AI和大数据对新媒体传播的影响及应用分析

引言：AI 和大数据作为媒体行业的关键技术，其应用会从一定程度上转变媒体行业的发展格局。现阶段，在信息化时代背景下，以往的新媒体传播方式已经日渐式微。鉴于这种情况，相关部门及工作人员有必要结合时代发展要求，根据 AI 和大数据技术的特点及新媒体传播的需求，制定合理有效的策略来进行应用，这样不仅能够整合新闻资源，提高传播效率，而且还可以为受众提供良好的媒体交流平台。

一、AI 和大数据对新媒体传播的影响

（一）传播内容方面

过去，媒体采访编辑新闻信息基本以人工为主，由工作人员根据受众喜好及媒体品牌来采集、整理素材，正因如此，传播内容虽然针对性强，但不够丰富多样，有很大的局限。随着 AI 和大数据技术的不断发展，依托智能算法来定制个性化内容，则能够满足不同受众的个性化需求，增强媒体从业者与受众之间的联系[1]。

（二）生产传播方面

在过去的时间内，新媒体内容生产与传播之间虽然有所联系，但是并不紧密，一定程度上影响了传播效果。当前，在新闻信息过剩的行业背景下，受众需求越来越多样化，如果只是传播单一的新闻内容，必然会增加资源浪费，甚至还会影响受众的体验。而借助 AI 与大数据技术所具备的数据处理、决策分析能力来绘制用户画像，并为不同类型的受众传播精准的新闻内容，不仅可以构建全方位、多层次的传播矩阵，而且还可以实现精准传播的目标。

（三）传播效率方面

新媒体传播与新闻信息采编之间的关系十分紧密，在团队人员数量有限的情况下，新媒体无论是生产还是传播均无法满足广大受众的要求。而AI 与大数据技术的应用，则能够让工作人员从不同渠道搜集素材、提取信息，之后再由智能算法将新闻内容生产为图文、视频等媒介形态，再由不同的渠道传播，这对于保障新闻价值、提高新闻时效等均是非常有利的。

二、AI 和大数据在新媒体传播中的应用

（一）精准推送内容

为了提高媒体机构的社会影响力，满足不同用户的个性化需求，除了要在新媒体传播中合理地应用 AI 和大数据技术，为不同兴趣爱好的受众推送各具特色的新闻信息以外，相关工作人员还也要重视以下几个方面的问题：第一，受众画像与其本身的兴趣爱好并不一致，如果长时间观看同一类型的节目必然会出现审美疲劳，形成“信息茧房”，限制受众的阅读面。为此，媒体工作人员需要在充分了解受众想法与意见的基础上，适当地调整不同类型节目内容的推送力度。第二，根据不同受众的个性化需求，为他们提供智能搜索、智能客服等多样化的服务，如在受众智能搜索以后，由新媒体平台向受众提供精准结果，从而确保节目内容及产品的针对性[2]。

（二）创新传播战略

在过去较长时间内，传播渠道单一、中心属性强、传播范围有限等都是互联网站等媒体面临的问题，如果盲目地拓展，无疑会增加大量的工作人员成本，甚至还会影响新媒体的发展与进步。鉴于这种情况，为了充分发挥 AI 和大数据技术的优势，新媒体运营人员可以从以下几方面来制定传播战略：第一，平台化，即整合处理社交媒体、订阅平台等各个网站来构建数字化传播平台，实时共享交互信息。第二，融合化，即利用大数据智能算法来提取其中有价值的信息，之后借助文字、图片、影像等不同的形式来生产、制作新闻内容，并借助相应的渠道进行传播，从而满足不同用户的信息需求。第三，社会化，受众作为新媒体传播的关键，新媒体除了要筛选、审核、发布新闻信息以外，也要引导受众自主发布一些具有独特观点的文章、信息、评论，以此来增进新媒体与受众之间的联系和感情[3]。

（三）完善数据库

AI 与大数据在新媒体传播中的应用，只有严格要求数据样本，丰富数据信息，才能够更加精准地分析受众喜好，确保新闻内容的传播效果。反之，如果数据样本不够的话，则会影响最终的决策，甚至还会限制传播效率。鉴于这种情况，相关部门及工作人员需要结合时代发展要求，根据新媒体传播规律，不断优化技术应用条件和完善现有的数据库，从而避免数据库容量不足、信息丢失等问题的出现。与此同时，相关工作人员也可以结合以往的工作经验，在程序内设定新闻价值判定规则，过滤无效、虚假甚至非法的信息，从而确保数据库系统的稳定科学运行。

（四）拓展应用场景

技术应用场景单一是新媒体传播中的一个显著问题，因 AI 与大数据技术推广时间有限，自然也就会影响应用价值。鉴于此，新媒体人员可从以下几个方面来采取措施，妥善解决：第一，语音识别，即在新媒体平台建立语音搜索引擎，由受众和工作人员提交语音命令并进行自动分析，从中获取关键的文字、图片等信息。第二，视频加工，随着媒介形态的不断增加，媒体工作人员负担加重的同时，传播效率也有所降低，而借助智能算法则能够批量加工视频、提取声音、转换文字等，非常有利于优化受众的观看体验。第三，内容审查，就是在智能算法设定审查规则与模式的基础上，再安排专业的媒体工作人员审查，退回不符合要求的内容，以此来保障新媒体的传播效果。除此之外，也要加大对员工的培养力度，进行 AI与大数据的应用方法、注意事项等的学习，来提高他们的专业素质，使其能够在日后更好地开展新闻信息采编、发布工作[4]。

结论：通过上述文章的研究可以得知，AI 和大数据对新媒体传播的影响是日渐加深的。想要进一步提升新媒体的传播力、影响力，相关部门及工作人员除了要明确 AI 和大数据对新媒体传播的影响，同时也要结合时代发展要求，明确工作方向，努力学习和应用先进的技术，并将其应用到具体的新媒体传播中，这样才能够提升新媒体传播的效能，多出“爆款”“精品”，推动整个行业蓬勃发展。

参考文献：

[1]李京红. 新媒体传播渠道中大数据与人工智能技术的运用研究[J].数字化传播， 2024， （06）： 69-72.

[2]刘艳辉. 大数据和AI 技术在新媒体传播渠道中的应用分析[J]. 中国传媒科技， 2022， （05）： 70-72.

[3]高文胜，许阳飞.基于大数据技术的新媒体数据底座建设与应用[J].广播与电视技术，2024，51（07）：47-50.

[4]司雯雯. 新媒体传播渠道中大数据和AI 技术的应用途径[J]. 吉林广播电视大学学报， 2020， （03）： 89-90.

[5] AI 时代网络信息安全问题及对策——以 ChatGPT 为例[J]. 刘恒;王伟;靳文虎;韩媛;马杰;赵威.网络安全技术与应用，2023（11）