高职大数据技术人才培养体系的创新构建与实践

引言

2025 年,教育部等九部门印发的《关于加快推进教育数字化的意见》中强调，“面向先进制造业和现代服务业数字转型需要，动态调整职业教育专业，赋能产教深度融合”[1]。然而，高职院校大数据技术人才培养却普遍面临培养目标泛化、课程体系滞后、实践环节薄弱等现实问题[2]。政策的明确指引与人才培养的现实困境形成了鲜明对比，为此，探索新的人才培养体系创新构建路径，不仅是响应国家战略的必然要求，更是破解人才供需困局、提升职业教育适应性的关键举措。

1.高职院校大数据技术人才培养面临的问题

数智时代背景下，高职院校大数据技术人才培养已取得初步成效，然而，其输出的人才规格与产业急需的“懂技术、能实践、善创新”的复合型要求之间，仍存在明显的结构性差距。这一差距集中体现于以下四个关键环节：

1.1 培养目标泛化

当前高职院校大数据技术人才培养目标存在“定位宽泛化、能力标签化”问题，与产业实际需求存在较为明显的差异，也未能精准对接企业岗位的技能需求，导致学生职业发展方向模糊。

1.2 课程体系滞后

当前，许多高职院校的大数据技术专业课程体系更新缓慢，无法跟上产业技术的快速迭代，导致学生掌握的技能与企业实际应用存在“代沟”；另一方面，课程的体系结构也缺乏系统性，呈现“碎片化”特征，难以培养学生的综合项目实践能力。

1.3 实践资源陈旧

实践资源库较为陈旧，且缺乏企业真实项目，实训环境多为模拟环境，所处理的数据也都是规模小、易处理、较老套的“模拟”数据，不符合企业真实应用场景需求。

1.4 产教融合不深入

目前，产教融合呈现“学校热、企业冷”的局面，多数合作仅停留在“企业提供实习岗位、学校输送实习生”的初级阶段，未形成“共订培养方案、共建课程体系、共评能力标准”的协同模式，导致校企产教融合不深入[3]。

2.大数据技术人才培养体系创新构建的思路

为确保大数据专业人才供给与企业需求深度融合，构建人才培养体系时，应遵循如下依据：

（1）岗位导向：以产业岗位能力需求为起点，动态捕捉大数据领域岗位技能需求的变化趋势，确保培养目标与企业需求一致。

（2）数智赋能：利用数智技术构建云实训平台，动态构建教学资源库，推动“传统教学”向“数智职教”转型。

（3）产教协同：打破校企“信息壁垒”，构建“数智产教融合平台”实现校企教学资源的共享，通过校企工作室、订单班或现场工程师班等形式实现人才的协同培育。

3.大数据技术人才培养体系的创新构建与实践

以（以下简称“中山职院”）大数据技术专业为例，

该专业结合粤港澳大湾区产业特色，培养高素质大数据技能人才，从“目标定位—课程重构—实践强化—产教融合”四个维度推进改革，形成了可复制的实践案例。

3.1 锚定产业需求，提炼岗位技能

通过“产业调研—岗位分析—能力建模”三步法，精准定位人才培养目标。通过“企业用人需求画像”调研，提炼出该专业主要就业岗位的技能要求。

3.2 对接岗位能力要求，重构课程体系

重构课程体系，将课程体系分成三个层级：基础层、核心层和实践层。课程体系随着人才培养目标和岗位技能要求的变化，进行动态优化和调整。

3.3 搭建数智实训云平台，更新教学资源

联合华为、讯方等龙头企业搭建“数智实训云平台”，嵌入制造业、医疗、金融和电商等领域的 30 多个典型项目案例，支持学生分组分工完成从数据采集、数据处理到数据分析挖掘的全流程实践。

3.4 依托省级大学科技园，深化产教融合

为激发科技园企业参与教学的积极性，中山职院创新“校企产教融合积分制”，将企业参与教学的行为量化为积分，积分高的企业可拥有人才优先输送、降低科技园租金等权益。公司面向校园发布项目需求，师生通过横向课题形式“揭榜”，有效深化了产教融合，提升了教师的项目管理水平以及学生的项目实践能力。

4 总结

针对高职院校大数据技术人才培养中存在问题，提出了大数据技术人才培养体系创新构建的思路，并以中山职院大数据技术专业为例，从“目标定位—课程重构—实践强化—产教融合”四个维度进行了人才培养体系的创新构建及实践，为高职院校提供了具有复制推广价值的创新实践案例。实践表明，该创新案例，有效提升了人才供给与产业需求的匹配度，毕业生的就业对口率、就业质量及用人单位满意度显著提升。

参考文献

[1]教育部.关于加快推进教育数字化的意见.[EB/OL].(2025-04-15)[2025-09-18].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A01/s7048/202504/t20250416_1187476.html

[2]郭永洪,邹晓华,贺宁.基于OBE 理念的高职院校大数据技术专业人才培养实践探究[J].常州信息职业技术学院学报,2024,23(5):67-72.

[3]刘晓丹,张耀民,张娜.产教融合下的高职大数据技术专业人才培养模式研究[J].科技风,2025(14):151-153.

基金项目：广东省教育科学规划课题：高职信息技术类专业分类精准育人模式研究-以大数据技术专业为例（2024GXJK726）；中山市社科规划课题：复杂生源背景下高职院校基于“人职匹配”的分类精准育人模式研究（自筹 202513）。

作者简介：余姜德(1977-)，男，汉族，湖北黄冈人，信息系统项目管理师，硕士，研究方向：大数据技术、高等职业教育。梁本来（1983-），男，汉族，山东济宁人，副教授，硕士研究生，研究方向：大数据技术、高等职业教育。