人工智能辅助下的大学英语口语教学模式探索

引言

近年来，随着教育技术的飞速发展，人工智能（AI）技术在教育领域的应用逐渐深化。特别是在大学英语教学中，传统的教学模式面临越来越多的挑战，尤其是在口语教学方面。由于学生的水平和需求差异较大，传统教学往往难以提供有效的个性化教学和实时反馈，这大大限制了学生口语能力的提升。在此背景下，本研究旨在探索AI 技术辅助下的大学英语口语教学新模式。通过整合智能语音识别技术与实时反馈系统，本研究尝试对学生进行精确分组，实施针对性的教学策略，以期提高教学的有效性和学生的口语表达能力。研究的主要目的是验证AI 辅助教学模式在提升学生口语流利度和发音准确性方面的潜力，并探讨这种新模式对教师教学方法和学生学习体验的影响。

1、人工智能在英语口语教学中的应用

1.1 智能语音识别技术的功能与优势

智能语音识别技术是人工智能在英语口语教学中的重要应用之一[1]。通过该技术，学生的口语表达可以被准确识别和记录，为教师提供了更全面的学生表现数据。智能语音识别技术能够实现语音转文本的自动识别，节省了教师大量的时间和精力。该技术能够分析学生的发音准确性和流利程度，帮助教师更好地了解学生的口语水平，并有针对性地进行教学。智能语音识别技术支持多样化的口音和发音模式，适用于不同学生群体，提高了口语教学的包容性和普适性。

而智能语音识别技术的优势也在于其实现了个性化的教学方式。通过分析每位学生的口语特点和问题，AI 系统能够为学生量身定制学习路径，针对性地强化其口语训练，提高学习效果。智能语音识别技术能够实现实时反馈，及时纠正学生的发音错误，帮助他们改正不良习惯，强化口语技能。这种个性化、动态的教学方式有助于激发学生学习英语口语的积极性和自信心，促进其口语能力的全面提升[2]。智能语音识别技术在英语口语教学中的应用，不仅提高了教学效率，也丰富了教学手段，为教师和学生带来了更多的便利与好处。

1.2 实时反馈系统的实施与效果

人工智能在英语口语教学中的应用突破了传统教学的局限，其中实时反馈系统作为关键技术发挥着重要作用。实时反馈系统通过智能语音识别技术，能够及时捕捉学生口语表达，实现对发音、语调等方面的实时评估。研究显示，实时反馈系统的实施显著提升了教学效果。

实时反馈系统使得学生可以立即了解自己的口语表达存在的问题，及时进行调整和纠正。学生在系统的帮助下更加自觉地注意到发音准确性和语速流畅性，从而提升口语交流的准确性和流畅性。实时反馈系统为教师提供了更多个性化教学的可能性。教师可以根据系统反馈的数据，有针对性地为不同学生制定针对性的口语训练方案，满足不同学生的学习需求，提高个性化教学效果[3]。

实时反馈系统还可以激发学生的学习动力和兴趣。学生通过系统的反馈，看到自己的进步和改善，增强自信心，激励他们更加努力地投入到口语学习中[4]。教师也能够通过系统的数据分析，及时发现学生在口语表达的薄弱环节，有针对性地进行指导和辅导，使教学更加高效。

实时反馈系统在人工智能辅助的英语口语教学中发挥了重要作用。通过及时捕捉、评估和指导学生的口语表达，实时反馈系统提升了教学的个性化和针对性，也激发了学生的学习兴趣和动力，为口语教学带来新的可能性和机遇[5]。

2、人工智能辅助教学模式的学生与教师反馈

2.1 学生反馈分析

学生对人工智能辅助下的英语口语教学模式普遍持积极态度。学生表示智能语音识别技术的应用使他们能够更直观地了解自己口语表达的准确性和流利度，有效提升了学习动力。学生对实时反馈系统给予高度评价，认为能够及时获取自己的学习表现反馈，有助于发现问题、及时调整发音和语调。第三，学生普遍认为AI 辅助的个性化学习路径符合他们的学习需求，能够针对个体差异进行有针对性的教学，增强了学习的针对性和效果。另外，学生表示通过AI 工具进行口语练习的互动性更强，有助于增加学习乐趣，提升学习的参与度和积极性。学生对AI 技术在口语教学中的应用效果持肯定态度，认为这种辅助教学模式更贴近时代需求，使得他们的学习过程更加高效、便捷。

总体而言，学生对人工智能辅助下的英语口语教学模式反馈积极。他们认为这种模式有助于提升口语表达能力、增强学习体验，帮助他们更好地掌握英语口语技能。这些正面的反馈结果表明，AI 技术在口语教学中的应用受到学生的普遍欢迎，为教学模式的创新和提升提供了重要参考依据。

2.2 教师反馈分析

研究结果显示，教师对人工智能辅助下的教学模式持积极态度。教师们普遍认为AI 技术的引入提升了他们的教学效率，节省了批改作业和评估学生口语的时间。教师们表示，智能语音识别技术和实时反馈系统为他们提供了客观的数据支持，帮助他们更准确地了解学生的口语水平，有针对性地指导教学。另外，通过AI 系统可以自动生成学生表现报告，帮助教师更清晰地跟踪学生的学习进展，为个性化教学提供了依据。教师们也认为，AI 辅助的教学模式让他们更多地扮演辅导者和引导者的角色，可以更专注于指导学生提高口语表达能力，而非繁琐的作业批改。

一些教师也提出了一些改进建议。他们认为AI 技术虽然提供了大量数据支持，但并不能完全取代人类教师的角色。教师强调，在口语教学中，人类的情感理解和人情味仍然至关重要，AI 系统无法完全替代这种亲和力和情感交流。教师们建议在AI 辅助教学模式中，保留人类教师的主导地位，让 AI 技术成为教学的有力助手，而非主导者。教师们还提出了对 AI 系统功能的进一步完善需求，包括更精准的语音识别和更个性化的反馈系统，以更好地满足不同学生的需求。

教师对人工智能辅助下的大学英语口语教学模式持肯定态度，认为其能提升教学效率和学生学习效果。教师们也呼吁在AI 技术应用中平衡人机关系，保留人情味和情感交流的重要性，对AI 系统功能进行不断改进，以更好地服务于教学实践。

结束语

本研究在人工智能技术的支持下，探索了一种新的大学英语口语教学模式。通过智能语音识别和实时反馈系统的应用，不仅优化了教学流程，而且实现了对学生口语能力的显著提升，特别是在口语流利度和发音准确性方面。此外，实时反馈系统增强了学生的学习动力与参与感，教师也通过这一模式得到了有效的教学辅助。然而，对AI 技术在口语教学中的长期效应及其在不同文化背景下的适应性还需进一步研究。未来研究可以探讨AI 技术与传统教学方法的深度融合，以及如何在更广泛的教育环境中实施这一教学模式。此外，应关注AI 教学辅助工具的可持续发展与伦理问题，以确保教学质量的同时保护学生的隐私和权益。

参考文献

[1]翟琳琳.人工智能背景下大学英语口语教学实践探究[J].英语广场：学术研究,2021,(31):125-127.

[2]忽丽娟.人工智能背景下大学英语口语教学实践的研究[J].江西电力职业技术学院学报,2020,33(09):31-32.

[3]陈友艳郭世杰.人工智能时代大学英语口语教学行动研究[J].海外英语,2022,(17):128-129.

[4]司书晶.人工智能背景下的大学英语口语教学研究[J].校园英语,2021,(10):25-26.

[5]汪浪.人工智能时代大学英语口语教学模式变革[J].中文科技期刊数据库（文摘版）教育,2020,(08).