缩略图
Frontier Technology Education Workshop

农村人群继续教育参与对其收人水平的影响

作者

柴雨泽 周志健

1 常州开放大学文经学院 213000 2 筑波大学 305-8577

在“乡村振兴”与终身教育体系建设背景下,农村人群参与继续教育对家庭经济状况的影响日益受到关注。本文基于 2020 年与 2022 年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用双重差分(DID)模型,识别继续教育对农村家庭“入不敷出”状态与年收入水平的影响,并进行稳健性检验。结果显示,继续教育显著降低了财务困境发生率、提升家庭收入,具备明显“即时效应”,对贫困家庭作用更为突出。继续教育不仅改善个体就业能力,也增强家庭抗风险能力。本文据此提出推动差异化供给与教育培训统筹发展,为优化农村终身学习体系提供参考。

一、 引言

在“乡村振兴”与终身教育体系推进背景下,农村人群的继续教育与职业培训问题日益受到重视。然而,实践中普遍聚焦技能提升与就业转化,忽视了语言能力在教育吸收与经济改善中的基础作用。特别是在农村地区,语言能力薄弱已成为制约学习效果与收入提升的隐性障碍,影响终身教育的公平性与实效性。

为应对上述挑战,国家出台《“十四五”全民终身学习推进规划》《职业教育提质培优行动计划(2020—2023 年)》等政策,明确提出要强化继续教育职能,推动通识课程与职业技能课程融合。

本文以终身教育理念为指导,系统分析农村人群参与继续教育对其家庭经济状况的影响路径,关注其在提升收入、缓解财务压力中的作用机制,并基于微观数据为构建公平、高效的农村终身学习体系提供理论依据与政策参考。

二、 文献综述与研究假说

语言能力作为人力资本的重要组成部分,近年来在教育经济学中受到越来越多关注。尤其在中国这一多语环境中,普通话能力被认为是影响就业质量与收入水平的关键因素。Xu 与 Liu(2023)基于 CLDS 数据发现,农村人口因语言环境封闭,普通话能力偏弱,更易陷入“低语言资本导致低教育吸收,进而出现低收入回报”的不利循环。因此,将语言能力纳入教育回报分析框架,有助于识别农村家庭收入改善的关键约束。

在继续教育方面,谭静等(2017)指出,农民工教育回报率低于城市群体,原因在于教育资源不均与劳动力市场分割。史新杰等(2021)则结合生命周期与 PSM-DID 方法发现,基础教育与职业培训均有助于提升收入、缓解不平等。但多数研究聚焦个体,较少从家庭层面展开因果识别分析。

基于此,本文从终身教育视角出发,识别其在农村家庭经济中的支持机制与差异化效应,并提出研究假设:农村人群参与继续教育将显著改善其家庭经济状况,降低“入不敷出”概率并提升收入水平。

三、 识别策略与平行趋势检测

为识别农村人群参与语言类继续教育对其家庭经济状况的影响,本文采用双重差分(DID)模型构建识别路径。该方法广泛用于政策评估与教育干预研究,能够在控制个体异质性的基础上,估计“参与家庭”与“未参与家庭”在“行为发生前后”的平均处理效应。本文的基本回归模型如下:

其中, 表示家庭是否入不敷出(年支出大于年收入则为 1);为是否参与继续教育的虚拟变量; Xit 为控制变量向量,包括家庭人口数、贫困状态、与户主性别等; μit 分别控制个体和时间固定效应。

为验证 DID 模型的平行趋势假设,本文采用事件研究法对 2018—2022 年数据进行检验。结果显示,2020 年前处理组与对照组在“入不敷出”趋势上基本一致,政策实施后差距显著扩大,表明继续教育对改善家庭经济状况具有正向影响。

注:图中虚线为政策发生年份(2021 年),纵轴为是否入不敷出的估计概率差值,误差线为 95% 置信区间。图中可见,2021 年以前处理效应系数均不显著。

四、 数据来源与样本描述性统计

本文使用 2020 年与 2022 年CFPS 面板数据,筛选农村户籍、15–60 岁样本,剔除缺失值后共获得约100 个家庭样本。核心因变量为“是否入不敷出”。CFPS 数据涵盖教育、收入、健康及继续教育参与情况,适合本研究分析。表1 显示,样本家庭年均收入为 77,098 元, 19.4% 的家庭入不敷出;户主平均教育水平为 4.2,健康状况为 2.26,贫困率 27.6% ,男性户主占 62.2% 。

表 1 描述性统计 – 整体样本

注:教育水平取值为 1–6,分别对应从小学及以下至本科及以上。健康状况得分越小表示健康状况越好;入不敷出为 0–1 虚拟变量。

五、 实证结果

按照前文设定的 DID 识别策略,本文首先基于是否参与继续教育构建处理变量,并以“家庭是否入不敷出”为核心因变量,采用固定效应 DID 模型对继续教育的经济效应进行实证估计。

六、总结和讨论

在高质量发展背景下,农村人群的教育回报与继续教育参与被赋予新的政策意义。已有研究多聚焦个体收入变化,较少探讨其对家庭经济状况的综合影响。本文基于 CFPS两期数据,采用 DID 模型识别了继续教育对农村家庭“入不敷出”发生率与收入水平的影响,并通过替代因变量进行稳健性检验。

研究发现,继续教育具有显著“即时效应”,对贫困家庭影响更强,体现其在促进共同富裕中的政策价值。为此,本文提出三点建议:一是将收入提升纳入乡村振兴重点议程;二是统筹基础教育与职业培训,增强协同效应;三是推进差异化教育政策,建立动态监测机制,提升供给精准度。

需要指出的是,本文样本规模有限,语言能力变量分析仍较初步,未来可引入更丰富的数据与机制变量,进一步拓展研究深度与广度。

参考文献(References)[1] Chen Xu, Xiao Liu,The economic value of language in China: How important is Mandarin proficiency in the Chinese labor market? A bounding approach,Labour Economics,Volume 84,2023,102393,ISSN 0927 5371,https://doi.org/10.1016/j.labeco.2023.102393.

[2] 谭静, 余静文, 李小龙. 流动人口教育回报率的城乡户籍差异及其原因研究—来自 2012 年北京、上海、广州流动人口动态监测的经验证据. 中国农村观察,2017(01): 1-15.

[3] 史新杰, 方师乐, 高叙文. 基础教育、职业培训与农民工外出收入——基于生命周期视角. 财经研究, 2021(01): 153-168.

第一作者:姓名:柴雨泽 出生年:2000 性别:女 民族:汉 籍贯:江苏常州 职称:助教 学位:硕士研究生 主要研究方向:语言学、文学、语文教育、继续教育

第二作者:姓名:周志健 出生年:1999 性别:男 民族:汉

籍贯:江苏常州 职称:博士生 学位:硕士研究生 主要研究方向:政策分析、教育经济