市级开放大学社区教育数学教学模式探究

摘要：随着终身学习体系的构建，社区教育成为提升国民素养的重要载体。数学学科作为基础学科，其教育在社区场域中承担着培养居民数字素养、逻辑思维与问题解决能力的特殊使命。本文通过阐述社区教育数学教学的价值定位、理论依据及现存的问题，提出了针对性的优化发展策略，即以需求为导向的课程体系、多元协同的教学资源及技术赋能的优化路径，为市级开放大学提升社区数学教学质量提供理论和实践参考。

关键词：开放大学；社区教育；数学教学模式

一、社区教育数学教学的价值定位与理论依据

（一）价值定位

基础扫盲：为低学历居民提供生活必需的数学知识，如算术应用、逻辑辨识及老年人防诈等。

素养培育：面向启蒙儿童，青少年及家庭普及数学文化，培养创新思维与实践能力。

生活化导向：为职场人群设计职业相关数学课程，如数据分析解读、理财计算等。

（二）理论依据

1.以人为本

所谓人本主义理论以人的整体性研究为基础，推崇人的价值和尊严，是一项研究对人与社会进步都富有重要意义的问题。在社区教育中，要以居民为中心，为他们的充分发展创造更好的条件。

2.社会教育

社区教育对社会居民都起着积极的作用。居民通过学习，及时了解国家的政策与法规，参与到国家的法制社会宣传教育活动促进法制社会的建设。居民靠着自己原本的专业知识和与时俱进所学新知识，为经济建设余热生辉。丰富社区的文化活动，推进社会建设文明城市的活动。

3.受教育机会均等

世界各国对于公民平等受教育权都给予了最高保障。必须充分保障居民的受教育权，让他们共享社会文明发展的果实。要以居民的需要为社区教育的宗旨，增长知识、丰富生活、陶冶情操、促进健康、服务社会。

4.终身教育、学习型社会

终生教育的核心思想是学习应该贯穿人的一生，从幼儿教育到老年教育，都应该被纳入终身教育之中，终身教育思想已成为当今世界各国教育改革的指导原则。社区教育的发展对积极推进和完善终身教育体系，建立学习化社会发挥着重要的作用，是终身教育过程中一个不可缺少的环节和重要组成部分。

二、市级开放大学社区教育数学教学模式存在的问题

虽然社区教育有着种种的积极作用，但难免存在缺点。

（一）资金投入不足

办社区教育，需要一定的投入，回报需要多方面整合资源，许多都是无形的政治效益、社会效益。而国家财政的教育经费大部份投入到中小学的义务教育当中，社区教育属于社会福利的性质，不以盈利为目的，所以难以支撑社区教育的日常运作。

（二）办学覆盖面小

大多数的社区教育都在城市办学，从而忽视农村的居民对学习的向往，对知识的渴求。

（三）社区居民参与动力不足

居民对数学学习的认知局限于"学生任务"，缺乏主动学习意愿；还有激励机制单一，难以持续吸引大众。

（四）师资队伍建设有待加强

社区教育的数学师资队伍存在结构不合理、专业素质参差不齐等问题。部分教师缺乏社区教育的实践经验，教学方法不能很好地适应社区居民的学习特点。同时，兼职教师的稳定性较差，数学师资培训体系不够完善。

（五）需求精准度不足

数学课程设计偏向应试化，忽视成年人、老年人的实用需求；缺乏针对不同年龄人群，职业群体的分层教学体系。

三、市级开放大学社区教育数学教学的现有模式

“线上 + 线下”融合的教学模式，这种模式充分发挥了开放大学的线上资源优势和线下教学点的面对面指导优势。线上部分，居民通过网络平台进行数学课程学习、观看数学教学视频、参与在线讨论等；线下部分，市级开放大学教师定期组织面授辅导、实践活动和学习交流。

通过近几年的社区教育数学教学的实施，我们取得了显著成效。社区居民的参与度不断提高，学习热情日益高涨，居民的综合素质和生活质量得到了有效提升。同时，也为当地的经济社会发展做出了积极贡献，得到了社会各界的广泛认可。然而，在发展过程中，也发现了一些问题，如资源整合仍需进一步加强，部分教学点的数学专业师资力量有待提高等等，这些问题也为后续的改进和优化指明了方向。

四、市级开放大学社区教育数学教学模式的优化发展策略

“通过社区教育求得社区发展”，这是对社区教育作用的高度评价。社区教育要巩固发展就必须有一个正确完善的方针，经过深入调查研究，总结出如下建议：

（一）加强资源整合与共享，优化数学师资队伍的建设

市级开放大学应建立资源整合机制，促进学历教育与非学历教育资源的融合，实现线上线下资源的有机结合。

优化师资结构。一方面，加强对现有数学教师的社区教育专业培训，提高他们的数学教学能力和服务意识；另一方面，广泛招募具有丰富实践经验和专业技能的兼职教师，激励教师不断提升教学质量，充实师资队伍。

（二）多方协同的资源整合机制

企社联动：与金融机构共建"防诈教育基地"；联合科技企业捐赠数字化设备（如智能教具，平板电脑）。

社社联盟：本市社区联合开发共享课程，避免重复建设，如相邻几个社区轮流举办特色数学主题的讲座。

（三）技术赋能——AI与数学教育深度融合

开发个性化学习系统：可以利用AI分析居民学习数据，推荐定制化的内容，如针对老年人的防诈、计算强化训练。

虚拟现实（VR）应用：可以创建数学虚拟场景（如“数学体验馆”，“数字博物馆”等），让居民在沉浸式体验中学习几何、概率等数学知识。

五、结语