AI赋能高校形势与政策课教学模式探索

一、引言

党的二十大报告中，首次将推进教育数字化纳入党代会报告内容，彰显出对教育数字化转型的高度重视。2025 年 1 月，中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024—2035 年)》，同样将教育数字化作为重要板块进行部署，凸显其在教育强国建设征程中的关键地位。同年 4 月，教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，着重强调要“全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革”，这一系列政策举措层层递进，从战略规划到具体实施路径，为教育数字化转型提供了全方位的政策指引。

在政策的多重驱动下，AI赋能的教育数字化转型已从理论探索阶段大步迈向实践落地阶段。新一代AI技术凭借其强大的数据分析、智能决策、个性化学习支持等能力，正逐步成为破解传统教育教学困境的有力工具，为教育领域带来前所未有的变革机遇。信息技术飞速发展，形势与政策课作为传递党的创新理论、解读国家战略、引导青年价值观的关键课程，教学内容需紧跟时代，教学方式需契合学生认知。因此，探索适配该课程的 AI 赋能路径，构建精准教学模式，成为破解教学困境、增强育人实效的关键。

二、AI 赋能高校形势与政策课的实践路径

（一）构建动态更新的课程知识图谱

依托 AI 知识图谱技术，搭建形势与政策课 “核心议题 - 政策脉络 - 时政案例”三维知识图谱。[1]以“国家发展战略”为核心议题，梳理 “一带一路”倡议、“双碳”目标、“科技自立自强”等子议题；每个子议题下标注政策演进时间线，如“双碳”目标从提出到落地的关键节点、关联理论；同时，通过AI实时抓取时政案例，如“新能源产业发展成果”“科技攻关突破案例”，与对应政策节点关联，形成可视化知识网络。

知识图谱支持学生个性化学习导航，学生可根据自身兴趣点，如“新能源政策”，通过图谱快速定位相关政策解读、案例数据；AI根据学生学习轨迹，推荐关联议题，如“新能源政策与乡村振兴的结合”，帮助学生构建系统的知识体系。教师可通过图谱直观掌握学生知识薄弱点，如“‘双碳’目标与产业转型的关系”模块学习人数少、测试正确率低，及时调整教学重点。

（二）开发“形小策”AI伴读系统

基于形势与政策课教学需求，利用学习通等线上平台开发 AI 伴读系统 “形小策”，实现 24 小时线上答疑与个性化辅导。系统内置海量课程资源，包括政策文本、解读文章、时政视频、专家讲座等，学生可通过自然语言提问，如 “什么是‘新质生产力’？”“‘一带一路’倡议的最新成果有哪些？”，AI快速检索相关资源并生成结构化回答，同时标注信息来源，确保准确性。

“形小策”具备三大核心功能：一是学情分析功能，通过记录学生提问内容、学习时长、资源偏好，生成阶段性学情报告，反馈给教师；二是话题引导功能，针对学生关注的热点议题，如“人工智能伦理治理”，主动推送相关政策动态、学术观点，引导深度思考；三是互动练习功能，根据学生学习进度，推送时政知识选择题、简答题，AI自动批改并提供解析，强化知识掌握。

（三）设计混合式教学场景与案例

设计“课前-课中-课后”全流程混合式教学场景。课前，学生通过“形小策”完成预习任务：观看AI推送的时政热点短视频，如“两会政府工作报告重点解读”，填写在线预习问卷，AI根据问卷结果生成预习报告，反馈学生认知盲区。课中，教师依托VR/AR 技术开展沉浸式教学：如讲解“乡村振兴”时，通过VR展示不同地区乡村振兴案例，如浙江“千万工程”、贵州“村BA”带动乡村旅游，组织学生分组讨论“本地乡村振兴的政策机遇”，AI实时记录讨论内容，分析学生观点并提供补充案例。课后，学生通过AI实践平台完成分层任务：基础任务为撰写“乡村振兴与青年责任”的短评，AI进行语法纠错与观点优化建议；进阶任务为组队设计“本地乡村振兴调研方案”，AI提供调研框架、数据采集工具；高阶任务为参与社区政策宣传活动，AI记录活动过程并评估效果。

以“科技自立自强”专题教学为例，通过AI赋能实现教学提质：课前，“形小策”推送我国芯片产业发展历程、科技攻关政策文件，学生通过知识图谱梳理政策脉络；课中，利用AR技术展示芯片制造流程，结合AI模拟“科技攻关座谈会”，学生扮演企业代表、科研人员，讨论 “如何突破技术卡脖子问题”；课后，AI推荐“科技企业调研”实践任务，学生提交调研报告后，AI从数据完整性、分析深度等维度进行评估，形成个性化反馈。

三、实践成效与未来展望

（一）实践成效

经过一学期教学实践，AI赋能的形势与政策课成效显著：学生参与度大幅提升，课堂互动次数明显增强；学生认知能力显著提高，对复杂时政议题的分析深度明显提升；教学针对性显著优化，教师通过AI学情分析精准定位学生困惑点；课程时效性显著增强。

（二）未来展望

AI赋能形势与政策课仍需在多方面持续优化：一是完善知识图谱的动态更新机制，进一步细化知识点的层序关系与跨模块关联，提升资源推荐精准度；二是加强AI伴读系统的“情感交互”能力，通过更自然的语言理解、更贴合学生认知的回答，增强人机互动亲和力；三是拓展沉浸式教学场景[2]，结合元宇宙技术构建“虚拟时政社区”，让学生在更真实模拟环境中提升政策理解与实践能力；四是强化数据安全与伦理规范，建立学生数据采集与使用的安全机制，避免隐私泄露，确保AI技术的正向育人价值。[3]

四、结语

AI技术为形势与政策课改革创新带来新机遇。实践表明，AI赋能不仅提升教学效率，更能深化学生对时政知识的理解，强化价值引领实效。未来，需进一步探索AI技术与课程教学的深度融合，不断优化教学模式与实践路径，让形势与政策课成为引导青年坚定理想信念、把握时代脉搏的核心课程，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供有力支撑。

参考文献

[1]谢幼如，知识图谱赋能高校课程“教 - 学 - 评”一体化的探究[J].中国电化教育，2024 (12):1-7.

[2]闫寒冰，杨淑婷，余淑珍等。生成式人工智能赋能沉浸式学习：机理、模式与应用[J].电化教育，2025 (2):64-71.

[3]席小明，以学习者为中心的自适应学习系统的设计与评估[J].中国考试，2024(2):25-32.

作者简介：李鑫（1982-），女，汉，人，博士生。研究方向：马克思主义理论。

基金项目：此为吉林省教育科学“十四五”规划2024 年度思政专项课题“智媒体时代高校“形势与政策”课数字化教学创新路径研究（项目编号：SZ2440）”的阶段性成果。