基于安全的危险品运输车辆优化调度研究

随着化工、能源等行业快速成长，危险品运输需求持续增加，其运输安全已经成为保障公共安全的关键问题。危险品运输车辆承载的易燃、易爆、有毒等特殊货物对调度环节的精准度和安全性提出了很高的要求。传统调度方式依靠经验决策，难以应对复杂的路况 天气变化和突发风险， 造成事故隐患突出。近年来调度不当导致危险品泄漏、爆炸等事故不断发生，除了给经济带来损失外，对生态和公众的生命健康造成严重的威胁。在此背景下，探索基于安全的危险品运输车辆优化调度方法，已经成为行业发展的迫切需求，也是推动危险品运输领域高质量发展的关键措施。

一、信息工程技术赋能下的汽车绿色配件采购的意义（一）保障公共安全与生态环境的核心防线

危险品运输过程中的安全事故发生后往往会带来连锁反应，造成大面积环境污染、交通中断、群体事件等后果。优化调度是危险品运输的前提步骤，直接决定运输全流程的风险系数。科学调度使车辆减少在人口密集区、水源地、生态保护区等敏感区域内停留时间，避开高风险路段与时段，可以有效从源头上减少事故发生概率[1]。

（二）提升企业运营效率和成本控制的途径

安全和效率不是对立关系，科学的调度优化能实现二者协同统一。传统调度方式下车辆空驶率高、等待时间长，不仅增加了运营成本，而且长时间运输会提升安全风险。通过智能调度系统整合货物信息、车辆状态、路况数据，实现车辆与货物最优匹配以及运输路线动态调整，可以有效降低空驶率和运输时间。

二、信息工程技术赋能下的汽车绿色配件采购的

（一）基于风险地图的动态路径规划

风险地图技术在地理信息系统(GIS)基础上，综合危险品特性，路况，环境敏感点分布和历史事故信息，创建起多维度风险评判模型。通过给运输路径上的风险因子量值化赋值，产生即时变动的风险热力图。调度系统根据风险热力图，运用Dijkstra 算法或者蚁群算法等智能优化算法，按照在保证运输时效的情况下，自动规划风险最低的运输路线。并且建立路径动态调整机制，在监测到突发风险情况，比如交通事故、极端天气时，可以实时重新规划路径，保证运输过程始终在可控的风险范围内。

例如，危险品运输企业要负责从化工厂到港口易燃易爆化学品的运输，按传统的固定路线必须经过两个大的居民区和一条河。引入风险地图动态路径规划系统之后，企业首先采集运输沿线 50 公里范围内的道路数据、人口密度、环境敏感点等信息，建立风险评估模型。系统根据实时的交通流量、气象数据，对不同时间段路径的风险进行打分，自动避开早高峰时段的城市主干道和暴雨天气下山区路段。系统在一次运输过程中发现原定路线突发交通事故导致交通拥堵，立即触发了路径调整机制，重新规划了一条绕过工业园区的备选路线，不但避开了拥堵路段，也减少了与社会车辆的交汇次数。实施该策略半年后，企业运输路径的平均风险评分下降35%，由路况原因造成的运输延误减少50%，没有发生一起因为路径选择错误造成安全事故[2]。

（二）物联网下车辆实时监控预警

物联网技术依靠在危险品运输车上安装车载终端设备，还有装有传感器以及视频监控行为的装置，来达到搜集到相关车辆工作情况，货物的安全情况还有驾车者行为这些数据。采集的数据包含车辆速度，胎压，刹车系统状态，货舱温度，压力，烟雾浓度以及驾驶员是否存在疲劳驾驶或者超速行驶之类的驾车行为等信息。数据通过 4G/5G 网络传向云端监控平台，此平台凭借大数据剖析技术搭建起异常行为识别模型，一旦监测到数据超越安全上限即刻触发多级预警体系，车载终端语音警示，企业监控中心报警，管理员手机 APP 告警等均被纳

入其中，从而做到对风险的有效干涉。

例如，跨省危险品运输公司的 fleet 中有 200 辆运输车辆安装了物联网监控系统，每辆车都装有GPS 定位装置、货舱温湿度传感器、驾驶员 测设备。 剧毒化学品时,监控平台检测到车内货舱温度忽然升至预警线,便向 装置。驾驶员检查发现制冷设备出问题后，立即在附近危险品 把车辆的位置、故障情况和货物信息自动发送给企业的 应 进行。除此之外还能够利用面部识别来实现，累计识别出的驾驶员疲 进行了实时预警并且制止了驾驶员。

（三）多方协同的应急响应调度策略

依托多方协同的应急响应调度策略，搭建统一的应急指挥平台，集成各方资源信息，建立既定的应急处置程序和资源调配方案。在发生事故之前， 明确各自的责任分工，制定不同的事故应急演练计划，当事故发生的时候，平台能够很快定位到事故发生的 调取附近应急资 像应急救援车辆，最近的医疗站点，周围消防力量等等信息，并生成出最优的应急救援路线以及资源调集的方案，使得应急的力量可以迅速的汇聚起来，完成有效的处置，在事故发生以后， 平台对于整个事故处理的过程进行记录与分析，这样就可以为后来的事故调查处理，以及对于事故的调度做出更好的优化[3]。

例如，地级市对于危险品运输事故应急响应问题制定了由交通运输局牵头，应急管理局、消防救援支队、市中心医院等 8 个部门共同参加的多方协同应急指挥平台。平台整合了全市危险品运输车辆的实时定位数据、应急救援队伍分布情况、医疗资源信息和事故处置预案库。一辆危险品运输车辆在高速公路发生追尾事故，造成易燃液体泄漏起火。司机触发了应急报警装置后，平台立即接收到事故信息，自动定位事故地点，然后向距离事故发生地 5 公里范围内的消防救援站、高速公路应急救援大队和最近的医院发出救援指 trianglelefteq 。同时生成应急救援路线，避免救援车辆走堵车路，保证消防救援车 15 分钟到现场，医疗急救车 20 分钟到现场。在多方协作之下，泄漏的易燃液体成功被封闭，大火得以迅速扑灭，并未造成人员伤亡和大面积环境污染。统计显示：该平台运行以来，危险品运输事故应急响应时间平均缩短了40%，处置效率提高35%，事故造成的经济损失降低28%。

结语

基于安全的危险品运输车辆优化调度是一系列系统工程，应从路径规划、车辆监控、应急协同等方面建立综合性优化体系。研究表明融合风险地图技术的动态路径规划可以实现运输风险源头控制，物联网实时监控能提升风险预警及时性和准确度，多方协同应急响应能给事故处理提供高效的保障。三者相互衔接、互相支撑，共同构成危险品运输调度安全防护网。当下，由于新技术的不断迭代，危险品运输调度优化还有很大的发展空间，在未来可以继续深挖人工智能对危险品运输风险预测的应用、探索区块链技术在运输数据安全共享中的应用，让危险品运输调度朝着更加智能和安全的方向发展，为危险品运输行业的安全发展保驾护航。

参考文献：

[1] 柴获, 何瑞春, 贾晓燕, 等. 基于相异路径的危险品运输车辆调度[J]. 中国安全科学学报,2023,33(09):181-188.

[2] 柴获, 何瑞春, 代存杰, 等. 考虑时空相异的危险品运输车辆安全调度[J]. 交通运输工程学报,2019,19(03):145-156.

[3] 柴获, 何瑞春, 马昌喜, 等. 考虑风险公平的危险品运输车辆调度优化[J]. 上海交通大学学报,2017,51(07):855-862.