大数据时代人力资源的数字化转型研究

摘要：大数据时代的到来为人力资源管理（HRM）带来了显著挑战。随着组织面临大量数据的涌入，从招聘到绩效管理的传统人力资源管理方法显得不够用。这些海量数据中蕴含着有关优化劳动力、员工偏好和预测趋势的潜在洞见，能够从根本上改变人力资源的策略。然而，要想利用这些潜力，就需要对人力资源的实践和基础设施进行根本性转变，推动其向数字化转型。人力资源的数字化转型不是一种趋势，而是一种战略必需，它使组织能够进行数据驱动的决策，提高运营效率，改善员工满意度和保留率。通过整合高级分析、人工智能和其他数字工具，人力资源可以从支持功能转变为显著贡献组织成功的战略合作伙伴。本文探讨了人力资源数字化转型的必要性和意义，强调适应这种数字转变对在现代商业环境中生存和保持竞争力至关重要。

关键词：大数据；人力资源；数字化转型

1大数据对企业人力资源管理数字化转型的影响

大数据在人力资源管理中的应用体现了管理思维、技术、模式等诸多方面的创新，为人力资源管理的数字化转型注入了新的动力。具体而言，大数据对企业人力资源管理数字化转型的影响体现在以下几个方面。

首先，在人才数据库的建设方面。通过建设标准化的人才数据库，定期更新人力资源信息，保证人力资源信息的真实性与准确性。将人力资源信息应用到人力资源管理实践中，能够提高决策质量和人力资源利用率。例如，运用大数据技术构建岗位胜任力模型，将员工的能力素质等相关信息代入岗位胜任力模型中进行对比，可以发现员工在哪些方面存在不足，以此为依据实施人力资源招聘、培训、激励和岗位调度，使得企业人力资源管理朝着数字化方向转型，管理水平显著提高。

其次，在人力资源招聘方面。将“互联网+”与大数据技术相结合，企业可以采取多样化的形式获取优秀人才。通过对企业岗位职责和要求的分析，明确企业运营发展所需的人才类型及其必须具备的能力素质，开展内部竞聘和外部招聘工作，运用大数据技术和“互联网+”模式，在企业网站、微信群公开岗位竞聘要求，并从互联网平台海量的人才信息中找到企业真正需求的人才，提高员工与岗位的匹配度，推动企业人力资源管理数字化转型进程。

最后，在绩效考核方面。大数据技术在企业人力资源管理中的应用可以持续动态监督员工行为表现，对员工进行综合全面的评价，包括员工的态度、能力、价值观等，得到更为准确和全面的员工评价信息。人力资源管理人员可与员工在线沟通，通过对绩效考核结果的分析，帮助员工找到他们的优势和不足，提出改进和发展建议，促使员工自我价值和职业生涯发展目标得以顺利实现，加大企业各级人员对人力资源管理数字化转型的支持力度，使得相关工作得以长期稳定开展。

2大数据时代人力资源的数字化转型策略

2.1组织文化的数字化转型

组织文化的数字化转型是实现数字化战略成功的另一个关键挑战，涉及改变组织内部的态度、行为和价值观，以便更好地支持数字化实践。由于抵抗变革是一种自然的人类行为，员工可能对新技术或新工作流程感到不安，担心这些变化可能导致失业或工作质量下降。为了克服这些挑战，领导者需要清晰地表达数字化转型的愿景及其带来的好处，并通过投资于持续的学习和发展计划来帮助员工建立所需的数字技能。这些培训项目不仅应覆盖技术技能的提升，还应包括提高沟通能力、增强团队协作以及提高创新能力的课程。此外，企业还应通过认可和奖励那些与数字化文化一致的行为来强化新的工作规范。同时，使用数字工具促进团队间的沟通和协作至关重要。工具如企业社交媒体平台、项目管理软件和实时协作工具不仅可以帮助团队成员保持连续的沟通，还能强化团队之间的协作与信任。通过这些措施，企业可以有效地将数字化转型的技术优势转化为组织文化的核心部分，创建一个更加灵活、透明和协作的工作环境，从而提高整体的工作效率和员工满意度。

2.2依托大数据实施差异化培训

首先，在大数据时代，企业要在人力资源培训工作中应用大数据技术实施人力资源培训的数字化转型，准确把握员工的个性特点、能力素质、专业知识储备、职业发展目标，制定合理的培训内容，利用大数据技术深入分析员工信息，了解员工接受程度较高的培训方式，在此基础上安排员工培训的相关事宜。其次，人力资源管理部门可以利用大数据技术和信息化工具整合学习资源，并发布在企业网站、微信公众号、各部门微信群中，使员工能够根据自身发展需求利用碎片时间进行学习，不断更新专业知识体系，提高专业技能水平，增强员工的岗位胜任力。最后，人力资源管理部门要利用大数据技术检验培训效果，分析培训效果不佳的原因，不断改善培训体系，并总结效果良好的培训方法，从员工反馈的意见和建议中选取具有代表性的观点，实施培训内容和形式的优化，促进企业人力资源培训活动长效开展，发挥大数据对人力资源管理数字化转型的积极作用。

2.3数字化复合型人才的引进和培养

一方面可以通过外部招聘，针对数字化建设急需要的人才，例如数字化转译员、数据分析工程师等岗位，采用外部招聘的方式引进人才，以便快速解决人才缺口问题，满足数字化转型需求。另一方面可以通过内部培养，对数字化领军人才、数字化管理人才、数字化应用人才、数字化技术人才等四个层次的关键转型人才现状进行盘点，输出各关键岗位人才画像与能力短板。其次，根据所欠缺的能力制定针对性的人才培养计划。例如数字化管理者，系统维护工程师，数据安全工程师等，并且组织内部培养人才了解组织情况，适应组织文化，有利于降低购买成本和风险，建立企业品牌。

2.4利用大数据增强绩效激励的有效性

首先，在大数据时代，企业要利用大数据技术实施即时化激励，依托超大规模、超快速度、超低成本的云端数据处理对人力资源信息进行深入挖掘，获取员工的行为、情绪、绩效等方面的信息，借助多端链接打造激励流程一体化系统，全面提升对员工的绩效激励效果。其次，运用大数据技术实施人力资源管理数字化转型，加强微认可平台建设，运用大数据和云端互联技术全程管控微认可平台，给员工带来新奇的体验，供员工自由选择福利，显著提高激励成效。一是以积分形式反映员工的日常行为、贡献行为，以及符合组织价值观和企业文化的活动行为，针对不同贡献的员工实施差异化激励，以资源权益稀缺化的原则指导激励实践，引领员工准确认识企业的激励制度，规范员工行为，确保激励效果最大化。

结论

大数据时代，企业利用大数据技术实施人力资源管理数字化转型，对人力资源招聘、培训、绩效考核和激励实施创新，构建岗位胜任力模型，绘制精准全面的岗位人才画像，制订差异化的培训计划，满足员工个性化的发展需求，使用大数据技术对绩效考核流程进行全方位、全过程监管，建设微认可平台，让员工根据积分换取不同类型的产品，能够增强员工激励效果，有效发挥人力资源价值，实现企业持续健康发展。

参考文献

[1]刘金源.大数据时代企业人力资源管理数字化转型面临的挑战与应对策略[J].企业改革与管理，2023（24）：116-117.

[2]周晓春.数字化时代企业人力资源管理的变革与挑战[J].四川劳动保障，2024（2）：86-87.