大数据技术背景下学前教育资源优化建设研究

摘要：学前教育作为整个国民教育的起点，处在学校教育的基础环节，在整个教育体系建设优化中发挥着基础性的作用。目前，学前教育在教育现代化推进过程中仍显薄弱，尤其在乡村区域，已成为优质教育系统构建中明显的短板。运用大数据技术完善学前教育资源体系建设，既是落实国家教育现代化，也是适应当代儿童数字化生活环境的重要举措，旨在推进学前教育质量提升、均衡可持续发展，为儿童创造快乐美好的童年时光。

关键词：大数据技术；学前教育；资源优化；建设

1学前教育资源建设现状分析

1.1优质教育资源供给不足

当前网络共享的教育素材主要由商业机构和技术人员自主开发，由于缺乏系统的幼教理论支撑，在课程设计过程中未能充分考虑学龄前儿童的认知发展规律，造成教学内容与学前教育核心目标存在明显偏差，直接影响教学效果，资源整体品质难以达到理想的教学要求。同时，相比中小学教师群体，幼教从业者的数字化应用能力普遍较弱，对网络教育资源的认知水平和操作技能都较为有限，难以实现教学实践与数字资源的有效整合，导致资源使用效率长期处于较低水平。

1.2专业技术力量短缺

目前市场上多数技术公司开发的幼教资源管理平台虽然具备通用性功能模块，能够完成基本的资源整合工作。但由于缺乏具备专业背景的运营团队，各平台在内容架构上高度同质化，大多仅包含信息推送、家校互动等基础功能模块，资源库建设不完整且更新滞后，平台访问量普遍偏低，无法真正实现教育指导和资源共享的价值目标，对学前教育发展的实际促进作用十分有限。

1.3地域发展不均衡问题突出

区域经济水平对教育资源配置的影响不容忽视，学前教育领域同样存在明显的地区差异。优质学前教育需要充足的资金投入和硬件设施作为支撑，在经济欠发达地区，幼教机构受制于经费短缺和网络条件限制，仍以传统教学方式为主；而经济发达地区则已基本完成教育信息化基础设施建设。随着社会经济发展水平的分化，不同区域间数字化教育资源的数量和质量差距日益扩大，这已成为制约教育资源均衡发展的主要瓶颈。

2大数据技术背景下学前教育资源优化建设策略

2.1构建信息采集系统

随着网络技术的广泛普及，数据的在线传输变得更加便捷，依托数据搜集体系，我们能全方位地收集数据资讯。用户仅需登录该体系，便能即时传输和查看数据。在构建数据搜集体系之前，必须对区域内的学前教育状况进行深入的剖析，以此确定需要搜集的数据种类，这样才能高效且精确地进行数据分析，成功建立合理的数学模型。所以在挑选数据种类时，应严格遵循典型性和完整性原则。若统计数据种类过于复杂，则易导致大量冗余信息的产生，增加数据挖掘和分析的工作难度；反之，若数据种类过少，则分析结果可能会失去典型性和精确度。

在推动幼儿教育资源的高效配置过程中，搜集并融合各类信息数据扮演着核心角色。为了实现学前教育信息的有效搜集与整合，必须打造一个包含幼儿教育机构、教育工作者、学生家长以及教育行政机构在内的全方位数据采集网络，该网络应囊括园所基础资料、儿童发展行为记录、教师教学活动记录、家长评价等多元化信息。在信息搜集阶段，应追求信息源的丰富性和全面性，确保所获取信息的精确性与可信度。此外，利用先进的数据整合技术手段，对不同渠道和格式的数据执行标准化处理，以构建一套完整而统一的信息资源库，为后续的数据分析及挖掘工作提供扎实的数据基础。在整个数据采集环节中，要特别重视对个人隐私的保护和数据安全的维护。采取数据加密和访问权限控制等措施，预防数据泄露风险，并严格遵循国家相关法律法规，确保儿童、教师和家长的隐私权益不受侵害。

2.2搭建教育资源平台

借助互联网和云计算等先进的数字信息技术，构建一体化的学前教育资源平台。该平台融合了智慧教育与智慧管理等多种资源，汇集全国各地的优质教育资源，如教学课程、教师培训材料和教育工具等，实现资源的统一管理与共享。通过大数据分析，建立智能推荐系统，依据幼儿园的具体需求和条件，精准推送合适的教育资源，提升资源的利用率。平台还要设有互动功能，便于教师、家长和教育专家之间分享经验与意见，并提供反馈机制，以便及时更新和优化资源内容。2021年，我国教育部等六部门发布《关于推进教育新型基础设施建设、构建高质量教育支撑体系的指导意见》，明确提出“加快推进教育新基建，构建高质量教育支撑体系”。作为教育新基建的重要组成部分，国家智慧教育公共服务平台应运而生。依托这一国家级平台，各省、市、县等地方纷纷开始重建与本地教育需求相适应的个性化资源平台。如2022年，浙江温州市推出了学前“三朵云”智慧教育管理平台，实现了“三朵云”（云呵护、云慧玩、云管家）的全面覆盖，形成了“全园参与、全员应用”的新格局，搭建了“一网络三场景多应用”的学前智慧教育数据平台，推动了教育信息化的共研共训与共同发展[7]。

2.3创建教育资源配置评估模型

在完成资料的搜集任务之后，我们将着手搭建一个内容涵盖广泛的学前教育资源数据库。为了最大限度地发挥数据的作用，我们计划根据具体情境构建评价体系，以对学前资源的分布进行详尽的分析。这一评价体系将综合考量地区的经济发展水平、居民人口分布、教育质量以及资源的需求量等多个维度，进行全方位的评估。我们将运用大数据技术对学前教育资源的使用效率进行实时跟踪，以便对评估体系进行动态的调整，从而更好地反映现实需求的变化，保证资源分配的公平性和效率化。此外，我们还将开发一套辅助决策系统，该系统将利用评估模型得出的结果，为教育行政机构提供数据支撑，进而指导教育资源在更高水平的优化配置及政策制定工作。

2.4教育资源配置优化策略

通过对学前教育资源配置的现状进行全面审视，运用多元化的评估策略，以优化资源建设与分配体系，拓宽高质量资源的普及范围，增强资源运用的效益。首先，依托对幼儿行为数据的细致解读，我们能够为每位幼儿定制专属的教学材料，契合其独特的教育需求。接着，通过对教育资源数据的深入分析，我们能够揭示出地区间资源分配的不均衡现象，进而提出针对性的对策，例如加大资源投入力度、改进资源分配模式、推动优质教育资源互享互用等，旨在达成资源的高效均衡分布。执行这些措施预计将显著提升学前教育资源的有效利用水平，进而增进教学的整体品质。

结论

总之，利用大数据技术优化学前教育资源建设，顺应新时代教育发展趋势。一方面，政府应持续加大信息化建设投入，充实学前教育平台资源，为其发展提供坚实的硬件基础和资源支持；另一方面，需提升幼儿园教师的信息素养，以此来有效推动保育与教育工作的科学化实施。

参考文献

[1]马玫.特色教育资源在学前教育中的重要性[J].新课程，2021（27）：55.

[2]沙小梅.“互联网+”背景下学前教育数字化教育资源建设探析[J].轻纺工业与技术，2019，48（12）：87-88.