人工智能赋能高校思政教育：机遇、挑战与对策

一、人工智能赋能高校思政教育的机遇

（一）精准化思政供给

智慧平台、大数据分析等人工智能技术的发展，给传统的思政教育方式带来了创新。大数据分析技术具有处理海量信息的功能，高校可以利用该技术对学生在校期间的各种行为、思想、情感等数据进行分析，构建数字模型，绘制学生数字画像[1]，从而及时、精准的了解学生的各项动态。而通过搭建智慧思政平台，结合可视化技术，则可以立体化的呈现学生画像。思政教师根据智慧思政平台所呈现的学生动态画像，便可以个性化和精准化的开展思想政治教育工作，及时发现和帮助学生解决各项问题。

（二）沉浸式思政体验

传统的思政教学方式中，教师一般通过文字或图片等进行授课，往往难以激发学生对本就枯燥课程的兴趣。而虚拟仿真、情景模拟等人工智能技术的出现，打破了传统思政教学方式的局限，给学生带来了沉浸式的课堂体验[2]。例如，思政教师可以通过 VR（虚拟现实）技术打造沉浸式学习场景，让学生亲历历史事件的发生，提升教学效果与激发学习兴趣；通过搭建智慧问答、虚拟助教等工具，能够有效地促进师生之间的互动和交流，增强学习的社交性和参与感，让师生互动在课后仍能得到延续。

（三）科学化评价体系

思政教育效果评价是检验高校思想政治教育工作全面性与有效性的重要途径，但如何建立可量化的思政教育效果评价指标一直是难点所在。人工智能技术在收集、整合、分析数据资源方面具备优势，在数字化与智能化设备的支撑下，人工智能可以将思政教育目标细化为可量化的评价指标，从而建立更加精准化和科学化的思政教育评估体系，进而实现对学生学习成效、价值认同及思想动态的全方位动态监测与精准评估，同时也为思政教师调整教育策略、改进教学方式提供数据依据。

二、人工智能赋能高校思政教育的挑战

（一）技术认知与应用能力不足

人工智能技术的出现，打破了高校传统的思政教育理念和模式，这就对以传统教育方式为中心的教师带来了一定的冲击。一方面，一部分教师难以适应智能教育转型，对人工智能技术在思政教育中的应用方面存在认知偏差甚至具有抵触心理，学习和应用人工智能技术的主动性和积极性不足，所以他们继续坚持传统的教学方法，忽视了学生在学习过程中对新技术、新事物的学习主动性和创造性，导致思政教育效果大打折扣[3]。另一方面，由于专业背景的差异，再加上又缺乏人工智能技术应用的相关培训，有部分教师对人工智能技术的了解和掌握程度较低，他们难以将人工智能技术应用到日常的思政教学管理、内容设计等工作中，较大的限制了人工智能技术在思政教育中的应用开发，从而无法发挥人工智能技术的赋能优势。

（二）技术伦理与数据安全风险

人工智能技术的核心是算法，而人工智能算法的输出结果是根据训练数据不断训练优化得到的，这就意味着训练数据能决定人工智能算法的输出结果。如果提供给人工智能算法的训练数据是存在社会偏见、具有不平等或不公平特性的异常数据，则会导致人工智能算法在进行决策时出现偏差[4]。但人工智能又无法承担相应的道德责任，进而引发一系列的技术伦理和公正性问题。除此之外，在将人工智能技术应用到高校思政教育的过程中，需要收集大量的学生思政教育数据，这其中包含了学生的个人信息、日常学习与生活等隐私数据，数据量之庞大给数据的存储和管理带来了不小的挑战，如果这些数据没有得到很好的安全管理和防护，可能会导致学生隐私数据泄露，造成对学生的危害。

（三）技术依赖与主体意识弱化

人工智能技术在为学生的学习生活提供便利的同时，也会给学生带来严重的技术依赖心理。比如，高校在开展思政教育过程中，一些需要学生进行主动思考的问题或完成

的任务，部分学生为了快速、高效的完成工作，未经个人深入思考和研究，就直接通过生成式人工智能技术获取答案，长久以往将会严重弱化学生的自主思考意识，导致学生探索知识的欲望丧失。

（四）价值观塑造与意识形态引领危机

思政教育对学生价值观塑造和意识形态引领具有重要作用。然而，人工智能技术应用在思政教育的过程中，可能会携带技术开发者的价值观念，其生成的内容可能会掺杂一些虚假信息或非马克思主义意识形态的内容，这会对学生价值观塑造和意识形态引领造成产生潜移默化的影响[5]。

三、人工智能赋能高校思政教育的对策

（一）提升思政教师智能素养

针对思政教师对人工智能技术认知与应用能力不足的问题，高校可以通过定期组织开展人工智能技术科普与应用培训会，邀请技术专家开设学习讲座等形式，帮助教师掌握利用例如文心一言、Deepseek 等大模型工具进行课程内容设计与开发的能力[6]，进而提升教师的智能素养。同时，高校也要建立激励机制，鼓励教师积极投身到智慧思政教学的实践与研究中，不断创新思政教学的内容和方式。

（二）构建伦理框架，规范技术应用

针对人工智能技术在思政教育应用过程中产生的算法伦理、数据隐私安全、价值观塑造以及意识形态引领方面的问题，高校的相关部门首先要制定完善的信息安全保护机制，加强对数据存储和使用的监管，防止学生思政数据的泄露与滥用。其次，要建立人工智能技术生成内容审核机制，确保利用人工智能技术生成的资源具有真实有效性，并且符合我国社会主义核心价值观。最后，要设定人工智能技术介入学生思政教育的边界线，防范算法偏见和过度干预等伦理风险。

（三）强化学生主体意识与批判性思维

针对学生对人工智能技术依赖导致的主体意识弱化问题，一方面，高校应制定人工智能技术学生应用规范，对一些如党史教育、时政分析等方面的内容明确禁止使用人工智能技术进行内容生成或限制人工智能技术生成内容占比，以发挥学生的自主思考能力。另一方面，思政教师在布置课程任务的时候，可以引入学生与人工智能技术对当下热议话题进行辩论的环节，引导学生对人工智能技术生成的内容保持批判性思维。

四、结语

人工智能技术给高校思政教育智能化改革既带来了机遇，也迎来了挑战。只有通过技术赋能与人文坚守的双重路径，既提高教师的智能素养发挥出人工智能技术的智慧，又注重规范技术应用以防范技术风险，从而守住教育底线，达到以人工智能技术为翼、以思政育人为本的目标，推动高校思政教育朝着更有益的方向发展。

参考文献

[1]黄文林. 基于学生画像分析的高校精准思政探索[J]. 东北大学学报（社会科学版），2021， 23（03）：104-111.

[2]熊富标. 高校思政课智慧课堂：技术驱动、融合探索与创新之维[J]. 思想理论教育， 2025， （03）：64-70.

[3]张雪凌， 龙宝新. 人工智能赋能教师专业发展：机遇、挑战与路径[J]. 教育理论与实践， 2025， 45（08）：27-32.

[4]王旭， 谢方， 邱均平. 全球人工智能治理研究：进展、挑战与策略[J/OL]. 图书馆论坛， 2025， 1-10.

[5]邢国忠， 赖希然. 生成式人工智能引发的网络意识形态安全风险及其防范[J].学习论坛， 2025， （02）：83-91.

[6]潘建红， 祝玲玲. 生成式人工智能赋能高校思政课的风险生成及规避[J]. 思想政治教育研究， 2024， 40（03）：94-100.

基金资助：广东医科大学百项青年研究项目（项目编号：GDMUD2024026）