浅谈工业企业安全隐患排查与综合治理
王 静
华环国际烟草有限公司 安徽省滁州市 233100
引言
工业企业是国家经济发展的主要支柱,工业企业安全生产事关企业生存与发展、职工生命财产安全和社会安定与和谐,安全隐患排查和综合治理是预防安全事故发生的关键一环,但是在实践中,仍然存在着排查不够全面、处理不够彻底、监督不够到位的现象。如何对工业企业安全隐患进行系统科学的排查和综合治理,已成为当前急需解决的一项重要任务。本文拟就这个问题作一深入的探讨。
一、工业企业安全隐患排查的方法
(一)基于风险分级基础的动态排查
建立在风险分级基础上的风险评估是一种动态排查方法,其核心是通过分析工业企业生产流程、设备运行和人员操作中存在的系统性风险,根据风险发生概率及危害程度进行分级,对隐患排查进行精准化、动态化管理,企业需要召集安全领域的专家、技术核心人员和前线工作人员,组建一个风险评估团队,并采用如风险矩阵分析法(LS):R=l×s 综合评价生产车间、仓储物流、工艺特种设备、人车交叉作业等关键区域或人员风险,分为显著、较高、一般、低 4 个等级。对主要风险建立日常专项排查清单,并对设备运行参数和作业环境的变化情况进行重点监控;对经常性发生的或风险大的实行日日排查,注重工艺操作的规范性和安全防护设施的完整性;一般及低风险再列入每月综合排查范围,保证隐患的早期发现及早期介入,这种方法突出了对风险进行动态监测和实时更新[1]。此外,企业还可以通过建立风险数据库,并不断更新排查要点,生产忙季设备大修期间不同时段工作类别和环境因素的不同而带来的风险变化情况,对检查频次检查重点进行动态调整。
(二)智能化设备和大数据分析检查
智能化设备和大数据分析排查在物联网、人工智能和传感器等先进技术的推动下,建立了全时段、全方位隐患监测网络,并通过深度挖掘和分析大量数据,实现了安全隐患的准确定位。企业可以在关键设备和重点区域布设智能传感器,对温度、压力、粉尘浓度等运行参数进行实时采集,并通过物联网将数据传送到数据中心[2]。例如,某厂将粉尘浓度及设备运行状态传感器安装于除尘设备中,当监测到粉尘浓度过高或者设备运行不正常时,该系统会即时触发报警,并同步自动产生隐患报告向有关领导推送。大数据分析对除尘设备隐患排查起到了关键性作用,企业通过融合设备运行参数,日常巡检记录和历史故障数据多源信息,利用数据挖掘算法建立隐患预测模型。通过解剖数据之间的联系,准确地预测出潜在隐患出现的可能性和发展趋势。比如:通过对某一类除尘设备在发生故障之前参数波动规律进行分析,对设备隐患进行事先预判并制定预防性维护方案。另外,在大数据可视化技术的支持下,将各个除尘设备安全风险分布情况,隐患整改进展情况直观地展现出来,为管理层进行决策提供了科学依据。智能化设备和大数据分析深度结合显著提高除尘设备隐患排查效率和精度,促进化工厂安全管理朝着数字化和智能化方向发展。
二、工业企业安全隐患综合治理的方法
工业企业安全隐患综合治理需要建构系统性和多维度解决方案来消除隐患根源,提高企业整体安全水平,构建多部门协同联动机制至关重要,促进生产、装备、技术和人事部门之间的深度合作,如生产部门对作业流程的规范管理、设备部门确保设施的安全运行、技术部门对工艺优化的扶持、人事部门加强对人员的安全培训等,通过明确责任分工和定期召开联席会议等方式,做到隐患治理工作的信息共享和协同。同时引入第三方专业机构介入评价,凭借自身的技术和经验优势为复杂隐患提供科学的解决方案,之后,推行安全隐患整改闭环管理法,保证治理过程可追溯和有效。企业需要建立标准化隐患整改流程,在隐患发现、立项、整改、验收、销号等环节形成一个完整的闭环。针对发现的安全隐患,根据风险等级拟定整改措施,确定整改措施、责任人及完成期限,并通过信息化管理平台对整改进展情况进行实时追踪。例如,在对重大安全隐患进行“挂牌督办”的情况下,由企业负责人领导成立专门的整改小组,并在整改完成后,组织专家团队进行严格的验收,以确保隐患得到彻底消除;对于常见的安全隐患,责任部门被要求在规定的时间内进行整改,并提供相应的整改报告和支持性文件。另外,还建立了隐患治理“回头看”工作机制,对已经整改的隐患要定期进行复查,杜绝问题的反弹。通过闭环管理既可以有效地消除存在的隐患,又可以通过分析整改过程中的数据总结出规律并进行优化管理,以防止类似隐患再度发生,实现从“治已病”到“防未病”的转变,全面提升企业安全治理效能。
三、结语
综上所述,工业企业安全隐患排查和综合治理具有系统性和长期性。通过对它的重要性进行明确,对当前形势进行深入剖析,建立科学排查体系,采取有效综合治理策略,提供强有力保障,可以显著提高工业企业的安全管理水平。在今后的发展过程中,工业企业需要对安全隐患排查治理进行不断优化,不断满足行业发展的新需求,构建企业安全生产以及社会经济发展的安全防线。
参考文献:
[1]陈艳君.运用大数据与人工智能优化工业企业安全评价研究[J].上海安全生产,2024(03):52-54.
[2]邬晶晶.工业企业安全生产标准化评估体系构建[J].产品可靠性报告,2025(05):69-70.
[3]甘志航,黄榆程.民营工业企业安全生产风险管理路径探析——以重庆市为例[J].中国应急管理,2025(04):66-69.