近红外光谱法测定精盐水中硫酸根含量研究
丁富珍
福建省东南电化股份有限公司 350312
1.背景介绍
精盐水是氯碱工业的重要原料,其质量直接影响电解过程和产品质量。硫酸根 (SO42~) )作为精盐水中的主要杂质之一,含量过高会导致电解槽效率下降、电极寿命缩短等问题。因此,准确测定精盐水中的 SO42⋅ 含量对工艺控制和产品质量保障具有重要意义。
传统的 SO42 -测定方法主要有重量法、比浊法和EDTA 滴定法等,这些方法虽然准确可靠,但存在操作繁琐、耗时较长、无法满足在线监测需求等缺点。近红外光谱(NIRS)技术作为一种快速、无损的分析方法,已广泛应用于化工、制药、食品等领域,特别适合液体样品的在线检测。
本研究旨在建立基于近红外光谱的精盐水 SO42⋅ -含量快速测定方法,为生产过程中的质量控制提供技术支持。
2.材料与方法
2.1 实验材料与仪器
实验样品为精盐水样品,主要成分为氯化钠,含有钙镁离子、硫酸根等杂质组分。 SO42⋅ -含量范围为 0.06-73.79g/L 。
主要仪器设备:
IAS 7000 近红外光谱仪(波长范围 950-1650nm ,分辨率 8nm )实验室常规玻璃仪器(移液管、容量瓶、三角瓶等)
2.2 实验方法
2.2.1 参考方法(EDTA 滴定法)
采用EDTA 滴定法作为参考方法测定 SO42⋅ -含量,具体步骤如下:
用移液管准确移取 10mL 试样,注入 250mL 容量瓶中,用蒸馏水稀释至刻度线,摇匀后,再移取稀释后盐水 10mL 注入 250mL 三角瓶中,加30mL 蒸馏水,加1+1盐酸2滴,放在电炉上加热至沸2分钟。加入 0.020mol/L BaCl2 - MgCl2 溶液 10mL (若溶液中有沉淀,将其过滤)。再加热至沸,将其冷却至室温,加入 2mL30% 的三乙醇胺溶液,加入盐酸羟胺 2mL ,加入 10mL 氨-氯化铵缓冲液摇匀,加入3-5 滴铬黑T 指示剂,用EDTA 标准溶液进行滴定,由紫红色变成纯蓝色即为终点,消耗的EDTA 体积为 V1 mL。同时进行空白试验,消耗的EDTA 体积为 V2mL 。
计算公式:

式中:C EDTA 标准溶液的物质的量浓度, mol/L
V2 —— 空白试验时消耗EDTA 标准溶液的体积,mLV1 —— 测定盐水样品时消耗EDTA 标准溶液的体积,mL
0.09606—— 与 1.00mL EDTA 标准溶液[ C(EDTA) =1.000mol/L ]相当的以克表示的硫酸根的质量。
2.2.2 近红外光谱采集
光谱采集参数:
波长范围: 950-1650nm ;分辨率: 8nm ;光程: 5mm ;检测方式:透射。
操作步骤:
将精盐水样品注入比色皿中,打开测定软件,仪器自检合格后放入样品,点击测定样品,待光谱测定完成后从电脑读取结果。
3.2.3 光谱预处理与建模
采用偏最小二乘法(PLS)建立 SO42⋅ -含量的定量分析模型,建立模型前对原始光谱进行平滑和标准正态变量变换预处理,降低光谱的基线漂移等因素造成的影响,以决定系数(R²)和交叉验证均方根误差(RMSECV)作为模型评价指标。
3.结果与讨论
3.1 模型建立结果
建立的 SO42 -定量分析模型参数如表1 所示:
表1 硫酸根近红外定量分析模型参数

模型预测值与真实值的相关性如图1 所示:
图1 硫酸根模型预测值vs.真实值示意图

结果表明,所建立的 SO42⋅ 定量模型具有较好的预测能力,决定系数达到0.9578,理论预测误差为 6g/L ,能够满足工业生产的检测需求。
3.2 模型验证结果
为验证模型的实用性,对20 个未知样品进行预测,结果如表2 所示:表2 样品中 SO42⋅ -含量预测结果

从验证结果可以看出,预测绝对误差基本在 3g/L 以下,最大误差为2.61g/L ,平均误差为 1.02g/L ,表明模型具有良好的预测精度和稳定性。
3.3 方法优势与局限性
与传统EDTA 滴定法相比,近红外光谱法具有以下优势:1)分析速度快,单个样品测定时间仅需几分钟;2)无需化学试剂,绿色环保;3)可实现非破坏性检测,样品可重复使用;4)易于实现自动化,适合在线监测。
但该方法也存在一定局限性:1)需要建立和维护数学模型,前期工作量较大;2)对样品温度、均匀性等条件较为敏感;3)低含量组分检测精度相对较低。
4. 结论
本研究成功建立了基于近红外光谱的精盐水 SO42 -含量快速测定方法。通过 PLS 算法建立的定量模型具有良好的预测能力 (R2=0.9578 ,RMSECV=2.9951),验证样品预测误差基本在 3g/L 以下,满足工业生产的检测需求。该方法可为氯碱工业中精盐水质量的快速监测提供技术支持,具有推广应用价值。
参考文献:
[1] 近红外光谱分析技术及应用[M]. 化学工业出版社,2010
[2] 氯碱工业分析手册[S]. 中国标准出版社, 2015.
[3] 现代仪器分析在化工中的应用[J]. 分析测试学报, 2018, 37(5):589-594.