新时代烟草制丝设备故障的诊断与防范研究

作者简介：姓名：柴旺 性别：男 民族：汉族 籍贯：内蒙古兴安盟乌兰浩特市出生年月：1987.03.12 学历：本科行政管理 主要研究方向：机械类

摘要：文章阐述了把控设备质量以及开展维修保养工作的关键意义，提出需借助严格的质量检测以及定期的维护保养来促使设备稳定运转。文章还突显了构建设备故障应急处理机制以及增强设备故障数据分析与运用的重要性，以保证在设备出现故障时能迅速做出反应并进行有效处置。这些举措的施行，能全方位提升烟草制丝设备的管理水准，确保设备稳定且可靠地运行。

关键词：烟草；制丝设备；故障诊断；技术

一、烟草制丝设备常见故障剖析

（一）电气故障

电机过热与跳切丝机其电机历经长时间运转，由于负荷偏大或者散热不佳，会有电机温度不正常升高的状况，引发过热保护而跳闸。这种情况是电机制动器未彻底脱开，存在摩擦阻力，致使电机负荷加重；也可能是因为切丝机刀片的锋利程度降低，切割烟饼时阻力变大，使得电机负荷增加。

变频器故障：叶片加料机这类设备中所运用的变频器，一旦产生故障，会对设备的正常运作形成影响。变频器故障的呈现形式多种多样，像无法启动、运行频率不稳定等，其成因可能是输入电压不正常、散热不理想、内部元器件老化或者损坏等。

信号传输故障：烟草制丝设备普遍采用PLC等自动化控制系统，若控制线路存在接触不良、断路或者短路等问题，就会引发信号传输故障，从而对设备的正常运行造成干扰。比如，传感器信号不能精确传输至PLC，有可能使设备误动或无法启动。

（二）机械故障

刀片损坏：切丝机刀片在长期切削烟叶和烟梗的进程中，由于磨损或者受到异物冲击，容易出现崩口、断裂等损坏情形。刀片损坏之后，不但会影响切丝成效，还可能引发下刀门脱落等机械方面的故障。

滚筒故障：部分切丝机采用滚筒式进料的方式，要是滚筒与支承滚轮接触不良（比如点接触而非线接触），会导致滚筒上下窜动，对烟叶原料的进出料产生影响，甚至造成设备损坏。

烘丝机机械故障：烘丝机运作过程中，出现烟丝含水率高、温度高并且伴有黑水流出等状况，表明其烘干效果不佳。这是因为热风控制系统出现故障，如蒸汽供应不稳定、热风温度调节失效等，致使烟丝烘干不彻底。

筛网筒堵塞：烘丝机筛网筒用于分离烘干后的烟丝和热风，要是筛网筒清扫喷吹管眼移位或堵塞，会对烟丝的正常排出造成影响，甚至致使设备停机。

叶片加料机机械故障：叶片加料机滚筒在运行时，出现上下窜动的现象，会对烟叶原料的进出料和加料精度造成影响，这是由于滚筒与支承滚轮接触不良或者支承滚轮磨损所导致。

二、烟草制丝设备故障诊断技术

（一）基于传感器技术的故障诊断

在烟草制丝设备的关键部位安装温度传感器、压力传感器、振动传感器等，对设备的运行状态和参数变化进行实时监测，一旦设备出现故障，传感器能迅速采集到异常信号，并传输至故障诊断系统加以处理。例如，借助温度传感器对电机温度进行监测，当电机温度异常升高时，就能判断电机可能存在故障。

（二）基于信号分析技术的故障诊断

烟草制丝设备运行过程中会生成各类信号（如振动信号、噪声信号、电流信号等），这些信号当中蕴含着丰富的设备状态信息。通过对这些信号予以采集、处理和分析，可以提取出能反映设备故障的特征信息。例如，针对电机振动信号进行频谱分析，能判断电机是否存在轴承磨损、不平衡等故障。

（三）基于人工智能技术的故障诊断

伴随人工智能技术的迅速发展，其在烟草制丝设备故障诊断领域的应用愈发广泛。通过构建基于神经网络、支持向量机、深度学习等人工智能算法的故障诊断模型，对设备故障进行智能识别与预测。例如，运用深度学习算法对大量历史故障数据进行学习和训练，构建出高精度的故障识别模型，达成对烟草制丝设备故障的快速且准确诊断。

三、新时代烟草制丝设备故障的防范措施

（一）加强设备质量选型和购置管控

烟草企业在购置制丝设备时，应当全方位考量生产负荷的实际需求，综合评估设备的性能、价格、使用寿命和可靠性等指标。优先选取具备高质量、长寿命、高可靠性和稳定性的制丝设备，以降低设备的故障发生率，提升生产效率，并做好前期的论证工作，保证设备契合实际生产需求。

（二）优化设备维修保养保全模式

烟草企业需针对各类制丝设备，拟定科学的维修保养规划与制度。依据设备的运行时长与磨损状况，确立恰当的保养周期与内容。比如，像刀片、轴承这类易损件，要定时予以检查和替换；对于电机、变频器等关键部件，则要定期展开检测和维护。推行定期巡检与预防性维护是降低设备故障发生率的有效途径。烟草企业应安排专业的维修人员按时对制丝设备展开全方位检查，及时察觉并处置潜在的故障隐患。还应依照设备的过往故障数据和运行态势，拟定预防性维护方案，针对设备实施有指向性的维护与保养。设备润滑属于保障设备正常运转的关键要素，烟草企业应当强化对设备润滑工作的管控，保证设备各部件获取优良的润滑，定期更替润滑油和脂，清理润滑系统，避免因润滑不佳引发的设备故障。

（三）提高设备自动化、智能化层级

引入先进的自动化控制系统（如PLC控制系统、DCS控制系统等），达成对烟草制丝设备的精确控制和智能管理。自动化控制系统能大幅降低设备的故障概率，提升生产效率，自动化控制系统还能实现对设备运行状况的实时监测与故障诊断，为设备的维护保养给予有力支撑。智能检测技术是增强设备故障防范能力的重要举措。在烟草制丝设备中运用智能传感器、智能仪表等检测设备，达成对设备运行状态和参数变动的实时监测与数据分析。一旦发觉异常情形，智能检测系统能即刻发出警报信号，并提示维修人员予以处理，智能检测技术还能和自动化控制系统相互融合，实现对设备的智能控制和故障预警。远程监控与故障诊断技术是现代烟草制丝设备故障防范的重要趋向。通过构建远程监控与故障诊断系统，实现对烟草制丝设备的远程监控和故障诊断，提升故障处理的效率与质量，降低维修成本和时间成本。

结束语：

新时代烟草制丝设备故障的防范任务艰巨且漫长。烟草企业应当充分明晰设备故障防范的重要性，主动施行各类有效举措，全方位提升设备的管理水平，切实降低设备的故障发生率，保障烟草制丝生产的顺利开展。

参考文献：

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[2] 刘玉民，赵喆，卢俊鹏.制丝除杂设备片烟均匀布料装置的设计[J].烟草科技， 2023， 56（5）：107-112.