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Liberal Arts Research

AI技术赋能小组班会机制创新

作者

李红星 王佳玉 吴静茹 王皓田

大连大学建筑工程学院辽宁大连 116000

一、AI 发展背景与建环专业小组班会现状

当今社会,人们对于AI 的研究呈爆发式增长,各种AI 技术层出不穷,AI 应用覆盖生活、学习、工作等各个领域。小组主题班会旨在促进学生交流、提升专业认知与综合素养、提高团队协作能力等。在实施过程中,我们发现在当前社会背景下,传统班会模式仍存在不足:一是学生围绕专业主题收集资料时,需要耗费大量时间进行筛选,资料系统性、全面性难以保障;二是团队协作小组讨论专业方案时,成员对主题理解各有不同,导致整体进度缓慢;三是学生知识储备、思维方式不同,传统班会难以精准的满足不同学生的学习需求。

二、AI 技术在建环专业小组班会中的具体应用

(一)协助主题方向梳理,提升专业聚焦性

同学们确定了班会的主题之后就可以用AI 技术整理,比如 AI 豆包,输入主题,AI 就会基于海量的专业文献和行业案例提炼出几个能够深层次挖掘的大方向,如技术原理剖析、应用场景分类、国内外发展现状对比等,[1]同学们确定好大方向就可以有针对性地去查找资料,在组员中就不会有方向感不强的同学“各自为战”而导致最终的结果与预期不同或者计划外的现象发生,使得班会依循既定轨道运行。

(二)优化团队协作能力,确保方案有效推进

在小组主题班会中,团队协作与沟通效率是关键。AI 技术可辅助搭建沟通的桥梁,例如可以利用腾讯文档、WPS 灵犀的在线协作与智能建议功能。小组在制定方案时,成员可实时在线编辑文档,实现团队更好的协作。

(三)提供个性化指导,满足多元学习需求

学生的知识基础、学习能力有差异,AI 技术可以实现个性化的指导。在班会讨论时,针对某一项知识薄弱的学生,AI 可推送简单易懂的解释、应用;对有一定基础的学生,推送复杂一些的分析模型。这样一来,可以满足不同学生的学习需求,促进整体的进步。

三、AI 技术对小组制主题班会的影响

(一)提升班会质量与效率,培养学生创新思

引入AI 之后,小组班会可以更好地对主题和专业的相关内容进行挖掘、细化。AI 技术从主题方向精准梳理到专业资料高效整合,再到方案制定时的智能 生从繁重的信息搜集、协调沟通工作中解放出来,让学生们可以将更多精力投入专业知识沟通讨论 来班会就能更具创新性、专业性,有着事半功倍的效果。

(二)促进专业教育与行业需求衔接

AI 整合的行业案例、技术动态等,可以让学生们在相关的班会主题中接触到贴近行业实际的内容。例如建筑环境与能源应用工程专业的学生可以了解建筑环境与能源应用工程专业在绿色建筑、低碳城市建设中的前沿需求,明确目前所学的知识体系与对未来的目标打算,让学习更具有针对性,这也是让高校育人与行业人才需求更契合的方法,能够提升学生们的就业竞争力与职业发展潜力。

四、遇到的挑战

1、AI 生成十分便捷,但有部分学生可能直接套用AI 生成的方案、总结等,存在学术造假的现象,其内容缺乏自身的思考。[3]对此,我们讨论的对策有,加强诚信教育,在专业课程与主题班会中,融入学术诚信、基本底线等内容,让学生明白需要严谨务实,AI 只是辅助工具, 不能真正代替人脑思考;建立成果审核机制,小组班会的成果总结中需说明 AI 的使用情况与内容,辅导员或朋辈辅导者重点核查学生对 AI 内容的理解、改进与创新部分,鼓励学生结合专业实践对AI 内容进行二次创作,同时保障内容的专业性与创作性。

2、AI 知识储备虽广,但不同的专业有不同的特殊性,涉及更加细化的知识领域、学习方向等,AI 生成的内容可能在数据来源、人工标注等方面存在误差,造成专业知识不准确、不适配的情况,可能会误导学生对专业的学习。对于这种情况,需要小组成员对 AI 生成的相关内容进行细化,给 AI“喂”知识,让 AI 生成的内容更适配主题内容、专业知识;另外,鼓励学生结合专业实践项目,自行检验 AI 建议的可行性,培养学生们辨别、修正AI 内容的能力。

3、AI 可以提供十分便捷的服务,部分学生可能会产生依赖性,遇到问题直接找 AI 要答案,缺乏自主思考能力与团队研讨能力。长此以往,学生专业思维能力、团队协作解决复杂问题的能力难以提升,甚至可能产生思维惰性,这与我们最初要培养创新实践人才的目标相悖。我们的对策是在班会组织过程中,设置一个“无 AI思考环节”,要求学生们先自主研讨专业问题,形成基础思路后,再用AI 优化完善;同时,设计团队协作挑战任务,强化学生主动思考、协作创新意识,引导学生合理利用AI 辅助工具,而非被其“束缚”思维。

五、结论与展望

随着人工智能不断迭代升级,以后会出现更多的AI 技术与教育教学相融合的情况,人工智能可以将分散的行业资源整合起来,在平台上进行学习探讨,面向不同专业的 造适合的优质的学习场景。[1]在这些环节中,高校师生需要持续关注 AI 发展对教育的影响,不断优化高 人模式,引导学生正确使用 AI 辅助工具,让AI 真正成为高校人才培养的助推器,培养更多能够解决行业中实际问题的应用型和创新型的高素质人才。[2]

将 AI 技术融入小组制主题班会机制,需要在实际工作中不断试验其可行性,从协助主题梳理、资料整合,到优化团队协作、提供个性化指导,以该模式推进情况为依据进行不断修正和优化。AI 技术不仅提高了班会的育人水平和效率,还提升了学生的综合能力和创新思维。我们将继续针对小组班会模式开展更加深入的研究,让这个新模式能够广泛传播,助力高校主题班会取得突破性进展。

参考文献:

[1]余亮,邓双洁,张馨月.人工智能技术赋能教育的演进脉络、内在逻辑和发展趋势[J].电化教育研究,2025,46(06):13-20+28.DOI:10.13811/j.cnki.eer.2025.06.002.

[2]李辉,林金燕.应用型本科院校课程体系建设现状及优化对策——基于 38 份本科人才培养方案的实证分析[J].江苏大学学报(社会科学版),2024,26(06):80-92.DOI:10.13317/j.cnki.jdskxb.2024.57.

[3]廖先慧.生成式人工智能时代学术不端的形态表征与规制路径[J].学报编辑论丛,2024,(00):538-543.

作者简介:

李红星(1992—),女,汉族,职务:学生党支部书记,职称:讲师,学历:硕士研究生,研究方向为大学生思想政治教育。

王佳玉(2005—),女,汉族,河南省南阳市人,2023 级建筑环境与能源应用工程专业在读本科生。

吴静茹(2005—),女,汉族,黑龙江省黑河市人,2023 级建筑环境与能源应用工程专业在读本科生。

王皓田(2004—),男,汉族,山东省枣庄市人, 2023 级建筑环境与能源应用工程专业在读本科生