探索培养小学生数学数据意识的教学策略

在当前信息化与数字化快速发展的背景下，数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要资源。《数学课程标准（2022 年版）》指出,在数学课程教学中,应注重发展学生的数字敏感度、符号意识、运算能力、推理意识、数据意识和应用意识，使学生能够主动地运用实际数据进行表达、解释与分析现实世界中的不确定现象。0 因此，探索培养小学生数学数据意识的教学策略具有重要的现实意义。

一、情境创设，激发数据意识

真实的问题情境是激发学生数据意识的有效手段。它不仅令数学的抽象理念具象化，亦助力学生洞察数据与现实问题之间的联系，进而增强对数据的敏锐度。教师需在教学过程中构造逼真且富有趣味性的情境，从而激发学生们的主动性与深思，学生在参与小组讨论、互动活动以及亲自动手操作的过程中，逐步发展出对数据深入洞察和有效应用的技能。另外，这种情境创设也能有效促进学生批判性思维和创造力的培养，使他们得以在处理复杂问题时，能够灵活地动用所学的知识对数学数据进行深入分析和独立判断。

例如，在教授“随机事件的概率”时，教师可以设计一个“掷骰子游戏”。教师可以让学生分组进行多次骰子投掷，并记录每次的结果，以此来深化学生对概率概念的理解。接着，教师引导学生分析所观察到的数据，比如某个数字出现的频率，以及不同数字出现的可能性。在讨论过程中，教师可以提出疑问，促使学生思考与探究，如：“如果我们再掷十次，哪个数字更有可能出现？”通过这种动手实践和小组讨论，学生不仅能深刻把握随机现象的本质，亦能在现实情境中观察概率如何变化，进而培养他们对数据的敏感度和数据解析技能。

二、任务驱动，促进数据收集与整理

在数学教学过程中，采用以任务为导向的教学策略，能很好地促进小学生的数学数据意识。借助该方法，学生将自发地进行数据的搜集与归纳，从而激活其探索未知的好奇心及欲望。通过任务的设计，学生不仅需要思考如何获取数据，还要学会如何对收集到的数据进行分类、整理和分析。0 这一过程使学生能够掌握处理数据的基本技能，并提升他们的逻辑思维能力与问题解决能力。另外，任务驱动的学习方式能够促进学生之间的合作与交流，通过小组讨论和协作，学生可以分享彼此的见解和经验的同时，深化对数据的理解。

例如，在教学“抽样与数据分析”时，教师可以设计一个“班级最喜欢的水果”调查任务。学生分组选择抽样方法，设计问卷，收集同学对各类水果偏好的数据，并统计各选项的票数。随后，在完成数据整理后，通过制作条形图或扇形图来展示所得结果。在小组讨论中，学生交流各自的见解，探讨哪些水果颇受青睐及其成因。通过这一过程，学生不仅掌握了抽样与数据分析的基础知识，更在团队合作与沟通中锻炼了能力，并深化了对数据处理的实际理解。

三、项目化学习，深化数据应用

项目化学习是一种深度学习的有效形式，它侧重于通过调查研究、统计分析等方法来解决问题。在这一过程中，教师可以设计与数据密切相关的一系列项目任务，这能激励学生在亲身实践中加强对数据的应用与理解。

而在项目实施过程中，教师应给予学生充分的自主权和探究空间，使其在协作中达成目标，同时，教师应关注学生的探索过程和认知进步，并适时提供指导和协助。项目完成后，学生可以通过报告、展示、演讲等方式等途径呈现其成果，这不仅有助于提升学生的表述技能，亦能增进其自信及完成工作后的满足感。

例如，在“数据的展示与分析”教学中，教师可以设计一个“校园跑步活动”的项目。首先，班级成员被重新组织为多个团队，每个团队负责在特定时限内收集并记录同伴的跑步绩效数据，每个团队必须在七天期限内收集数据，包括每位同学的名字和对应的跑步时间。在数据搜集完毕之后，学生们运用表格形式对所获数据予以整理，计算出班级的平均跑步时间、最快和最慢的成绩，并制作柱状图或饼图来展示成绩分布。在展示环节，各小组分享他们的发现，比如哪些因素可能影响成绩，或是如何改进训练方法。通过这个项目，学生不仅完成了数据的采集与剖析，而且掌握了数据可视化的技巧。0

四、多元评价，强化数据意识

多元评价是强化小学生数学数据意识的重要手段。传统的以单一巩固练习来评价学生的方法，不足以全面衡量他们在数据收集、整理及应用等方面的综合能力，因此，为此，教师应当采纳包括形成性评价和同伴评价在内的多样评价手段，来更加全面地揭示学生在数据处理技能方面的成长与成果。在学习的各个阶段，形成性评价通过课堂交流、任务反馈等手段，观察学生的表现，进而对教学方法进行实时调整，助力学生识别自身不足并实施改进。而同伴评价激励学生相互合作和沟通，倡导彼此间的学习，进而在数据理解及应用方面达到深化。

例如，教师可以通过“投掷骰子”来教学“随机现象发生的可能性”。教师首先指导学生按组划分，每组进行十轮骰子的抛掷实验，细致记录每轮的结果。接着，学生把数据排列成表格形式，并计算各个数字出现的频次。然后，教师引导学生开展形成性评价，观察他们在数据整理和计算过程中的表现，并实时提供反馈。同时，学生之间进行同伴评价，讨论各自的结果及可能的原因，激励他们反思自己的方法和理解。通过这种方式，学生不仅掌握了随机现象的基础定义，还通过实践活动，提高了对数据的认识。

五、结语

总之，在数学学科教学中，数据意识的培养对学生数学能力发展至关重要。综合运用情境创设、任务驱动、项目化学习与多元评价等教学策略，不仅能够唤起学生的学习热情，并可以促使他们在实际操作中熟练掌握数据搜集、分析及运用技巧。未来，教育工作者需持续寻求并优化该教学策略，赋予其更高的柔韧性与针对性，进而满足差异化的学生要求，并推动他们在数据意识培养上的全面发展。

参考文献：

[1] 卢林艳. 小学生数据分析观念的培养路径探索[J]. 速读（中旬）,2020(1):124.

[2]林长龙,彭亮,徐文彬,等.基于统计过程的小学生"数据意识"培养探索[J].天津师范大学学报（基础教育版）,2024,25(2):23-28.

[3]程琳.小学生数据分析观念的培养路径[J].教育艺术,2022(10):64.