论、打卡墙和互动，促进更好的学习氛围与群体认同感，帮助养成良好的学习习惯。

（四）用户管理

用户管理模块创建了以角色为基础的权限模型和账户分级制度，包含系统管理员、教师、学生等各类用户，可以完成多组织架构下的统一身份验证和权限分配。平台采用RBAC 模型执行权限控制，结合菜单权限、数据权限以及功能权限的多种绑定，做到不同用户在系统中的操作隔离和资源访问控制。用户信息可执行批量导入、身份校验、账号状态管理和登录行为追踪等操作，保证用户生命周期管理的完整性和安全性。系统整合了日志审计、异常登录告警以及密码强度策略，提升了平台的整体安全防护水平。

三、应用成效分析

（一）用户规模活跃度

平台自上线以来迅速扩散至全校范围内，现在注册用户人数已经突破 1 万人的大关，几乎覆盖了所有在校师生，并且用户覆盖率达到98% 以上。平台有着较为完备的用户行为追踪及活跃度分析能力。相关数据表明，每日平均有 1000 人次以上在使用此平台，且月活跃率高于70% ，这表明用户具有较好的粘性，并且经常使用。该系统的设置依据可触达的功能来发送通知信息，从而让用户在操作时能更好地作出响应。在关键的教学阶段中，其活动热度峰值可达到 2000 人次以上。移动端用户的占比达到了 85% ，显示出平台非常适合在移动教育场景下的应用。交互方面较好，后台行为日志分析结果显示平均停留时间持续增长，形成了稳定的日常使用习惯，平台已经融入到师生的教学和学习活动中。

（二）教学支持效果

平台把课程发布、教学互动、学习评价这些主要环节整合起来，很好地支撑起美育课程的全流程教学管理。教师可以在同一个系统里进行课程布置、任务下达、过程评价和结果反馈等工作，大大提高了教学组织的效率。系统提供根据课程节次追踪学习过程的功能，教师可以随时了解学生的学习参与情况和完成程度，然后据此调整自己的教学策略。打卡、资源阅读、互动评论等行为数据都被实时显示，教师借此来评估教学效果，并找出需要帮助的学生。平台支持多种维度的教学分析报表导出，给教务管理部门提供量化的教学成果依据。教学任务的完成率和作业的提交率一直在上升，学生的课堂参与度也变得越发积极，教学节奏的把控变得更加精准。

（三）数据支撑能力

系统搭建了完整的数据采集 - 清洗 - 分析 - 可视化流程架构，所有用户行为、教学过程、资源使用等数据都会实时同步到中心数据库，然后利用多维建模方式对数据进行结构化处理，为教学管理提供精准的数据支撑。平台使用Elasticsearch+Redis 组合创建高效的数据索引体系，可以做到快速查询、条件过滤以及大数据量统计分析，符合日常教学分析和领导决策需求。系统预设多种数据报表模板，可以按照课程、班级、教师、学生等不同维度灵活生成分析视图，并可以导出 PDF 和 Excel 格式，方便归档和分享。平台的数据接口符合多个第三方教育数据平台标准，具备良好的数据对接能力，可作为教育管理部门数据中台的重要组成部分。

四、结束语

总之，那美美育平台 App 项目在平台技术、项目功能、使用实践层面上均有明显成果，解决了传统美育教学过程中存在的资源整合不良、管理效率低下等问题，具有较高的实用性和可扩展性优势。未来应进一步加强各层面的功能优化拓展和应用场景开发，让美育教学更加数字化发展。

参考文献

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[3] 刘韬 , 孙瑜 , 郑海昊 . 数字时代下美育数字化平台设计的三重困境 [J]. 传媒论坛 , 2023, 6 (12): 115-117.

作者简介：罗建明（1982—09），男，汉族，广西贵港人，硕士，讲师，从事软件工程研究。

2024 年校级教改项目：互联网 + 背景下高校教学平台软件开发的应用研究-- 以那美美劳育平台为例 编号：2024JG67