基于AI 素养融合的高职院校生涯规划课程改革研究

人工智能的发展正引发职业生态的深刻重构。据人社部《新职业发展报告(2025)》显示，近三年涌现的 56 个新职业中，AI 直接催生的岗位占比达 68%，而传统岗位的智能化替代率峰值突破 45%。在此背景下，高职院校职业生涯规划课程遭遇三重时代性挑战。其一，课程内容静态化，难以捕捉“提示词工程师"AI 训练师“等新兴职业的技能图谱，导致 87% 的学生仍以消失中的岗位为规划目标。其二，技术风险教育缺位。课程鲜少纳入岗位替代率预判、算法决策伦理等维度，使学生在面对“财务机器人取代基础会计岗”等技术颠覆时陷入被动。其三，AI 素养培育结构性断裂。传统职业素养与 AI 素养培养呈“双轨并行”状态，根据《中国高职生涯教育白皮书》2024 年的研究表明仅 9%的院校将数据思维、伦理决策纳入规划能力评价体系。面对《职业院校课程思政建设指导纲要(2025)》 “深化技术赋能与价值引领融合” 的刚性要求，本研究以构建 AI 素养与生涯规划能力融合的新范式为使命，致力于破解“用旧地图寻找新大陆”的课程困境，为培养驾驭智能工具、恪守技术伦理的新时代具备 AI 素养的人才这一使命提供系统性解决方案。

一、高职院校人才培养AI 素养能力的原因分析略驱动（人一才）升产级业、生职存业需教求育：类技型术定渗位透三颠重覆逻职辑业的场交景织。

高职院校学生培养必须将 AI 素养作为核心能力，根本原因在于技术革命重塑产业生态、国家战

1.生产力工具代际革命

根据2024 年的就业数据来看，财经类专业的 AI 替代率如会计核算类岗位，包括凭证录入员，银

行柜员的AI 替代率分别高达82%和 78%。对于 一些规则明确、输入结构化的岗位，如发票认证、报表勾稽校验等岗位未来将被 AI 完全替

代性很高，未来需要的是人机协同方式处理一些需要人类复核复杂场景的岗位，以及一些涉及到战略

判断、人际关系的工作往往会大量增加岗位需求，正因如此财经类高职院校人才培养中增加对 AI 素

养能力的培养迫在眉睫。岗能力构重朔

岗位能力结构重塑的本质是人工智能对劳动力价值的重新定义，高职学生AI 素养培养成为刚需，能力价值重心从“执行力”到“修正力”转移；而纵向能力上正在从“操作工”到“决策辅助者”进行升级；在横向能力上则逐渐从跨域融合到创造新价值的拓展，AI 素养正在成为新型“生存素能”。（二）国家战略倒逼:政策与基建双重驱动

根据中央网信办、教育部、工业和信息化部、人力资源社会保障部联合印发的文件《2025 年提升全民数字素养与技能工作要点》（以下简称《工作要点》）要求来看，2025 年实现重点产业 AI 应用覆盖率超 80%。教育部“AI+职业教育”计划提出要求在 3 年内建成100 个智能制造 AI 实训基地。从国家战略和政策研究来看，高职院校需紧扣《工作要点》“赋能实体经济”主线，以就业市场需求为锚点，培养能驾驭智能工具、坚守伦理底线、推动产线进化的 “数字工匠 2.0”，为制造强国建设提供兼具操作精度与思维高度的技能人才支撑。

（三）教育类型本质:就业导向的刚需适配

1.企业用人标准变化

企业用人标准的革命性变化正深刻重塑高职教育逻辑，其核心在于人工智能已从“加分项”演变为“生存项” 。通过智联招聘 2024 调研数据显示：87.6%制造企业要求应届生掌握基础 AI 工具，智能设备运维岗起薪较传统岗位高 26.3%，用人单位对就业能力要求正从单一技能到复合智能的要求进行迁移。

2.职教培养错位风险

高职院校必须清醒认识到，缺失 AI 素养的毕业生将面临“技术性失业"风险。这不仅是对人才培养方案的优化要求，更是职业教育存续价值的保卫战，唯有将 AI 素养深植人才培养基因，才能锻造出不被 AI 替代的智能时代的技能人才

（四）个体发展刚需:数字生存的底层能力

数字生存底层能力本质是个体在数字化社会中的“新生理机能”，AI 素养的强化培养相当于为高职学生安装“技术免疫系统高职教育的使命正在从培养“岗位适配工具”转向培育“数字生态原住民”，使学生不仅能在工作岗位具有实操能力，更能在智慧城市游刃有余地呼吸、生长、进化。缺失这份素养的个体，将面临整个时代的系统性淘汰。通过前面的分析我们可以看出，AI 素养是数字时代劳动者的新生存技能，通过 AI 素养培养实现劳动者从重复劳动转向创新优化的价值升级，这是职业教育从“人力供给工具”升级为国家战略支点的关键跃迁。

、财经类高职院校人才培养 AI 素养框架结构

针对财经类高职院校学生的 AI 素养需求，结合行业智能化趋势和政策要求，财经类高职院校学生要求从基础认知、工具应用、风险控制、创新融合四个维度未基础构建素养框架，结合财经类高职院校学生未来就业市场的能力要求，本课题构建出三层六维的 AI 素养框架体系（如图 1 所示）。

图1：AI 素养三层六维框架图高职财经类学生 A1 素养三层六维框架，是根据财经专业高职学生的特点结合财经专业特性与就业市场需求拆解分析得出的结论。

（一）三层次六维度能力进阶解析

又称筑基阶段能力定位，其能力要求适应数字办公的基础生存能力，核心任务是掌握 AI 工具通识工具能力，如掌握ChatGPT 处理财务报表、Python 自动化数据清洗等能力。

2.领域融合层

又称专业突破定位，其能力要求要能解决典型场景问题的专项能力。分别要求在以下两个维度完

成能力整合： 一是场景应用，如基于知识图谱追踪关联交易风险； 二是认证要求，比如对接金蝶财务

机器人应用师等权威认证典型项目，开发 RPA 流程自动完成增值税申报，通过税务系统 API 直连核验，

从而提升效率6 倍。3前沿应用层

又称价值创造层，其能力定位要求能引领行业变革的创新能力，一方面要求能掌握工具创新，另一方面要求能实现场景创新，进而实现数据分析能力。整个三层六维框架体系围绕人才培养模式从“知道怎么用”-“解决什么问题”-“创造新价值”逐步升级进阶。另一方面也通过“行业需求”-“课程更新”-“认证考核”-“能力画像”-“迭代反馈”实现动态闭环机制培养循环，帮助人才AI 素养培养打造循环高效机制。

三、融合AI 素养的《职业生涯规划》课程培养框架分析

（一）《职业生涯规划》课程的传统素养培养框架分析表 1：《职业生涯规划》课程的传统素养培养框架

如表 1 所示，传统的《职业生涯规划》课程的素养主要分成了 4 个方面，分别是认知能力素养、

职业探索素养、决策规划素养和实施调整素养。通过职业兴趣探索，自我能力矩阵构建和自我价值观

澄清这几个维度分别提炼出学生的核心能力来充分匹配岗位需求。但是和 AI 时代的素养需求相比，传统框架的局限性暴露出培养模式存在以下几方面的问题：

1.环境分析静态化

课程中对于环境的分析过于依赖历史数据，比如 2020 年版《职业分类大典》，进而难以捕捉一些由 AI 催生的新岗位，如“提示词工程师”这一类岗位，导致对职业环境分析的动态性欠缺等问题。2.决策工具单

传统的课程往往通过手工填写决策平衡单，缺乏动态变量，如岗位替代率之类数据的量化分析，进而无法很好应多 AI 时代的多变性特点。

3.风险预判缺失

在一些职业环境分析中未纳入技术颠覆风险的考虑，如某生测评适合会计工作，但却未预警 RPA对其岗位78%替代率，进而导致一些决策维度降维。

课程中往往通过标准化测评实现个人特质与岗位要求的静态匹配，包括一些职业价值观量表、能力倾向测验的方式，而往往容易忽视技术迭代导致的职业性质变。总之，传统框架的核心价值在于建立了 “认知自我-洞察环境-理性决策-持续进化”的方法论体系，但在 AI 时代需通过数据驱动、动态预测、人机协同三大升级，构建适应技术变革的新范式，实现从“静态匹配”升级为“动态演化”，在保留人本内核的基础上，重构 AI 素养培养设计才能做好人才培养模式的升级。

四、融合 AI 素养的《职业生涯规划》课程的培养框架构建

基于 AI 素养三层六维框架，重构《职业生涯规划》课程的素养培养架构及实施模式进行重构。（一）三层次能力重构

“数字生存层”到“人机协作层”再到“生态创新层”层层递进，在素养培养的难度上不断进

阶升级。 数字生存层的“AI 工具通识+数据合规“的素养要求，本质上构建了财经从业者在智能时代的

“技术操作许可“与”法律生存底线”的双重保障,既要解决工具通识的价值提升效率，又要确保数

据的合规价值，既要理解机器学习在财经的应用，又要区分AI 工具能力边界。人机协作层的素养要求则是财经从业者在 AI 时代具备数据价值链思维，并且培养具备工具应用

素养的学生。 从智能工具的操作应用到量化分析研究再到对风控模型的改进优化，人机协作的过程就

是对 AI 应用的实操要求，其底层逻辑是AI 素养发挥强大的价值作用。生态创新层的数字游民协议设计本质是解决新型工作关系的法律技术问题。高职院校学生掌握这

项能力，可以在金融科技企业担任合规角色。这层素养培养是 AI 时代财经人才应对工作范式革命与

技术伦理危机的战略性能力组合针对三层次能力重构模型在职业生涯规划课程中的优化改革主要体现在课程革命内核，因此对职

业生涯规划课程的新要求具体如下：

传统的课程要求是匹配现有岗位，而 AI 素养要求下的课程要体现新型能力要求，在能力要求上要能创造职业新物种。从防御到进

传统的课程要求是规避求职陷阱，而 AI 素养要求的课程设计要增加算法反制策略等能力。

在传统的课程结构上会要求学生能考取资格认证，而新型的课程要求学生不仅具有专业资格认证能力还要具有 AI 素养的通用能力。

个维度中“ 要强调财经专用工具如智能财税系统的实操，而非泛泛而谈办公软件，培养目标是要掌握垂直领域智能工具链，将效率提升转化为核心竞争力；“风险预警”需提供可量化的替代率预测方法，培养目标在于构建岗位生存雷达系统，动态规划技能迭代路径;“规则重构”要求聚焦人机权责划分的案例，培养目标设计权责利分配机制，防范技术失控；“能力证券化”须说明技术区块链组建如何真实提升就业竞争力，培养目标将技能转化为可交易数字资产，建立新型职业信用体系； “场景设计“要区别于普通 VR 教学，突出金融元宇宙的特色，培养目标在数字空间中创造经济价值，拓展职业新边疆；“ 伦理治理”则需给出可操作的算法审计流程，培养目标筑牢技术向总之，在 AI 素养培养模式下的职业生涯规划课程要让学生既能用AI 工具掘金，能有效实现工具驾驭或场景设计，又能建机制护城进行风险预警，更可把能力变资产，通过能力变现，最终成为数字经济规则制定者。这才是 AI 时代财经人才的终极竞争力。通过三层次能力重构和六维度融合升级的职业生涯规划课程改革，此架构使职业生涯规划从工业时代的“求职指南”蜕变为 AI 时代的“职业操作系统”，其核心价值在于不仅教会学生适应机器，更赋予重新定义规则的能力，成为技术洪流中的“冲浪者”而非“溺水者”。

参考文献

1] 教育部.《职业院校课程思政建设指导纲要》 [Z]. 教职成厅〔2025〕1 号, 2025.

[2] 人社部职业技能鉴定中心. 《财经岗位 AI 替代率监测年报（2025）》 [R]. 北京, 2025.

[3] 陈春花， 赵海然. 《AI 时代组织管理新范式》 [M]. 北京：中信出版社, 2024: 78-82.

[4] 张伟. 高职财经类专业 AI 素养培养路径研究 [D]. 上海：华东师范大学, 2024.

本论文为 2025 年人才培养和教育教学改革研究项目-基于 AI 素养培养的公共基础课教学改革研究——以《职业生涯规划》课程为例》成果。