智慧校园视域下高职院校智能安防系统的构建与应用

引言：

随着智慧校园建设在教育领域的深入推进，高职院校作为培养技术技能人才的重要阵地，其校园安全管理面临新的机遇与挑战。当前，高职院校办学规模不断扩大，实训教学活动频繁，人员流动日益复杂，传统安防模式已难以满足校园安全治理的现代化需求。物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展，为高职院校安防系统的智能化升级提供了技术支撑。构建适配高职院校特点的智能安防系统，不仅是保障师生生命财产安全、维护校园稳定的必然要求，更是推动校园治理体系和治理能力现代化、助力高职教育高质量发展的重要举措。本文基于智慧校园建设背景，结合高职院校安全管理实际，深入探析智能安防系统的构建路径与应用价值，旨在为高职院校智慧安防建设提供实践参考。

摘要

物联网、人工智能与大数据等新兴技术的深度融合，为高等职业学校安全管理模式的变革提供了全新路径。本文立足于高职院校办学特点，剖析其安全治理面临的特殊难题，提出构建一个集智能感知、数据融合与应急联动于一体的综合性安防体系。该系统依托多层技术架构，整合 AI 视频监控、智能门禁、周界防护与消防预警等模块，实现从被动响应向主动预警的转变。文章进一步探讨该系统在提升校园安全能效、辅助专业教学与优化管理决策等方面的多元价值，并针对实施中可能出现的投入成本、数据隐私及系统运维等问题提出应对策略，以期为高职院校智慧安防建设提供参考。

关键词

智能安防系统；高等职业学校；智慧校园；技术架构；多源数据融合一 高职院校安全管理的现实困境与需求

1.1 安全环境的特殊性与复杂性

高职院校校内通常设有大量专业实训基地、实验室及大型仪器设备存放点，其中涉及电气机械、化工材料等具有操作风险的内容。此外，校企合作深化带来校外人员往来频繁，实习实践安排使学生作息动态变化，均增加了人员管理的难度。传统的视频监控与门禁系统彼此独立、信息隔绝，难以应对多类型风险叠加的复杂场景。

1.2 传统安防模式的局限性

目前多数院校仍沿用被动式、碎片化的安防管理模式，表现为三大短板：① 子系统数据不通，形成 “信息孤岛”，无法实现系统联动与统一调度；② 高度依赖人工判读，面对海量监控视频，效率低下且漏报率高；③ 缺乏智能分析与预警机制，多数安防行为仍处于事后响应层面，无法实现事前有效干预。

二 智能安防系统整体架构设计

为实现从 “分散防控” 到 “一体智能” 的转变，本文提出如下四层系统架构：

① 感知层：部署于校园关键区域，由多类传感设备构成物联网终端，包括高清智能摄像头（支持人脸、车牌识别及行为分析）、智能门禁控制器、红外感应装置、烟感温感探测器、紧急报警按钮等，实现全校园范围的环境状态与人员活动数据采集。

② 传输层：依托有线光纤与无线网络（如 Wi-Fi 6、5G）构建高带宽、低延迟的数据传输通道，保障感知层所采集数据实时、稳定上传至数据处理中心。

③ 平台层：作为系统核心，构建智能安防综合管理平台。平台集成视频分析、身份认证、告警管理、数据可视化等核心组件，实现对多源安防数据的接入、存储、清洗、融合与智能分析，并完成预警事件的生成与分发。

④ 应用层：面向不同用户提供具体服务，如安保值班系统、应急指挥大屏、移动安防 APP、访客管理终端等，支持实时监控、事件处置、巡查管理及数据分析等多种业务场景，提升系统可用性与管理效率。

该架构通过平台层实现数据统合与智能决策，推动安防系统从 “多系统并行” 向 “一平台统筹”演进。

三 系统关键功能与应用场景

3.1 智能视频分析系统

在前端或后端嵌入 AI 算法，实现功能跃升：① 目标识别与追踪：自动识别黑名单人员及车辆，触发实时告警并跟踪运动轨迹；② 行为异常检测：对人员聚集、快速奔跑、摔倒等异常行为建模识别，提升事件响应速度；③ 无感考勤与巡更：在关键出入口设置人脸识别点位，实现学生及员工考勤；结合电子地图实现自动化视频巡更，减轻人力负荷。

3.2 集成化门禁与周界防护

融合人脸识别、IC 卡与移动终端等多模态认证方式，实现对教学楼、宿舍及重点实验室的分级权限管理。结合红外对射、电子围栏等技术，对校园周界非法入侵行为实现秒级检测与智能告警，同时联动视频系统录制现场画面。

3.3 智慧消防与应急联动

通过物联传感设备实时采集消防数据，一旦发现异常即启动多系统协同响应：推送报警信息至指挥中心、自动启动应急广播、解锁疏散通道门禁、生成最佳逃生路径并引导人员撤离，形成闭环消防处置机制。

3.4 统一指挥与决策支持

建设集成式安防指挥中心，基于 GIS 地图实现 “一图统览”，可视化展示设备状态、报警点位与处置进度。建立跨部门应急联动机制，提升对突发事件的统筹调度与协同处置能力。

四 系统建设的延伸价值

智能安防系统的效益不仅体现于安全治理本身，更可延伸至教学辅助与管理优化领域：支撑实践教学改革：可作为计算机网络、智能安防等相关专业的实战教学平台，为学生提供真实项目案例与数据资源，推动产学研深度融合；提升管理精细化水平：通过分析人员流动、设施使用等数据，为后勤服务、场馆管理、能源调控等提供决策依据，优化资源配置；强化学生服务能力：如通过行为数据识别学生异常状态，为心理辅导与学业帮扶提供早期预警，构建人性化关怀机制。

五 实施路径与应对策略

高职院校推进智能安防系统建设需重点解决以下问题：成本控制与阶段建设：采取 “统一规划、分步实施” 策略，优先覆盖安全高风险区域，积极争取财政支持或探索校企共建模式；数据安全与隐私保护：建立严格的数据分级管理制度，采用加密传输与存储技术，规范人员操作权限，确保生物特征等敏感信息不被滥用；技术运维与队伍建设：建立与系统复杂度相匹配的技术运维团队，加强安保人员技能培训，必要时引入第三方专业服务；管理制度与流程重构：制定与新系统相适应的安全管理规范与应急预案，确保技术体系与管理制度协同发展。

六 结语

构建智能安防系统是高职院校实现校园治理现代化的重要举措。该系统通过技术集成与数据驱动，实现从被动处置到主动预警的模式转变，提升校园安全整体防控水平。与此同时，其在教学支持与管理优化方面的外溢效应也逐渐凸显。面对实施中的挑战，院校应统筹规划、科学设计、稳步推进，以建设真正高效、可靠、智能的新一代校园安防体系，为高职教育高质量发展筑牢安全基石。

参考文献

[1] 李明，王涛。基于深度学习的校园安防视频行为识别算法研究 [J]. 计算机工程与应用， 2023， 59 （5）： 170-178.

[2] 陈晓琳， 张伟。智慧校园建设背景下高校安防系统集成模型研究 [J]. 现代教育技术， 2022，32 （9）： 120-126.

[3] 国家市场监督管理总局，国家标准化管理委员会. GB/T 28181-2022 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换和控制技术要求 [S]. 北京：中国标准出版社，2022.

[4] 赵一民， 刘颖. 5G 技术在智慧安防领域中的应用前景分析 [J]. 通信世界， 2021 （18）： 45-48.

[5] 孙宝文， 周黎安。物联网与大数据双轮驱动下的城市公共安全治理创新 [J]. 中国行政管理，2020 （12）： 66-72.