CIM背景下智能建造专业建设的创新和实践

前言：随着信息技术的飞速发展，建筑行业正经历着深刻的变革，智能建造专业正逐渐成为建筑行业转型升级的重要专业方向。同时，城市信息模型（CIM）技术的出现，使智能建造专业具备更加全面、高效的技术支持，能更好地实现建筑全生命周期的数字化管理。当前，传统建筑行业面临着诸多挑战，如劳动生产率低下、资源浪费严重、环境污染等问题。而智能建造专业的建设，正是为了应对这些挑战，引入信息技术和智能化设备，实现建筑行业的智能化、绿色化、可持续发展。

一、CIM 与智能建造专业概述

（一） CIM 技术体系剖析

CIM 是以城市信息数据为基础，融合地理信息系统（GIS）、建筑信息模型（BIM）、物联网等技术，构建的城市三维数字空间模型，是城市规划、建设、管理的智能化决策载体，具有多源数据集成、可视化表达、协同化应用等特征。

（二）智能建造专业的发展

1. 智能建造专业的现状与特点

目前，全国已有 80 余所高校开设智能建造专业，涵盖本科、高职两个层次。专业以 “土木工程为基础，信息技术为核心”，具有跨学科性、实践性、创新性的特点，培养掌握建筑施工技术与数字化工具的复合型人才。

2. CIM 与智能建造专业的内在联系

CIM 为智能建造专业提供技术支撑，其数据集成能力解决了智能建造中的信息孤岛问题，可视化与协同功能优化了建造过程管理；智能建造专业则为 CIM 的落地应用输送人才，推动 CIM 技术在建筑全生命周期的深度渗透，二者形成 “技术支撑 + 人才保障” 的协同发展关系。

二、CIM 背景下智能建造专业建设的实践创新

（一） 人才培养模式创新

1. 跨学科融合的课程体系构建

打破传统土木工程专业壁垒，构建 “核心课程 + 模块课程 + 实践课程” 的三维课程体系。核心课程包括建筑施工技术、BIM 技术应用；模块课程设置 CIM 数据处理、智能监测、数字孪生等方向；实践课程占比提升至 50% 以上，强化实操能力。

建立 “校内实训基地 + 校外实践平台” 双阵地。校内搭建 CIM 模拟实训室，配备三维建模、数据仿真等设备；校外与建筑企业合作，引入实际工程项目，让学生参与从设计、施工到运维的全流程实践，实现 “学练结合”。

（二） 教学方法与手段创新

1. 基于数字化工具的教学应用

将 CIM 平台、BIM 软件等数字化工具融入课堂教学。在《建筑信息模型》课程中，通过 CIM 平台模拟施工流程、进度计划与资源调配。

2. 线上线下混合式教学模式的探索

依托智慧教学平台搭建线上学习渠道，提供 CIM 技术原理、智能建造案例等优质资源；线下课堂以案例研讨、项目实操为主，教师针对性指导。这种模式突破时空限制，满足学生个性化学习需求。

（三） 产学研合作创新

科研项目驱动的人才培养，鼓励学生参与校企联合科研项目，如 “基于 CIM 的建筑能耗优化研究”“智能工地监测系统开发” 等。学生在项目中参与数据采集、模型构建、系统测试等环节，培养科研思维与创新能力。

三、CIM 背景下智能建造专业建设面临的挑战与应对策略

（一） 面临的挑战

1. 技术标准与规范不完善

CIM 技术处于快速发展阶段，数据格式、接口标准、应用规范尚未统一，导致高

校教学中选用的软件、案例存在差异，学生知识体系不兼容，增加了培养难度。

2. 师资队伍建设不足

智能建造专业需要兼具土木工程与信息技术背景的复合型教师，但现有教师多为传统土木工程专业出身，信息技术知识储备不足；企业一线专家参与教学的机制尚不健全，师资力量难以满足教学需求。

3. 行业认知与市场需求对接困难

部分建筑企业对智能建造、CIM 技术的认知仍停留在概念层面，实际应用意愿不足，导致学生实践岗位供给有限；高校人才培养方案更新滞后于行业技术发展，人才能力与企业需求存在偏差。

（二）应对策略

1. 加强技术标准与规范建设

建议住建部门联合高校、企业制定 CIM 教育应用标准，统一课程体系、实训设备与评价指标；高校之间加强合作，共建共享 CIM 教学资源库，减少教学差异。

2.强化师资队伍建设

实施 “教师能力提升计划”，选派教师到企业参与 CIM 项目实践，或到高校进修信息技术课程；建立企业专家库，通过兼职授课、项目指导等方式充实师资力量；完善校企人才双向流动机制，鼓励教师与企业专家联合开展教学研究。

3.深化与行业的合作与交流

高校定期举办行业研讨会，邀请企业参与人才培养方案制定，确保课程设置与岗位需求匹配；政府加大对企业智能建造应用的政策扶持，激励企业提供更多实践岗位；高校建立毕业生跟踪反馈机制，根据企业评价及时调整教学内容。

四、结论与展望

（一） 研究成果总结

CIM 技术为智能建造专业建设提供了重要支撑，通过人才培养模式、教学方法、产学研合作三方面创新，可有效提升专业建设质量。政校企协同、科研与教学融合、技能与证书并重是专业建设的有效路径。

（二） 未来发展展望

未来，随着 CIM 技术的不断成熟与普及，智能建造专业建设需进一步深化跨学科融合，加强与人工智能、大数据等新兴技术的结合；推动 “AI + 教育” 在专业教学中的应用，构建智能化教学体系；加强校企交流合作，培养具有新质竞争力的智能建造人才，为建筑行业高质量发展提供坚实的人才保障。

参考文献：

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[4]胡蓝翎,胡仕婷,杨健,等.基于生成式人工智能的职业教育人才培养策略研究—以智能建造技术专业为例[J].安徽科技,2025,(07):

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作者简介：张广程（1986.8.8），性别：男，籍贯： ，民族：汉族，学历：工程硕士，职称：讲师，二级建造师，研究方向：建筑与土木工程领域。

本文系 2024 年度院级教研项目，项目名称：CIM 背景下智能建造专业建设的创新和实践，项目编号：LDY20240211。