生成式 AI 赋能高校辅导员思想政治教育数字化转型研究

高校辅导员对学生思想政治教育和价值观引领具有重要作用，因此，如何深入探究生成式AI 赋能辅导员想政治教育数字化的策略，深化数字化教育成效具有重大意义，真正实现“技术向善、教育为本”目的。

一、生成式AI 赋能思想政治教育数字化转型的优势特征

生成式AI 是人工智能的重要分支，其本质是通过算法模型，智能识别、分类与生成教育内容，具备创造性、适应性、多样性与交互性等特征，对于思想政治教育数字化转型具有促进作用[1]。一是技术赋能，提供个性化支持。生成式AI 具有自然语言处理、自适应等能力，可以实时动态分析学生的课堂表现、学校资源使用率、心理等各种数据，精准识别学生的学业情况、认知偏差、身心状态等，挖掘学生的行为模式，为辅导员提供精准、高效的学情和心理诊断报告，优化工作内容、工作方式，实现“精准滴灌”思政教育模式。二是多模态内容生产，构建沉浸式的思政教育场景，生成式AI 支持联合生成图像、文本、音视频等，可以构建虚拟交互的思想政治教学场景，让学生感受到课堂教育活力、感染力。三是智能交互，激活学生学习主体性。生成式AI 具备自然语言处理功能，可以通过对话式交互的形式替代传统的“理论式、填鸭式”教学模式，为学生主动学习思想政治理论、实践探索提供助力。例如：通过设置 AI 思政助手，引导学生与 AI 进行讨论交互，AI 结合学生的观点，为其动画视频、观点解释与实践案例，助力学生自主思考、深度交互[2]。

二、生成式AI 赋能思想政治教育数字化转型的策略

（一）构建良好的技术生态，为教育转型提供技术支持

技术是教育数字化转型的基础保障，也是影响教育整体成效的关键因素。在思想政治数字化转型过程中，需要强化生成式AI 技术开发研究，搭建高质量、规范化的技术生态，为思想政治教育提供高效、稳定、安全的技术底座[3]。一是借助生成式AI 通用模型，提供技术支持，需要利用文心一言、ChatGPT 等通用大模型的逻辑推理、文本生成等功能，支持引领思想政治教育改革转型。例如：在文心一言生成式人工智能模型中融入主流思想政治理论资源，自动生成党政知识问答、时政热点分析等框架，为政治理论学习提供技术支持。二是借助生成式AI 垂直模型，强化专业适配，可以通过新型技术，包括知识蒸馏、高效微调等，开发“思政专用 AI 大模型”，例如：开发“马克思主义理论模型，整合相关的党史党建文献、马克思主义经典的著作”，提供“政治理论问答、人机交互”等功能，精准解答师生关于思想政治教育相关的问题。

（二）教育资源开发，收集整合数字化教育资源

生成式AI 具有内容生成、数据开发等功能，可以为教育改革提供资源支持。在思想政治数字化转型过程中，教师需要摆脱“资源简单数字化”的局限，遵循“技术性、教育性”协同交互的原则，通过生成式AI 系统将静态的思想政治教育资源转变为个性化、可交互、动态化的学习素材，构建“结构规范、资源充足、更新及时”的数字化资源库，打造全新的思想政治教育内容体系[4]。一是建设专业语料库，借助生成式AI 系统整理党的领导人讲话、马克思主义经典著作、核心政策文件等多元化、结构化文本，搭建“思想政治基础语料库”。例如：实时采集《人民日报》、新华社等权威、重点媒体的时政报告、评论文本，抓取、整合、分类标注热点事件，形成“时政新闻语料库”，为思想政治教育提供实时动态的信息；实时收集学生互动数据、作品等，例如：课堂讨论记录、思政论文、在线互动留言等各种非结构、系统化数据，搭建“学生认知语料库”，为教育针对性开展提供参考依据。二是生成多模态教育资源，逐步丰富思想政治教育内容表现形式。例如：使用科大讯飞设计的“星火思政教案生成器”工具，结合输入的课程教学主题，如“工匠精神、抗美援朝精神”等，自动生成教学方案、教学课件、案例分析、测试题等各种文本资源；使用 Stable Diffusion、Sora 等智能图像生成技术，创设虚拟仿真实验、历史场景复原视频、红色主题绘本等，还原思政案例与场景；使用 TTS（文本转语音）技术，个性化定制音频资源，生成语调、语速不同的讲解音频，适配学生课后复习、碎片化学习等不同学习场景，提升学生学习效率。

（三）教学模式创新，搭建人机协同的新型教育体系

模式创新是教育数字化转型的核心目标，本质是借助生成式AI 重构课程教学流程，实现从“知识灌输”朝向“价值重构”、从“经验引领”朝向“技术驱动”转变。在思想政治教育数字化革新过程中，教师需要摆脱传统理论指导教学误区，灵活运用生成式AI 技术，搭建“教师设计、AI 辅助、学生自主探究”的人机交互教育生态，进一步提升教育深度和广度。一是教师主导，教师需要灵活运用AI 技术，针对学生认知特征、兴趣爱好等进行深入分析，设计个性化、系统化的思想政治课程教育方案。例如：在“抗美援朝精神”传递过程中，通过课前测试可以发现，大部分学生对于这一精神理解停留在“保家卫国”层面，对于国际主义的认识欠缺。基于这一特征，教师可以设计“历史情境 + 任务故事 ⁺ 国际影响分析”的结构化教学方案。二是学生主动建构，结合AI 学情分析报告，为学生提供定制化、个性化的思想政治学习资源，例如：针对思想政治实践活动参与不到位的学生，通过生成式AI技术，生成沉浸式的思想政治学习场景，推送实践活动案例，搭建虚拟角色，鼓励学生通过口头语言、手势等与虚拟角色对话，AI 系统则根据学生的提问，自动生成与政治语境、价值观念符合的回答，在丰富学生实践学习经验和体验的基础上，培养学生实践交互能力。

结束语：综上所述，生成式AI 赋能辅导员思想政治教育数字化转型是必要的任务，可以逐步扩大教育范围，深化教育成效，落实立德树人、全面育人的教育目标。需要对其进行重点关注，深入开发生成式AI 技术，开发数字资源，搭建人机协同的实践教育体系，深化教育成效。未来，需要针对“人机协同”的最佳平衡点进行探究，构建教育价值、技术理想协同交互的数字思政教育生态。

参考文献：

[1]董扣艳,张雨晴. 生成式 AI 赋能思想政治教育数字化转型:缘起、维度和路径[J].山西高等学校社会科学学报 2023,35(09);45-50+64 .

[2]粱芳,王淼.生成式人工智能赋能思想政治教育的三维探赜[J].安徽工业大学学报(社会科学版),2025,42(01):95-97+102.

[3]彭智. 生成式人工智能赋能高校思想政治教育数字化建设路径研究[J].世纪桥,2024,(24):82-84.

[4]冯琳,倪国良. 基于生成式人工智能的思想政治教育数字化转型[J].思想教育研究,2024,(02):46-53.