基于9331和新教师行为数据分析的中小学青年教师教学能力提升策略的研究

主持人：。主要成员:王立新、杨娜娜、葛赟赟、徐敏、丁丹茹、王雨时。一、本课题在国内外同一研究领域的现状

1.国内研究现状。当前，区域链、人工智能、大数据等新兴数字技术正影响着人们的经济生活，各行各业数字化转型的步伐不断加快。《新时代基础教育强师计划》提出:“要进一步挖掘和发挥教师在人工智能与教育融合中的作用。”基础教育教师队伍的数字化建设是推进教育数字化转型的关键动力。新时代办好人民满意的教育的宗旨、大数据时代教育数字化飞速发展的背景与广大人民群众对优质公平教育的美好期盼，都对基础教育教师队伍的数据素养提出了新要求和新挑战。2.国外研究现状。在青年教师特质提升相关项目的开展方面，目前国外在这一领域主要涉及以下几种方式:第一种，线上与线下结合进行，以哈佛大学的智慧教育项目为例，主要通过准备、研究以及行动三个阶段完成数据素养的培养。这种方法在一定程度上能够督促青年教师进行教学反思，能够获得学生的学习数据。第二种，建立青年教师发展联盟，为教师提供提升数据素养的方法，比如美国的特拉华州，发展的方法主要是对四所小学的所有教师进行培训指导。第三种，培训在职青年教师，以美国基金会为例，通过这种方式培养教师的数据素养，可以与其教育实践相联系，深入分析学习者在学习过程中的行为数据，以此对学习效果进行优化。在青年教师数据素养评价指标上，丹尼尔森框架由七个要素组成，每个要素蕴含着四个层次，将教学实践各个阶段的特点层次分明地呈现出来。

二、课题研究的实践意义与理论价值

1.实践意义。提升中小学青年教师教学能力对加快教育信息化的发展,提升教育现代化的水平是一个至关重要的因素。培养青年教师数据素养，有助于中小学青年教师从数据的角度理解教与学行为，解决教育教学实践问题，逐渐形成数据思维，适应大数据时代发展。还有助于中小学青年教师建立“用数据说话”的理念，基于数据做出科学的教学决策，促进教学效果提升和教学质量提高。青年教师能够利用数据分析技术，研究学生的个体差异，并根据学生的特点及学习情况制定个性化的学习方案，促进每个学生全面发展。2.理论价值。大数据时代的教育教学实践中，从数据工具的使用、教学大数据的分析，到运用数据支持教学决策，都涉及青年教师的数据素养能力。中小学教师在具备原有素养的同时，需要发展数据素养，才能适应大数据时代的发展。为此，清晰认识青年教师数据素养的内涵，准确把握教师在数据意识态度、数据基础知识、数据教学技能和基于数据探究反思等层面的素养要素，从培养数据意识、掌握数据知识、提升教学技能和促进探究反思等方面积极探索青年教师数据素养的提升路径，对于促进大数据时代的教师专业发展具有重要意义。本研究首先在概念、理论分析基础上构建科学的理论模型，是对中小学青年教师专业发展理论的丰富，也是基于9331 大数据分析和新教师行为分析的理论创新。同时本研究也充分借鉴国内外相关研究成果，加强中小学青年教师课堂教学特质提升策略研究的本土化。

三、研究目标与研究内容

1.研究目标：本课题从 9331 教师特质数据分析和新教师行为分析仓两个方面，旨在通过大数据分析、问题诊断与解决策略推送，探索一套提高青年教师教学技能，提高课堂效率和教学质量，实现精准教学的有效方法。2.研究内容：本课题基于9331 数据分析、新教师行为数据分析，从教师教姿教态、板书技能、教学能力三个方面进行大数据分析，形成教师个人画像、教师教学能力画像，提高青年教师教学技能，实现教师精准的教，提高课堂效率和教学质量。

四、研究过程

1.研究思路。（1）前期先查阅相关资料、文献，了解国内外研究现状。（2）学习有关佛兰德斯理论、知行理论、IRE 问答评、Rt-ch 模型、S-T 模型、新教师行为分析仓等数据分析模型。（3）基于 9331 大数据分析模型，利用弗兰德斯分析理论和知行理论，借助 CSMS 分析框架，从目标定位、课堂艺术、课堂调控、思维激发、评价反馈、整体发展、合作交流、学习体验、目标达成九个方面对教师进行智能化数据采集，对教学风格、课堂结构、互动分析三个方面进行深度数据分析，提出这节课教师教学的亮点、问题和解决策略，最后形成一个坚持力对比修正量表。（4）基于新教师行为分析仓中的肢体动作、语言表达分析和表情应用、板书技能分析，对青年教师提出教学能力提升方案。（5）结合 9331 数据分析以及新教师行为数据分析报告，最后形成一套完整的中小学青年教师教学能力提升的方法策略。将此方法策略普及全校，以此来提升教师课堂效率和自身专业素养，提高教学质量，为教学减负赋能。2.研究过程。（1）第一阶段：课题研究准备阶段（2025 年 3 月—5 月）研究目标：通过培训学习，文献查阅，更新理念，明确研究意义，把握研究方法，制定研究方案。研究内容:查阅研读中小学优秀教师提升课堂效率、提高专业素养、提高教学质量等教师教学特质相关的文献资料，了解中小学青年教师课堂教学能力的概念及现状，对中小学青年教师课堂教学能力进行概念界定。定期召开大数据培训会，研究9331 以及新教师行为数据分析各个模型理论的含义，数据的解读方法；成立课题组，明确分工，确立实验班和对比班，制定课题实施方案。（2）第二阶段：课题研究实施阶段（2025 年6 月—2026 年 4月）研究目标：在基于 9331 和新教师行为数据分析前提下，了解我校青年教师教学现状，总结青年教师教学现存问题，并进行问题归因。研究提升中小学青年教师教姿教态与课堂教学能力的方法策略，让其更好地提升课堂效率、提高专业素养、提高教学质量。研究内容:根据前期调研培训，设定活动目标，利用 9331 和新教师行为数据分析模型进行实验班和对比班教师的数据分析，了解我校青年教师教姿教态和教学能力现状。集合9331 和新教师行为数据分析模型对实验班教师进行数据分析，从目标定位、课堂艺术、课堂调控、思维激发、评价反馈、整体发展、合作交流、学习体验、目标达成九个方面对教师进行智能化数据采集，对教学风格、课堂结构、互动分析三个方面进行深度数据分析，提出这节课教师教学的亮点、问题和解决策略。周周听评课，月月反馈分析，对比跟踪检测，定期对教师进行访谈，通过数据分析进一步总结教师特质现存问题，并进行问题归因。在教师“我的模式我的课”，“教师论坛”等尝试型、范例型课堂教学活动中，组织中期研究成果的汇报和论证，并及时调整研究方案，围绕动态生成，进行深度研究。（3）第三阶段：课题研究结题阶段（2026 年 5 月—6 月）。研究目标：理论结合实践，基于 9331 和新教师行为数据分析的问题归因，梳理总结中小学青年教师教学能力提升的方法策略。将此方法策略普及全校，让全校教师都能借助此策略提高课堂效率，提升自身专业素质。预期成果:撰写结题报告，基于 9331 和新教师行为数据分析的问题归因，梳理总结中小学青年教师教学能力提升的方法策略，并进行优秀课例展示，发表相关论文和研究报告，做好课题结题和成果鉴定工作。

五、预期研究成果

1 研究报告《基于 9331 和新教师行为数据分析的中小学青年教师教学能力提升策略的研究》。2026．05。王立新、葛赟赟、徐敏、王雨时。2 论文《基于大数据支持的精准教学课堂教学行为分析》。2026．5。葛赟赟、丁丹茹。3 论文《9331 大数据分析下的教师特质建构解析——以《动手制作送餐机器人》为例》。2026． 5° 褚珍珍、杨娜娜。