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Science and Technology Education

AI 背景下教师角色的转型挑战与应对策略

作者

贾玉娥

吉林省第二实验学校 130000

引言

随着 ChatGPT、科大讯飞智学网等人的人工智能技术深入教育领域,传统的“传道、授业、解惑”的老师角色正在面临前所未有的冲击。AI 可以完成作业的自动批改和个性化习题推送,可以生成标准化的教案和课件,甚至可以利用情感计算技术捕捉到学生的课堂状态。该技术的变革把教师的角色从知识的唯一传递者向多种教育角色转变,转型过程中面对的种种问题需要去解决。

一、教师角色转型面临的核心挑

(一)专业能力适配压力

AI 技术迭代速度快于教师知识更新周期,使许多教师产生“技术恐慌”。超过 60% 的中小学老师不清楚 AI 教育软件操作流程,不能用 AI 来分析学生情况与教学调整。传统教师知识讲解和板书设计的优势在 AI 的高效处理能力面前逐渐丧失,另一方面,新能力的缺乏使教师难以适应“ AI+ 教育”的新型教学模式。部分老师因对技术的抵触情绪而简单地把 AI 工具当成辅助批改作业的工具,没有发挥出它在个性化教学中核心的价值。

(二)情感育人功能弱化风险

教育的本质是心灵的唤醒,而 AI 技术缺乏人类特有的情感感知和共情能力。在广泛应用 AI 的课堂里,教师如果过分依靠智能设备进行教学,就会减少与学生面对面交流的机会。学生反映,在老师用更多时间操作智能终端的时候,师生之间的目光交流、即时互动明显减少了。“人机替换”的趋势会使教师忽视了学生的心理需求及情感变化,不能完成价值观培养和人格培养的核心育人职责,违背了教育的人文性本质。

(三)技术伦理管控难题

人工智能在教育中的应用存在多种伦理风险,而教师一般没有相应控制的能力。另一方面AI 算法所固有的偏向会加剧教育不平等的现象。例如智能推荐系统可能基于历史数据使学生成为学习路径固化现象,而若没有教师能够理解、解读算法并及时发现、纠正这些潜在不公平,那么学生的偏见将被延续下去。此外,学生因过于依赖AI 完成学习任务的“技术依赖症”也对教师引导和管理的能力提出了要求。

二、教师角色转型的应对策略

(一)构建分层式能力提升体系

教育部门和学校要共同建立AI 素养提升平台,根据不同教龄、学科教师的特点设计不同的培训课程。新教师主要进行AI 工具实操培训,熟练应用智能备课、学情分析等功能;有经验的教师重在培养AI 课程设计能力,在如何借助AI 来促进跨学科和项目学习方面多下功夫。另外,“AI 教学导师制”的建立,由掌握了前沿技术的教师来带领团队成长。教师也需要树立起终身学习意识,去主动地发现AI 与学科教学相融合的地方,从一个“知识传授者”转变为“学习设计师”。例如,语文老师可以利用 AI 生成的各种版本文本解读来指导学生的批判性阅读,从而培养思维能力。

(二)强化情感育人核心优势

教师需要明确AI 的辅助作用,并把技术应用与德育结合。在教学设计中,可以使用AI 来完成重复性工作,节约下来的时间用来进行小组讨论、主题辩论等互动活动,加强师生之间的情感交流。对于 AI 不能感知的学生心理变化,教师需要加强观察和沟通能力,建立个性化成长档案,及时回应学生的需求和困惑。学校可以借助课堂质量测评来促使老师重视情感互动,并将师生交流频率、学生心理疏导效果纳入教学考评体系,避免技术应用改变教育的本质。某中学引入了智能教学系统,要求老师们每周要上交一次使用AI 系统的周报,但有些老师认为“系统可以统计出答对率,但看不出来学生皱着眉头犹豫的原因”。该校随即调整策略,把教师考核中的“情感互动指标”也加入了进去,要求教师每个月记录下与学生的深度交流案例,并组织“教育叙事分享会”,让教师通过具体事例反思技术使用与情感关怀之间的关系。同时学校开办“教育心理学和AI 融合”的工作坊,让老师学习通过学生作业数据、课堂表情等信息来识别潜在的心理问题的方法,把AI 分析结果转化成有温度的教育行为。

(三)建立全链条伦理管控机制

首先将技术伦理教育纳入到教师的必修课程之中,讲解数据安全法、算法伦理守则等内容,增强教师的风险识别和控制能力。其次,学校应该制定AI 教学应用规范,要明确数据的收集范围以及使用的界限,教师要对智能系统生成的内容加以人工审核,以避免算法的偏见影响到教学公平。教师要对学生的伦理进行引导,在日常教学中利用案例分析等方式让学生正确认识AI,了解技术的局限性,树立自主学习理念。

(四)完善转型支撑保障体系

教育部门需要尽快制定出台“ AI+ 教育”政策指导文件,明确教师角色的转型方向和路径,加大农村、偏远地区的技术投入,缩小区域间的教师人工智能素养差距。学校要优化教学管理,减少非教学任务对教师的干扰,给教师参与技术培训、教学创新留出时间。同时可以组建校际 AI 教学社区,借助资源共享、集体备课等方式降低教师转型的个人成本,形成互助共进的发展环境。

结语

在人工智能技术深度融入教育背景下,教师角色转型不再是可选项,而是教育质量与人才培养的重要课题。本研究系统梳理了专业能力适配、情感育人弱化、技术伦理失控这三大核心挑战,从能力提升、情感强化、伦理管控、支撑保障四个维度提出了应对策略。从知识传授者到学习引导者,从课堂主导者到成长陪伴者,教师唯有主动拥抱技术变革,在提升AI应用能力的同时坚守情感育人初心,构建人机协同的新型教育生态,才能实现角色跃升。未来要持续关注技术更新换代对于教育的影响,不断完善的转型保障机制,确保教师能在智能时代成为学生精神成长的引路人。

参考文献:

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