数字赋能背景下企业纪检监察监督精准化路径研究

引言：

数字化时代，企业运营加速向线上化、数据化转型，业务流程与权力运行模式不断迭代，既为企业发展注入新活力，也使廉政风险更具隐蔽性与复杂性。纪检监察监督作为企业治理的重要防线，需主动顺应数字趋势，突破传统监督局限。借助数字技术赋能，实现监督精准化，成为企业防控廉政风险、护航健康发展的关键所在。深入研究数字赋能背景下纪检监察监督精准化路径，对提升企业监督质效、完善治理体系意义重大。

1 数字赋能对企业纪检监察监督的价值

1.1 精准识别隐性风险

数字化工具可整合企业业务、财务、管理等多源数据，凭借大数据分析技术，挖掘数据间的异常关联与违规模式。以采购环节为例，通过分析供应商数据、采购价格波动、合同执行偏差等信息，能够精准识别围标串标、利益输送等潜在风险，填补人工监督难以覆盖的盲区，将原本隐性的风险“显性化”，为及时干预提供依据。

1.2 优化监督资源配置

传统监督依赖人工逐一排查，耗时费力。数字赋能后，智能算法与自动化流程可快速筛选疑点、发出预警。如利用AI审核报销票据，能秒级识别虚假发票、超标报销等问题；借助监督平台实时抓取业务数据，替代人工逐案检查，释放人力聚焦复杂疑难问题，大幅提升监督资源利用效率，让有限的监督力量发挥更大价值。

1.3 实现全周期动态监督

数字化监督体系可对企业权力运行全流程，如项目审批、资金拨付等，进行实时跟踪，详细记录操作轨迹。一旦出现违规操作，如越权审批、违规转账等，系统可即时预警，打破“事后监督”的传统模式，转为“事中管控、事前预防”，构建起覆盖事前、事中、事后的全周期监督闭环，提升监督的及时性与有效性。

2 数字赋能背景下企业纪检监察监督精准化路径分析

2.1 数据整合与治理

整合企业ERP、财务、人力、业务系统等多源数据，建立统一数据标准与接口，构建数据中台。通过数据清洗、归一化处理，消除“数据孤岛”，实现多源数据实时汇聚与共享，为纪检监察监督筑牢全面、准确的数据底座。例如，中国石油构建的数字纪检监察体系，集成了勘探开发、炼化生产、油品销售、物资采购等40 余套业务领域数据，为监督工作提供了丰富的数据资源。同时，对企业数据按业务类型、风险维度等进行标签化管理，构建风险特征库，如给供应商数据标记“历史违规”“关联方”标签，给资金数据标记“异常转账”“大额支出”标签，便于快速检索与分析风险数据，提升监督针对性。兰石集团纪委在智慧监督数字化平台建设中，对企业各业务系统数据进行整合，并按照风险等级、业务环节等维度进行标签分类，当开展某一领域监督时，能够迅速筛选出与之相关的风险数据，大大提高了监督的精准度与效率。

2.2 智能技术深度应用

围绕廉政高风险领域，如采购、招投标、资金审批等，运用大数据分析技术构建风险预测模型。分析采购环节的价格偏离度、供应商重合度、合同变更频率等指标，训练模型识别围标串标、回扣风险；针对资金审批，监测审批层级越权、金额异常波动等行为，精准捕捉违规线索，实现风险智能预警。例如，国网甘肃省电力公司借助数字化云链纪检平台，通过对合同金额、供应商合作频率等数据的分析，自动识别出合同金额明显超出市场价格、某单位经常和同一家供应商签订合同等异常情况，精准预警潜在风险。引入AI算法，如机器学习、自然语言处理，自动识别监督数据中的异常点与违规模式，解析合同文本识别“霸王条款”“利益输送条款”，利用机器学习对报销票据分类验真，快速筛选虚假报销。对识别的问题，自动生成处置建议并推送责任人员，提升问题处置效率与精准度。中国石油在电子数据调查室建设中，定制开发具备数据整理归集、人物画像、数据碰撞、关联分析等功能的综合分析平台，通过机器学习算法对海量数据进行分析，构建人物关系图谱，精准识别出多起职务违法犯罪线索，大大提升了案件查办的效率与质量。

2.3 监督流程闭环构建

依托数字监督平台，对风险问题从“发现-预警-处置-整改-验收”全流程跟踪。预警信息实时推送纪检监察与责任部门，明确整改时限与验收标准；整改过程线上留痕，纪检监察实时监督进度，整改完成后自动触发验收流程，确保问题闭环解决，防止风险反弹。例如，“联投U建”智慧工程管理平台探索实施“黄灯、红灯预警两级管控”机制，通过设定预警阈值、建立风险模型等手段，系统能够及时发现潜在风险点，为监管部门提供预警信息。项目纪检部门对黄灯、红灯预警问题的整改情况进行全程跟踪督办，构建起业务监督与纪检监督深度融合贯通的监督管理体系，有力保障了项目建设的廉洁规范高效推进。定期分析监督数据，提炼共性问题与趋势规律，形成监督报告，反馈业务部门优化流程、完善制度，将监督成果转化为企业治理效能，实现“监督-治理”良性循环。安徽国风新材料股份有限公司纪委通过对主原料采购数据的长期分析，发现采购流程中存在的潜在风险点，向公司决策层反馈并推动采购管理体系重构，优化采购结构，开发信息比价平台，实现了采购管理的透明化、高效化、廉洁化，不仅降低了廉洁风险，还提升了公司的市场竞争力与盈利能力。

2.4 数字能力培育提升

针对纪检监察人员开展定制化数字培训，涵盖数据中台操作、大数据分析工具、AI监督应用等内容，采用“理论教学 :+ 实操演练”模式，结合企业真实监督案例，提升人员数字监督技能与实战能力。例如，赣州市纪委监委组建全市信息分析人才库，围绕大数据应用、电子数据取证等内容，强化实践锻炼和专业训练，常态化开展模拟演练和案例复盘，有效提升了纪检监察干部的信息技术专业素养。组建“纪检监察 + 业务+技术”跨领域监督团队，业务人员提供流程与风险知识，技术人员支撑数据与工具应用，纪检监察人员主导监督执纪，打破专业壁垒，发挥协同优势，推动数字监督精准落地。广州烟草在搭建廉洁风险识别与预警智慧平台过程中，组建了由纪检干部、业务骨干与技术专家构成的跨领域团队。纪检干部从监督执纪角度提出需求，业务骨干详细讲解业务流程与潜在风险点，技术专家负责平台的搭建与算法优化，三方协同合作，成功构建了“136N”数智预警监督体系，有效提升了廉洁风险防范的智能化、精细化、数字化水平。

结束语：

数字赋能为企业纪检监察监督精准化带来新机遇。通过数据整合治理、智能技术应用、流程闭环构建与数字能力培育，可突破传统监督局限，实现风险精准识别、高效处置与全周期管控。未来，企业需持续深化数字监督实践，适配数字化发展需求，让纪检监察监督成为企业治理的“数字哨兵”，护航企业在数字化浪潮中健康稳健前行，为完善企业治理体系、提升治理能力注入数字动力，助力企业实现高质量发展。

参考文献：

[1] 新形势下国有企业纪检监察工作探讨. 胡晓燕. 中外企业文化,2025(04)

[2]新时代国企纪检监察工作高质量发展思路探析.谢莉娜.现代商贸工业,2025(03)

[3]新时代国有企业有力有效开展纪检监察工作的路径分析.张国辉.现代商贸工业,2024(03)