烟草公司数字化转型视角下的智能化应用场景分析

引言

随着 “工业 4.0” 与工业互联网的深度渗透，数字化与智能化已成为企业在高质量发展浪潮中破局升级的核心引擎。对于烟草行业而言，传统管理模式在规范运营、客户服务及物流配送等环节暴露出效率低下、精准度不足等问题 —— 如人工审批易疏漏、客户需求把握模糊、物流路径规划不合理等。在此背景下，数字化转型成为烟草公司提升核心竞争力的必然选择，而智能化应用作为转型的 “核心动能”，其覆盖范围已从企业内部管理延伸至外部营销服务及全链条物流配送。探索多领域智能化应用场景的融合与落地，不仅能破解传统模式的痛点，更能为烟草公司构建高效、规范、敏捷的运营体系提供关键支撑，对推动行业数字化转型与可持续发展具有重要实践意义。

一、企业规范管理领域的智能化应用场景

1.1 面向业务流程的智能自动化管理场景

面向业务流程的智能自动化管理场景，将企业规范管理的各项要求嵌入业务流程，通过智能化工具实现流程的自动运行和管控。在日常事务审批流程中，系统依据审批规范自动识别文件类型并匹配对应的审批路径，将流程精准推送至相关负责人，审批进度实时更新，避免流程积压；在财务报销流程中，系统按照报销规范对发票进行自动核验，检查发票的真实性、合规性，符合要求的自动进入审批环节，不符合的直接退回并说明原因；在采购流程中，系统根据采购规范自动审核供应商资质，符合条件的供应商才能进入采购名单，采购订单生成后自动匹配价格标准，避免超标准采购。通过业务流程的智能自动化管理，减少人工操作的随意性，确保各项业务严格按照规范执行。

1.2 基于数据挖掘的风险智能预警场景

基于数据挖掘的风险智能预警场景，通过对企业运营数据的深度挖掘，及时发现潜在的风险并发出预警。在资金管理方面，系统持续监控资金流动情况，当出现大额资金异常转账、资金使用与预算偏差过大等情况时，自动发出预警信息，提醒相关人员核查；在库存管理方面，挖掘库存数据，当某类烟草产品库存低于安全阈值或积压时间过长时，发出库存风险预警，便于及时采取补货或促销措施。

1.3 结合流程追溯的合规动态监控场景

结合流程追溯的合规动态监控场景，通过对业务流程的全程记录和追溯，实现对企业合规情况的实时监控。在卷烟专卖管理环节，系统记录专卖许可证办理、变更、年检，以及市场巡查、违规查处等信息，确保专卖管理流程规范有序，杜绝无证经营、超范围经营等违规行为；在卷烟物流配送环节，系统记录卷烟入库验收、仓储管理、分拣打包、运输配送、客户签收等各环节的信息，一旦出现配送差错、货物损坏等问题，可快速追溯到问题产生的环节和责任人；在销售环节，记录产品销售的对象、数量、价格等信息，监控是否存在违规销售行为。监控过程中，系统按照合规标准自动比对流程信息，发现不符合规范的情况及时提示，相关人员可根据提示进行整改，确保企业运营始终处于合规状态。

二、营销客户管理领域的智能化应用场景

2.1 基于客户标签体系的精准服务场景

基于客户标签体系的精准服务场景，通过对客户信息进行多维度分析并生成标签，为不同客户提供个性化服务。客户标签涵盖消费习惯、经营规模、历史订单等内容，如根据客户每月的烟草订购量、偏好，生成 “高端品牌偏好客户”“稳定订购客户” 等标签。借助这些标签，烟草公司可针对性推送信息，如向高端品牌偏好客户优先介绍新上市的高端产品，向订购量波动大的客户提供库存管理建议。与此同时，根据客户经营地址和周边消费群体特点，推荐适合的产品组合，帮助客户提升经营效益，让服务从 “大水漫灌” 变为 “精准滴灌”。

2.2 依托智能算法的营销流程优化场景

依托智能算法的营销流程优化场景，利用算法对营销各环节进行分析和优化，提升营销效率。在订单生成环节，智能算法可根据客户历史订单、市场需求趋势等数据，自动生成订单建议，供客户参考，减少客户订购决策时间；在货源分配环节，算法综合考虑客户销售能力、市场覆盖率等因素，合理分配紧俏货源，避免资源浪费；在物流配送环节，算法优化配送路线，结合实时交通信息调整配送顺序，确保烟草产品及时送达。

2.3 借助数据交互的客户关系动态维护场景

借助数据交互的客户关系动态维护场景，通过客户与烟草公司之间的信息实时交互，保持客户关系的稳定和良好。建立线上交互平台，客户可通过平台反馈经营中遇到的问题、提出需求，烟草公司相关人员收到信息后及时响应，如客户反映某产品滞销，工作人员可快速分析原因并提供促销建议。与此同时，平台自动记录客户反馈内容和处理结果，形成客户关系维护档案，通过对档案数据的分析，了解客户需求变化，提前做好服务准备，如在节日来临前，根据往年数据预判客户的订购增量，主动与客户沟通备货事宜，增强客户的满意度和忠诚度。

三、推动智能化应用场景落地的优化方向

3.1 促进跨领域技术融合的应用升级方向

促进跨领域技术融合的应用升级方向，将不同领域的智能化技术进行融合，提升应用场景的效能。如将人工智能技术与物联网技术融合，在企业规范管理中，融合大数据技术与区块链技术，利用大数据进行风险分析，借助区块链的不可篡改性确保流程追溯信息的真实性；在营销客户管理中，通过物联网设备实时采集客户的销售数据，人工智能算法对数据进行分析，生成更精准的服务方案。

3.2 强化全流程数据治理的基础保障方向

强化全流程数据治理的基础保障方向，对数据的采集、存储、处理等全流程进行规范和管理，确保数据的准确性、安全性和可用性。在数据采集环节，明确数据采集的标准和范围，保证数据的完整性；在数据存储环节，建立安全的数据库，做好数据备份和加密，防止数据泄露和丢失；在数据使用环节，制定数据使用规范，明确数据访问权限，避免数据滥用。

3.3 培育智能化应用专业人才的队伍建设方向

培育智能化应用专业人才的队伍建设方向，培养既懂烟草行业业务，又掌握智能化技术的专业人才。通过内部培训，让烟草公司的业务人员学习智能化技术知识，了解技术在业务中的应用方式；引进外部专业技术人才，带来先进的智能化技术和理念，与内部人员共同推动智能化应用场景落地。

四、卷烟物流配送领域的智能化应用场景

4.1 基于物联网的智能仓储管理场景

基于物联网的智能仓储管理场景，通过 RFID 标签、传感器、智能货架等设备，实现对卷烟仓储环节的全面感知与智能管控，确保库存数据实时准确、操作规范高效。当卷烟产品送达仓库时，工作人员借助手持 RFID 读写设备扫描产品电子标签，标签内的规格、生产日期等信息自动录入仓储管理系统（WMS），系统依据产品特性自动分配存储货位，智能货架则通过传感器实时更新库存数据，保证系统与实际库存一致。在盘点环节，传统人工清点耗时易错的问题被 RFID 技术破解，工作人员只需推动盘点车即可完成批量盘点，系统自动比对数据并生成报告；同时，系统通过分析销售数据与库存周转率，动态优化库存，当库存低于安全阈值时自动提醒补货，出现积压风险时建议优先出库。此外，针对烟草产品对温湿度的特殊要求，系统通过部署传感器实时监测仓库环境，一旦参数超标，立即启动调节设备并向管理人员预警，确保产品质量稳定。

4.2 基于智能算法的配送路径优化场景

配送路径规划是影响物流效率的核心因素，尤其烟草公司面临配送范围广、客户分散的特点，传统人工规划易出现绕路、空载率高等问题。基于智能算法的配送路径优化场景，依托大数据与人工智能算法，实现路径的动态规划与实时调整，显著降低成本、提升时效。系统在规划路径时，综合考量客户地理位置、订单量、道路限行、实时交通及车辆载重等多因素，先按客户位置划分配送区域实现集中配送，再结合实时交通数据避开拥堵路段，同时依据车辆载重合理分配订单，确保路线里程最短、耗时最少、成本最低。在配送过程中，系统与交通监控平台实时对接，若遇道路突发拥堵或客户临时变更需求，能迅速重新计算路径并通过车载终端推送新规划，最大限度减少对其他客户的影响。

4.3 基于区块链的物流全程追溯场景

烟草产品物流环节涉及生产、仓储、运输等多个节点，确保信息透明可追溯是规范市场秩序、防范假冒伪劣的关键。基于区块链的物流全程追溯场景，利用其不可篡改、分布式存储的特性，记录产品从出厂到签收的全流程信息，实现数据可信追溯。产品从生产企业出库时，生产批次、质检报告等信息被写入区块链；进入烟草仓库后，入库时间、货位等信息通过 WMS 系统自动上链；运输环节中，车辆 GPS 定位、出发与预计到达时间等实时上传；客户签收时，签收人信息、时间及产品状态通过手持终端录入上链。每个环节的信息均经加密处理，需相关节点确认方可写入，保证真实完整。区块链系统支持授权节点查询信息，零售客户可扫码查看全流程记录确认产品合法性，监管部门能实时监控数据排查异常运输，烟草公司则可通过分析数据优化流程、提升各环节效率。

4.4 基于物联网与 AI 的智能配送与签收场景

最后一公里配送直接影响客户体验，基于物联网与 AI 的智能配送与签收场景，通过智能化设备与技术提升配送便捷性与准确性，优化签收流程。配送人员配备的智能手持终端（PDA）与管理系统实时同步，显示当日订单、客户信息及产品明细，系统提前向客户发送包含预计送达时间、配送员信息的提醒短信，客户可通过链接选择签收方式或调整时间，配送员到达附近后，终端自动发送到货提醒减少客户等待。签收环节中，AI 视觉识别技术发挥重要作用，客户出示身份证或进行人脸识别后，终端自动比对信息完成签收；针对批量配送的零售客户，系统支持扫码签收，快速完成多件产品签收并上传凭证，避免传统纸质签收单丢失或字迹模糊引发的纠纷。

4.5 卷烟物流配送智能化应用的实施保障

为确保卷烟物流配送智能化应用落地见效，需从技术架构、数据安全、人才培育三方面构建保障体系。在技术架构上，需构建一体化物流智能化平台，整合仓储管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）、区块链追溯系统等，实现数据互通与协同运作；同时采用云计算、边缘计算提升系统处理能力与响应速度，加强网络基础设施建设，保障仓库、车辆等场景的网络覆盖稳定。数据安全方面，鉴于物流数据包含大量敏感信息，需建立分级分类管理制度，对敏感数据加密存储传输，部署防火墙、入侵检测系统防范攻击，定期开展安全审计修复漏洞；同时严格遵守隐私保护法规，明确数据使用范围，获客户授权后再收集使用信息，保障客户隐私。人才培育上，需加强对物流从业人员的智能化技术培训，使其掌握智能仓储设备操作、配送终端使用等技能。

五、结论

烟草公司的数字化转型并非单一领域的技术升级，而是企业规范管理、营销客户管理与卷烟物流配送等多领域智能化应用的协同变革。在企业规范管理中，流程自动化与风险管控确保了运营的合规性与高效性；营销客户管理通过精准服务与动态维护强化了市场竞争力；卷烟物流配送则凭借物联网、智能算法等技术实现了全链条的智能化升级，从仓储到签收的每个环节均实现效率与质量的双重提升。未来，通过持续深化技术融合、完善数据治理体系、培育复合型人才，烟草公司将进一步释放智能化应用的潜力，推动数字化转型向更深层次发展，为行业高质量发展树立标杆。

参考文献：

[1]朱行浩，叶青.中小企业统计工作数字化变革与实现路径——以湖北省烟草公司荆州市公司为例[J].科技和产业，2024，24（16）：15-19.

[2]杨晓唤，王艳丽.烟草商业企业财务数字化转型路径探析——以 H 省烟草公司为例[J].国际商务财会，2023，（17）：39-42.

[3]陈碧锐，薛伟，龚珏，等.企业数字化转型下的“智能税务”管理应用——以广州烟草公司为例[J].财会月刊，2022，（15）：125-129.