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金融科技赋能保险公司数字化转型研究

作者

赵胜

中国人民财产保险股份有限公司泰安市分公司 ,山东 泰安 271000

摘要:保险公司作为金融体系的重要组成部分,面临着数字化转型的迫切需求。文章阐述了金融科技在保险公司数字化转型中的关键作用。同时,分析了当前保险公司在借助金融科技进行数字化转型过程中面临的诸如技术人才短缺、数据安全风险、传统业务模式与数字化融合困难等问题。针对这些问题,提出了相应的解决策略,旨在为保险公司在金融科技浪潮下实现成功的数字化转型提供理论支持和实践指导。

一、引言

金融科技(Fintech)的迅猛发展,深刻改变了金融行业的格局。保险公司作为金融体系的重要组成部分,也面临着数字化转型的迫切需求。金融科技涵盖了大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴技术,这些技术为保险公司提升竞争力、拓展业务边界、优化客户体验提供了新的机遇。通过数字化转型,保险公司能够更好地适应市场变化,满足客户日益多样化的需求。因此,探究金融科技如何助力保险公司进行数字化转型是具有深远实际意义的研究。

一、金融科技赋能保险公司数字化转型的作用

(一)提升运营效率

1.实现流程的自动化

通过运用人工智能以及机器人流程自动化(RPA)的先进技术,保险公司有能力自动化地完成保单的录入、核保以及理赔等多个步骤。例如,在保单录入环节,RPA 机器人能够快速准确地读取纸质保单或电子表单中的信息,并自动录入到保险公司的核心业务系统中,大大减少了人工录入的时间和错误率。在理赔环节,RPA 机器人可以自动收集和整理理赔申请中的相关数据,与保险公司的数据库进行比对和验证,快速完成理赔审核,实现快速赔付。通过这些自动化流程,保险司的业务处理速度大幅提升,人力成本显著降低。

(2)智能决策分析与支持

保险公司可以根据客户的历史数据、行为数据等,准确评估风险,制定合理的保险费率,优化产品定价策略。例如,通过对大量车险理赔数据的深入分析,保险公司能够更好地了解各种车型和驾驶的习惯、行驶区域等因素与事故发生概率之间的关系,从而为不同客户制定更加精准的车险费率。此外,利用大数据分析,保险公司能够更好地预见市场动向,调整其产品线,并增强其在市场中的竞争地位。

(二)优化客户服务

(1)提供个性化服务

通过利用大数据和人工智能的先进技术,保险公司有能力深度洞察客户的具体需求和喜好,从而为他们提供量身定制的保险解决方案和服务。通过收集客户的健康数据、医疗记录、运动习惯、驾驶习惯、消费记录等多维度信息,构建详细的客户画像。同时,根据客户的风险偏好和财务状况,为客户提供个性化的保险保额和保障期限建议,以满足不同客户的需求。

(2)提升服务渠道的便捷性

移动互联网和云计算技术的发展,使得保险公司能够为客户提供更加便捷的服务渠道。客户可以通过手机 APP、官方网站、社交媒体平台等随时随地查询保单信息、办理理赔申请、缴纳保费等业务。同时,云计算技术保证了系统的稳定性和可扩展性,即使在业务高峰时期,客户也能顺畅地使用服务。

(三)提升保险销售效率

(1)精准客户定位

大数据技术能够整合多维度的客户数据,包括人口统计学信息、消费行为、社交媒体活动等。通过对这些数据的分析,保险公司可以构建详细的客户画像,精准识别潜在客户群体,了解风险偏好、购买能力和保险需求,提高销售的针对性和成功率。例如,通过对客户的健康状况和生活方式的深入分析,保险公司能够准确地识别出那些对健康保险有特定需求的客户,并为他们提供定制化的保险建议。

(2)智能营销推荐

人工智能算法能够根据客户过去的购物历史、浏览习惯以及个人兴趣,为他们推荐具有个性化特点的保险产品。智能客服机器人也可以实时回答客户的问题,提供保险咨询服务,引导客户完成购买流程。

(3)拓展线上销售渠道

移动互联网和云计算技术为保险销售开辟了新的渠道。保险公司可以通过官方网站、手机 APP、社交媒体平台等线上渠道,直接向客户销售保险产品,打破了时间和空间的限制,扩大了销售覆盖范围。同时,线上销售渠道可以实现 24 小时不间断服务,方便客户随时购买保险产品,提高了销售效率。

三、保险公司数字化转型中面临的问题

(一)技术人才短缺

金融科技的应用需要既懂保险业务又具备技术能力的复合型人才。然而,

在当前的市场环境中,这种类型的专业人才显得相对稀缺,这使得保险公司在吸引和保留技术人才方面遇到了困难,从而阻碍了其数字化转型的步伐。

(二)数据安全风险

在数字化转型的过程中,保险公司必须收集和处理大量客户数据,这些数据包括了客户的个人隐私和敏感信息。一旦数据安全出现问题,可能导致客户信息泄露,给客户带来损失,同时也会损害保险公司的声誉。

(三)传统业务模式与数字化融合困难

保险公司的传统业务模式已经运行多年,存在一定的惯性。在数字化转型过程中,如何将传统业务模式与数字化技术有机融合,是一个亟待解决的问题。部分保险公司在尝试数字化转型时,未能充分考虑到传统业务模式的特点,导致业务流程不顺畅,影响了转型效果。

(四)监管合规压力

国内数字化转型方兴未艾,尚没有形成针对数字化技术与数字保险的清晰监管体系,对于人工智能等数字化信息技术的未来应用尚缺乏法律框架,致使监管措施具有不确定性。这种法律法规的不及时更新可能会增加合规风险,给保险公司带来额外的经济压力,从而影响其对数字化转型的积极态度。

四、金融科技赋能保险公司数字化转型的策略

(一)战略规划方面

制定清晰的数字化转型战略蓝图,明确转型目标,并且将数字化战略与公司整体发展战略紧密结合,确保各部门协同推进,从组织架构、资源配置等方面给予数字化转型充分支持。设立专门的数字化转型领导小组,由公司高层领导牵头,负责统筹协调各部门的数字化工作,打破部门壁垒,促进信息流通和业务协同。

(二)数据管理与安全层面

把“数据”视为关键资产,并加速进行数据的管理和积累。加强对政府信息资源建设与利用情况进行监测评估,促进政府数据开放共享,提高政府数据的利用效率。

首先,构建并完善数据管理的体制。对数据的收集、应用和管理进行规范化;实施数据质量的严格管理,以提升数据的真实性、完整性、规范性以及准确性;加大数据的整合力度,消除数据之间的孤立,从而提高数据的流通效率;加快推进大数据系统建设,实现数据共享与交换共享。

其次,确保数据的有效积累。加大对公司内部业务流程活动的数据收集和沉淀力度;强化与银行、征信、公安、交通、医疗、气象等相关领域的信息交流,以增强数据的多样性;在确保数据的安全性和保护客户隐私的前提下,围绕客户的特性,创新数据收集方法,拓宽数据的范围,并增强数据的活跃性。

最后,强化数据的实际应用。通过充分利用数据挖掘技术和人工智能算法,我们可以拓宽应用范围,充分挖掘数据资产的潜在价值,并在实际应用中识别和反馈存在的问题,从而构建一个数据流通的闭环系统。

(三)积极应对监管合规要求

首先,强化与监管机构之间的交流。保险公司应当增进与监管机构之间的沟通和交流,以便及时掌握监管政策的最新动态,并确保公司的数字化转型能够满足监管的各项要求。其次,建立合规管理体系。建立健全合规管理体系,加强对业务流程的合规审查,确保公司在数字化转型过程中合法合规经营。

参考文献:

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