渔业转型发展中水产技术推广的创新途径分析

渔业转型；水产技术推广；创新路径；智慧渔业；协同机制；新质生产力

中国渔业发展面临着资源环境承载能力逼近“天花板”与传统生产要素边际效益持续递减的双重压力，而全球渔业产业链供应链深度重构以及国内消费结构升级对水产品品质、安全、特色化提出的新要求进一步加剧了转型的紧迫性。国家层面已将发展新质生产力、推动农业现代化置于核心战略地位，强调科技创新是实现渔业提质增效和绿色可持续发展的根本驱动力。进一步看，面对智能化、数字化技术重塑渔业生产和流通各环节的大趋势，现有推广体系在知识更新、工具升级、模式创新方面的适应性不足表现得更为明显。因此，构建一个响应转型需求、符合时代特征、衔接技术前沿与产业需求侧的水产技术推广创新框架，成为破局渔业升级困境、激发产业发展新动能必须解答的核心课题。

一、渔业转型发展中水产技术推广面临的困境

（一）技术供给与实际生产需求错配

现有水产技术推广内容常常未能紧密贴合渔业转型一线主体（尤其是大量中小规模渔户和新兴养殖企业）面临的迫切现实问题，部分前沿技术或复杂集成系统过度强调先进性却脱离实际生产条件、管理能力或成本承受阈值，特别是针对小型分散池塘、近海网箱、滩涂养殖等主流场景下的实用型、低成本、易操作改良技术供给相对不足，同时技术推广体系对区域性资源禀赋差异（如内陆与沿海、冷水与温水）、不同养殖品种特性（如鱼类、贝类、甲壳类）以及市场波动下经营策略调整等微观层面需求的精细化识别与响应机制反应不够灵敏及时，导致推广技术难以真正嵌入生产经营流程或解决关键痛点，挫伤了技术采纳的内在驱动力[1]。

（二）推广服务对接机制精准度不足

传统推广路径依赖层层行政传达与集中培训的模式，在信息传递的终端触达效率和服务供需匹配的精细度层面存在显著短板，具体表现为推广渠道单一且未能有效利用移动互联网、社交媒体等渔民主流信息获取平台构建即时互动与精准推送能力，推广信息常滞后于生产季节窗口或突发疫病防治需求，基层推广人员覆盖范围广且专业知识更新速度受限，难以为特定技术采纳主体提供持续深入、随需应变的差异化咨询指导与问题诊断服务，且技术采纳后的追踪反馈与效果评估机制普遍欠缺，难以动态掌握技术落地的实际成效与瓶颈障碍并及时调整优化推广策略，造成服务资源错配与有效性损耗。

（三）分散经营主体技术承接能力薄弱

面对智能化、生态化、标准化转型要求，大量以小规模家庭经营为主的传统渔户在技术吸纳、转化和应用层面存在多重能力制约，包括对物联网设备、水质在线监测、精准投喂控制等需一定数字化素养的操作系统理解能力与实操信心不足，对涉及生物安保、病害综合防控等需要系统性知识与规范操作的技术要点掌握不深或执行不到位，同时也普遍面临信贷约束而难以承担新型设施装备、优质种苗或环保投入品的初始更新成本，面对需要较高初始投入与学习成本的智能化装备时表现出犹豫或抵触，加之缺乏有效组织载体实现技术共享与应用互助，导致群体性采纳门槛偏高与技术渗透率提升缓慢。

二、渔业转型发展中水产技术推广的创新途径与策略

（一）构建基于移动互联的精准推广服务平台

充分利用移动终端在渔民群体中的高渗透率与使用习惯基础，开发区域性专业水产技术服务平台，深度整合技术咨询、病害远程诊断、环境数据实时推送、市场行情分析、在线培训课程等核心功能模块，依据不同养殖主体所在区域气候特点、主导养殖品种及经营规模等因素实施个性化信息定制与推送服务，促进线上专家团队与线下基层推广人员的跨地域协作响应，通过定期收集平台用户行为数据与技术需求热点动态优化服务策略，实现技术供给与一线需求的无缝对接，尤其强化对季节性生产关键节点（如苗种投放、疾病高发期、收获上市期）的技术预警与操作指导的即时可达性，打通技术落地的信息传输堵点。

（二）建立多元主体参与的协同创新推广联盟

突破传统行政主导单一推广体系局限，推动水产科研院所、高校技术团队、龙头企业、专业合作社、专业服务公司以及养殖示范大户等多方力量形成实质性协同网络，通过共建区域性渔业技术集成示范中心或产业创新联合体作为物理载体，明确各方在技术筛选、本土化适配、示范展示、人员培训、市场衔接中的角色定位与协作规则，特别是鼓励龙头企业发挥资本与市场渠道优势转化先进技术为可租赁设备或服务套餐，支持专业合作社整合小规模渔户需求集中采购技术解决方案，引导科研团队基于联盟反馈机制快速迭代实用型技术，形成技术研发、中试熟化、推广应用、反馈优化的闭环生态。

（三）强化面向小规模主体的情景化能力培育模式

针对分散渔户技术承接能力差异显著的特点，设计阶梯式、嵌入式的技术普及策略，优先在区域核心产区建立集技术展示、实操训练、问题研讨为一体的综合性服务站点，采用“田间课堂”“棚舍实训”等沉浸式培训替代传统理论讲授，围绕水质调控、精准投喂、病害防控、尾水处理等关键环节开发模块化、可视化操作指南及配套辅助决策工具（如快速检测试剂盒、操作流程图解卡），引入基于实际生产场景的风险防控与成本控制案例剖析增强技术采纳信心，同步探索通过合作社担保、设备租赁、政府补贴多种途径构建低成本技术试用通道，降低初期投入压力与试错风险。

（四）推进智能技术与推广流程的深度融合应用

主动适应渔业数字化变革趋势，系统性提升推广体系对物联网、大数据、人工智能工具的整合应用水平，在示范基地率先部署水质在线监测、生物生长影像识别、智能投喂决策支持等可视化数据采集系统，使技术效果可量化呈现，依托数据分析能力构建区域性病害流行预测模型与生产风险预警平台并接入推广服务端，开发基于AR（增强现实）技术的设备操作模拟指导程序或远程专家会诊支持系统，降低智能设备操作学习门槛，同时建立推广人员数字化素养持续提升机制，确保新技术工具转化为可复制的推广方法论而非概念性展示[2]。

总结

综上所述，当前渔业转型的核心矛盾集中表现为产业升级的迫切需求与技术推广体系的结构性滞后之间日益扩大的张力。基础机制层面亟待建立区域性技术需求动态图谱绘制与响应效能评估的长效反馈机制，为推广资源配置提供持续优化的数据支撑。而在技术融合维度下，需加速渔业知识模型与人工智能决策系统的深度耦合，推动技术推广从经验传递向数据驱动决策支持跃迁。唯有构建起具有技术敏锐性、主体包容性与系统韧性的现代推广体系，方能在资源环境硬约束与发展诉求持续提升的双重压力下，真正释放科技创新对渔业质量变革、效率变革与动力变革的基础性支撑价值。

参考文献

[1]孙艳. 渔业转型发展中水产技术推广的创新路径[J]. 黑龙江科学,2022, 13 (14): 115-117.

[2]班友俊. 渔业转型发展中水产技术推广的创新发展[J]. 农家参谋,2019, (16): 154.