数智化技术赋能铁路客运新质生产力

1 数智化技术对铁路客运生产力的影响分析

数智化技术对铁路客运生产力的提升作用主要体现在运营效率优化、服务质量升级和安全管理强化三个维度。从技术赋能的角度看，这些变革并非简单的工具替代，而是通过重构生产流程、创新服务模式，实现了铁路客运生产力的质变跃升。

在运营效率方面，智能算法的应用显著改善了传统人工决策的局限性。以 12306 系统为例，其动态票价调整机制通过实时分析客流数据与供需关系，实现了运力资源的精准匹配。正如文献指出，数智化技术的推动使新质生产力成为企业战略转型的重要驱动力。大数据分析技术能够预测节假日等高峰时段的客流变化，为临时加开列车、调整编组方案提供科学依据，有效缓解了运力紧张问题。同时，物联网技术实现了机车车辆、轨道设备的全生命周期管理，通过预测性维护减少了非计划性停运，列车正点率得到明显提升。

服务质量的提升是数智化技术最直接的体现。自然语言处理技术支持的智能客服系统，能够24 小时响应旅客咨询，处理效率较传统人工服务提升显著。个性化推荐算法根据旅客历史出行记录，主动推送中转方案、餐饮预订等增值服务，形成了“千人千面”的服务体验。特别值得注意的是，区块链技术的应用解决了电子客票的防伪难题，其不可篡改特性保障了票务交易安全，为无纸化出行提供了技术支撑。

安全管理体系的智能化转型同样成效显著。视频分析技术结合边缘计算设备，可实时监测站台客流密度，自动触发分流预警机制。智能安检系统通过毫米波成像与人工智能识别，在提高违禁品检出率的同时缩短了旅客等候时间。应急指挥平台整合气象、地质等多源数据，利用数字孪生技术模拟突发事件处置流程，大幅提升了应急响应能力。

从生产力构成要素看，数智化技术正在重塑铁路客运的人机关系与资源配置方式。云计算平台实现了计算资源的弹性调度，使IT基础设施利用率显著提高；移动互联技术让一线员工能够实时获取作业指导，减少了信息传递层级；数字孪生技术则为管理人员提供了可视化的决策支持工具。这种生产要素的数字化重构，使得铁路客运生产力突破了传统线性增长模式，呈现出指数级提升特征。

需要特别强调的是，数智化技术带来的不仅是效率改进，更催生了新型服务生态。通过开放API接口，铁路部门与酒店、网约车等第三方服务商建立了数据共享机制，形成了覆盖“门到门”出行的服务网络。这种生态化发展模式，打破了传统运输服务的时空边界，使铁路客运从单一的位移提供者转变为综合出行服务集成商。

2 数智化技术赋能铁路客运新质生产力的路径与策略

2.1 数智化技术赋能铁路客运新质生产力的关键路径

数智化技术赋能铁路客运新质生产力的实现需要遵循系统性、协同性和创新性三大原则，其关键路径主要体现在以下三个方面：

构建全域数据共享平台是基础支撑。通过整合票务系统、调度系统、旅客服务系统等多源数据，打破传统的信息孤岛现象。正如李佳所指出的，新质生产力的劳动资料在数智化支持下具有显著的数据驱动特征。具体实施中，需要建立统一的数据标准和接口规范，实现车站、列车、维修基地等各环节的数据实时交互。例如，将 12306 系统的票务数据与列车运行状态数据融合分析，可为动态调整运力提供决策依据。

优化智能决策模型是核心驱动力。在客流预测方面，采用时间序列分析和机器学习算法，结合历史客流数据和外部环境因素（如天气、节假日等），建立高精度的预测模型。王真真在研究中强调，数智技术能够有效推动生产范式的转型升级。在运力调配环节，运用运筹学优化理论构建多目标规划模型，综合考虑列车开行方案、编组调整、乘务排班等要素，实现运输资源的最优配置。特别值得注意的是，数字孪生技术的应用可以构建虚拟运营环境，通过仿真测试提前评估不同调度方案的执行效果。

完善数字化基础设施是重要保障。一方面要推进车站、列车的智能化改造，部署物联网传感器网络，实现对设备状态的实时监测。解学芳的研究表明，数智技术作为新质生产力的先进方向，能够显著提升产业运行效率。另一方面需要加强网络安全防护体系，采用区块链技术确保数据传输安全，建立多层防御机制应对潜在风险。在人才队伍建设上，应注重培养既懂铁路业务又掌握数据分析技能的复合型人才，通过定期培训提升一线员工的数字素养。

2.2 数智化技术赋能铁路客运新质生产力的实施策略

在推进数智化技术赋能铁路客运新质生产力的过程中，需要制定系统化的实施策略，重点从技术融合、组织变革和服务创新三个维度协同推进。这些策略的制定应立足铁路客运实际需求，兼顾技术先进性与实施可行性，确保数智化转型取得实效。

技术融合方面，应着力构建开放兼容的技术生态体系。通过建立统一的数据中台，整合票务、调度、设备监测等分散系统数据，实现业务数据的标准化接入与集中管理。采用微服务架构对传统信息系统进行改造，提升系统的灵活性和扩展性。在智能算法应用上，重点开发适用于铁路场景的专用模型，如基于深度学习的客流预测算法、融合多目标优化的列车调度模型等。同时，加强5G、北斗导航等新型基础设施的部署，为车地通信、精准定位等应用提供技术支撑。

组织变革策略需要同步推进管理机制创新与人才队伍建设。在管理层面，建立跨部门的数智化转型领导小组，统筹协调技术、业务、安全等各部门工作。优化业务流程，将数据驱动的决策机制嵌入运输组织、客户服务等核心环节。人才培养方面，实施“数字素养提升计划”，通过定向培训、岗位轮换等方式，培养既熟悉铁路业务又掌握数据分析技能的复合型人才。特别要注重基层员工的技术培训，确保新技术能够真正落地应用。

服务创新策略应以旅客需求为中心，打造智能化、个性化的服务体验。开发智能行程规划系统，基于旅客出行偏好和历史数据，提供最优的换乘方案和增值服务推荐。完善全渠道客户服务系统，实现网站、APP、车站终端等多平台的服务协同。在特殊旅客服务方面，利用物联网技术实现无障碍设施的智能调度，为老年、残障等群体提供精准服务。

安全保障是实施策略的重要组成。建立多层防御的网络安全体系，采用区块链技术确保票务交易和数据传输安全。部署智能安全监测系统，通过视频分析、传感器网络等技术手段，实现对安全隐患的早期识别和快速响应。完善数据隐私保护机制，严格遵循相关法律法规，确保旅客个人信息的安全使用。

结语

数智化技术通过重构生产要素配置方式、优化运营管理流程和创新服务供给模式，显著提升了铁路客运的生产效率和服务质量。具体表现为数据驱动决策机制的建立使运力调配更加精准，智能化服务系统的应用改善了旅客出行体验，数字化基础设施的完善增强了安全保障能力。这些变革共同推动了铁路客运从传统劳动密集型向技术密集型的转型升级。

参考文献

[1] .数智化技术赋能铁路客运新质生产力[J].《铁路计算机应用》，2024，（8）.

[2] 惠宁.数智赋能企业新质生产力的价值创造与溢出效应研究——基于中国制造业上市企业的实证检验[J].《山西师大学报（社会科学版）》，2025，（1）：20-33.

[3] 施雄天.数智化赋能新质生产力的响应机制及提升路径[J].《发展研究》，2025，（1）：41-45.