缩略图
Scientific Research

基于ESP32 的智能植物管家系统的设计与实现

作者

张淼 曹昕茹 张家睿

合肥工业大学 计算机与信息学院 安徽合肥 230601

1 系统构成及原理

本系统以乐鑫ESP32 为核心,集成多路传感器与执行机构,通过Wi-Fi 和BLE 双通道通信,实现对植物生长环境的实时监测与智能调控。前端依托 Vite+Vue 框架搭建了现代化交互界面。

1.1 控制芯片选择

主控芯片采用乐鑫 ESP32 双核 MCU,内置两颗 240 MHz Xtensa® LX6 核及硬件加密引擎,提供多路 ADC、PWM 和 OneWire 接口,可并行执行传感采集、模糊控制与双模通信。丰富的片上资源与低功耗设计,既保障了实时性,又提升了能效,确保系统高性能运行。

1.2 联网芯片选择

ESP32 支持 Wi-Fi(IEEE 8 0 2 . 1 1 b / g / n )与 BLE 5.0 双模并行:前者作为局域网 HTTP 服务器,提供 RESTful 接口与数据推送;后者通过 GATT 服务与 Web Bluetooth API 实现低功耗点对点近场交互。双通道架构可在网络不佳时自动降级至 BLE 本地控制,网络恢复后无缝切换至Wi-Fi 远程监测与管理,兼顾可靠性与实时性。

1.3 通信协议选择

ESP32 WebServer 库实现 HTTP RESTful 服务,提供 JSON 接口与控制命令,前端基于 Vue 3+Vite构建可视化仪表盘与一键操作;BLE GATT 定义“通知/写入”特征,前端通过 Web Bluetooth API 订阅实时数据并下发指令。轻量高效,适合近场交互及备用控制。

2 系统功能实现

系统由环境感知、智能控制、通信传输和用户交互四部分构成:多源传感器实时采集环境数据;ESP32 本地融合并执行水肥协同算法与报警逻辑;Wi-Fi/BLE 双模通信加密上传云端或下载控制指令;Vite+Vue 前端提供远程监控与手动干预。实物系统如下图所示:ESP32 核心板集成传感器与继电器驱动,外部配稳压电源及光照扩展接口,实现软硬件一体化部署。

系统工作原理示意图和实物图

2.1 外界环境感知

系统运行时,由DS18B20、湿度传感器、EC 传感器、光敏电阻一体化收集生长环境状态。辅助以水位传感器监测水与液态料储存状况。

2.2 智能水肥协同控制

系统基于模糊–阈值算法融合土壤湿度、光照和水位等数据,实现水泵与肥泵的动态协同控制:自动模式下环境变化时同时驱动灌溉与施肥;手动模式支持实时界面操作与日志记录;环境异常或水位不足时触发声光及界面告警,构成精准资源管理闭环。

2.3 通信传输

BLE 直连:利用 Web Bluetooth API 实现局域网直连,交互延迟 ;Wi-Fi 上云:ESP32 以MQTT/HTTP 协议将环境数据与设备状态推送至云端(或本地RESTful 服务),支持历史数据存储与图表化展示。

2.4 用户交互与可视化

前端采用Vite+Vue 构建响应式网页,提供 BLE/LAN 双模式入口,界面以动画突出土壤湿度,水泵,施肥泵,蜂鸣器,告警等状态。用户可在电脑或手机浏览器实时监控五组传感器与执行器,并在网络或蓝牙中断时自动切换连接模式。

3 核心创新点

水肥动态协同决策:融合土壤湿度、pH/EC 与水位等多传感数据,实时驱动灌溉泵与施肥泵的一体化分配,实现精准节水节肥并促进植株健康。

双通道通信架构:BLE 近场低延迟与 Wi-Fi REST API 并行,零安装即用;弱网时自动切换至 BLE本地控制,有网时无缝恢复远程管理,兼顾便携性与可靠性。

端—边—云全链路闭环:ESP32 边缘节点承担实时控制与本地告警,云端平台负责历史数据存储、趋势分析与远程阈值下发,形成从环境感知到决策执行的无缝一体化管理。

4 应用价值

本系统创新设计显著降低养护门槛,推动绿色生态普及,响应国家“双碳”与可持续发展政策;通过水肥动态调控,精准节省资源,消除传统养护浪费;低成本高性能方案促进技术下沉,将智慧农业与环保教育融合,助力农业数字化转型与绿色低碳社会构建。

5 结语

针对人工成本高、盲区多、资源浪费的传统养护,我们提出 ESP32 智能植物管家。系统融合多传感环境感知、自动灌溉/施肥及BLE/Wi-Fi 双通道通信,实现家庭、校园和温室的远/本地一体化管护。实验证明显著提高存活率与节水节肥效率,且具良好扩展性与用户体验。未来将引入边缘 AI 预测、自适应病虫害预警和多设备协同,完善智能养护生态,推动绿色低碳与智慧农业融合。

参考文献

[1 ]孙其博,刘杰,黎羴,等.物联网:概念、架构与关键技术研究综述[J].北京邮电大学学报,2010,33(03):1-9.

[2] 陈辉.基于ZigBee 与GPRS 的温室番茄远程智能灌溉系统的研究与实现[D].浙江大学,2013.

[3] 李国利,周创,牟福元.基于 ESP32 的温室大棚环境远程监控系统设计[J].中国农机化学报,2022,43(03):47-52.

基金项目:本文系合肥工业大学大学生创新训练计划项目资助。