绿色经济发展下农产品供应链建设分析

引言：随着全球绿色低碳理念的深入与消费升级趋势的加速，农产品作为关乎民生的基础产业，其供应链的绿色化转型已成为必然。在传统农产品供应链中，高损耗的物流模式、粗放的资源利用方式以及环境负外部性等问题日益凸显，不仅加剧了生态压力，也制约了农业产业的竞争力，因此需要探索绿色化建设路径。

一、农产品供应链绿色化建设现状

（一）市场现状：绿色转型需求急切

近年来，我国农产品冷链物流市场规模持续攀升。数据显示，消费者对生鲜农产品品质及安全性的关注，推动冷链物流需求高速增长。2024 年，全国农产品网络零售额同比增长 15.8% ，线上线下一体化趋势明显。绿色、有机农产品的市场份额扩大，倒逼供应链各环节提升环保标准。传统冷链物流企业加速绿色化改造，引入物联网、大数据等技术优化流程。新兴企业如春雨农业等，通过全产业链整合（种养殖、加工、冷链配送、电商）构建绿色生态圈。

（二）技术现状：绿色技术为核心驱动力

节能环保制冷技术、智能化仓储管理系统（如 AI 温控、物联网监测）逐步普及，降低能耗与损耗。循环经济模式逐渐渗透至供应链各环节，例如“农业废弃物 $$ 有机肥料 $$ 绿色种植”的生态链，减少污染的同时提升资源利用率；通过全程质量监控与追溯系统，确保食品安全并减少浪费。智慧物流平台也在不断引入，通过整合运输、仓储、配送信息，优化路线规划，降低碳排放[1]。

（三）政策现状：体系推动绿色化进程

农业农村部联合多部门开展顶层设计，推动绿色优质农产品供给。政策覆盖产地冷链网络建设、财政补贴（如冷藏设施补助）、税收优惠及技术标准对标国际，引导企业合规升级。同时国家级产地市场建设速度加快，33 个产地市场与 663 个定点批发市场形成网络。中央财政支持家庭农场、合作社建设冷链设施，解决末端配送短板。

二、绿色经济发展下农产品供应链建设策略

（一）强化政策引导与制度创新

我国近年来出台了一系列相关政策，如《关于推进绿色农产品消费升级的指导意见》等，为农产品供应链的绿色化发展提供了方向。基于现有政策框架，区域政府应针对绿色农产品生产、加工、流通企业，实施差异化税收政策，如减免环保设备购置税、绿色技术研发税收优惠等。同时，扩大财政补贴范围，对绿色认证农产品、绿色冷链物流等项目给予专项补贴，降低企业绿色转型成本。鼓励金融机构推出绿色供应链金融产品，如低息贷款、绿色债券等，优先支持绿色农产品供应链核心企业及上下游合作伙伴，破解中小企业融资难题。在法规建设上，要整合现有分散的绿色认证体系，建立“国家绿色农产品供应链认证标准”，结合区块链技术实现全流程溯源，提升消费者信任度。

推进制度创新主要是为了激活供应链绿色转型的内生动力，首先可以研发更多绿色技术，如支持高校与企业合作研发环保种植技术、智能冷链物流系统、废弃物资源化利用设备等。其次可借鉴成功案例，由农业龙头企业整合农资销售、农技服务与金融业务，利用数据优势为农户提供融资支持。最后设立绿色供应链风险准备金，推行信用保险与订单农业结合，保证供应链稳定。

（二）深化技术创新与数字化转型

绿色经济强调资源高效利用与生态环境保护，因此农产品供应链需通过技术创新与数字化转型破解瓶颈，实现从生产到消费的全链条绿色化与智能化管理。首先应用绿色技术优化供应链的各个环节，如运用物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现精准种植、智能灌溉与病虫害预警，减少化学农药使用，保障农产品质量安全；推广新能源运输车辆、自动化仓储系统，优化运输路线与仓储管理，降低能耗与碳排放；采用可降解材料、可循环包装设计，结合区块链技术追溯包装生命周期，减少废弃物污染。

数字化转型方面可以搭建在线交易平台，实现农产品供需精准匹配，缩短流通链条，降低交易成本。平台整合生产、加工、物流数据，支持智能调度与预测分析，优化资源配置。并通过大数据风控模型，为供应链上下游企业提供灵活融资服务，解决小微企业资金周转难题，促进产业链协同发展。

（三）构建多方协同的绿色生态

该策略需要由政府主导，制定绿色农业发展规划，明确补贴、税收优惠、绿色认证标准等政策，引导资源向绿色供应链倾斜。加强农产品质量监管，严控绿色认证门槛；通过碳排放权交易、绿色金融工具激励企业参与。同时整合区域资源，构建跨区域绿色供应链协作平台，促进资源共享与优势互补。企业方面，大型企业牵头整合上下游，推广绿色生产、加工、物流标准，形成协同效应。并投入资金研发绿色生产技术、低碳物流技术，降低能耗与损耗。农户也要积极参与，通过媒体、社区活动普及绿色农产品价值，增强消费者环保意识与支付意愿。利用区块链等技术实现产品全链条溯源。拓展电商平台、社区直供、绿色超市等渠道，缩短流通距离[2]。

（四）完善风险管理

为确保供应链的韧性、环保性和经济效益，应进一步完善风险管理策略。首先在风险评估与预警机制上，可采用大数据分析、模糊综合评价法等工具，对供应链各环节（生产、运输、仓储、销售）的环境风险（如污染、资源短缺）、市场风险（如价格波动、需求变化）、技术风险（如绿色技术应用不足）进行动态评估，量化风险等级。结合 AI 算法和物联网实时监测数据，建立风险预警模型。例如，在农业生产环节，通过传感器监测土壤、水质污染指标；在物流环节，追踪运输温度、碳排放数据，及时预警潜在风险。还可通过区块链记录农产品从生产到销售的全流程信息，确保数据不可篡改，解决信息不对称问题。例如，利用智能合约自动执行绿色生产标准，减少人为操作风险。利用大数据与 AI 优化决策，分析市场趋势、企业信用、环境质量等数据，精准识别风险点。最后利用物联网保障质量安全，例如在农产品仓储和运输环节，部署物联网传感器实时监测温度、湿度，防止变质损耗；通过追溯系统快速定位质量问题源头，减少风险损失。

结论：绿色经济时代下，农产品供应链的绿色化建设已从理念层面迈向实践层面，成为农业现代化转型的必由之路。需要构建涵盖绿色生产、环保加工、智能物流、可持续销售的闭环供应链体系，来有效平衡经济效益、生态效益与社会效益。同时还要强化政府引导与市场机制的协同，推动冷链物流网络智能化升级。

参考文献：

[1]朱战国,张晓晗.生物技术赋能农产品供应链韧性提升的理论逻辑、现实困境与推进路径[J].南京农业大学学报(社会科学版),2025,25(04):114-125.

[2]覃兆祥.基于资源基础观视角的农产品供应链韧性问题与对策[J].农业经济,2025,(07):141-142.

作者简介：

管利霞（1978.11——），女，汉族，籍贯：濮阳县文留镇刘关总支书记兼清河头乡文化服务中心主任，中级职称，学历：大专，研究方向：农业经济。