从“学会"到会学”：AI赋能时代下的体育课堂教学练习设计研究

引言

在新时代教育改革背景下，《中国教育现代化2035》提出要加快教育信息化建设，推动人工智能与教育教学深度融合。体育教学作为教育的重要组成部分，亟待借助AI技术突破传统教学模式的局限。当前初中体育课堂练习设计存在诸多问题，如目标单一、内容同质化、反馈滞后等，难以满足学生个性化发展需求。因此，探索AI赋能下的体育课堂练习设计，对于提升体育教学质量、培养学生的自主学习能力具有重要意义。

1 初中体育课堂练习设计的现状

当下初中体育课堂的练习设计，虽说依照课程标准来进行，然而依旧存在不少问题，这些问题与“会学”目标以及过程教育、“实美慧学”理念相互脱节。在练习目标方面，大多聚焦于“技能掌握”，像跑步练习仅仅着重于速度达标，篮球练习则侧重于运球动作的反复，却忽略了运动策略、自主规划等能力的培育，致使学生大多时候只能被动地执行指令。内容设计由于受到班级授课制的约束，呈现出“同质化”的状况，跳远统一规定助跑距离，体能练习设定固定次数，没有考虑到学生身高、力量等个体差异，结果使得部分学生因为难度不合适而丧失了兴趣。反馈环节更为滞后且模糊，教师很难实时捕捉到每位学生动作的细节，评价大多是“动作不对”等比较笼统的表述，学生难以依靠反馈找到问题的根源，无法形成“练习—改进”的有效闭环。

2AI赋能下体育课堂练习设计的核心理念

在AI赋能的背景下进行体育课堂练习设计，其导向是契合过程教育理论、“实美慧学”理念以及“会学”目标，核心内容主要可以概括成三个要点。（1）以“个性化”作为基础，依靠AI精确采集并分析学生的运动数据，突破“同质化”的限制，依据体能、技能以及兴趣来生成专属的方案，使练习可适应学生的个体需求。（2）把“过程性赋能”当作关键，借助AI工具引导学生自主查看运动数据，调整练习方案，以此培养学生自主规划与自我调控的“会学”能力，而不只是辅助技能的掌握。（3）以“情境化融合”作为延伸，凭借AI构建跨学科、生活化的练习情境，将体育与学科知识、生活需求相结合，拓展体育练习在综合素养培养方面的价值，推动教学从“技能灌输”转变为“能力建构”。

3AI赋能下初中体育课堂练习设计的实践路

3.1 智能运动监测与个性化练习处方生成

借助人工智能技术可构建起一套精准练习体系，该体系包含“数据采集—分析诊断—方案生成”这几个环节，首先借助可穿戴设备以及计算机视觉系统，实时获取学生体能、动作、过程等多方面维度的数据，然后依靠人工智能对照课程标准以及个体基础来分析其中存在的问题，最终生成可动态调整的练习处方，这与“实美慧学”对于个性化实践的追求相契合。

以初中立定跳远练习作为例子，人工智能摄像头会捕捉学生蹬地角度、腾空时间，智能传感器会记录腿部发力强度；经过分析发现某学生“蹬地角度仅仅为 25^∘ （标准35^∘–40^∘ ）、腿部发力不足”，于是生成如下处方：先开展“弹力带抗阻蹬地训练（每组 12次，休息 30 秒，共 4 组）”，同时搭配蹬地角度实时投屏矫正；当人工智能监测到该学生蹬地角度达到 32^∘ 、发力强度提升 30% 时，就进阶为“助跑式跳远+落地缓冲指导”，

让练习可精准适配学生的成长节奏。

3.2AI驱动的多样化练习任务设计

依靠AI技术可构建起“游戏化加上兴趣化”的练习任务体系，依靠把技能分解成一个个闯关任务，并且结合学生的兴趣来推荐拓展内容，以此打破传统练习的单调乏味，这契合过程教育对于“主动学习”的提倡，又能呼应“实美慧学”里“以兴趣激发学习动力”的理念，使得学生从“被动练”转变为“主动参与”。

就拿初中跳绳练习来说，AI搭建起“运动闯关平台”，设置了“基础关（连续跳绳 60次，动作规范度 280% ）—进阶关（1 分钟交叉跳绳 40 次）—挑战关（30 秒双摇跳绳15 次）”，可实时统计数据并且生成动画反馈；依据学生“喜欢音乐”的兴趣，推荐“AI节奏跳绳任务”，平台会匹配流行音乐节拍，引导学生按照节奏去调整跳绳频率，当连续 3 组跟上节拍并且达标时，就能解锁“自定义音乐跳绳”权限，充分调动练习的积极性。

3.3 智能反馈与自我调控机制

借助人工智能技术可构建起“实时反馈—分层指导—反思改进”这样的自主学习体系，此体系会把运动数据转变为直观信息，让学生可以感知到自身存在的问题，接着依据学生能力方面的差异，给予适配的指导，最后借助数据追踪来帮助学生进行自我反思，这一体系符合过程教育对于“能力建构”的要求，又可落实“实美慧学”里“智慧学习”的理念，推动学生从“依赖教师”转变为“自主调控”。

以初中篮球投篮练习作为例子，人工智能摄像头会捕捉投篮时的手臂角度以及出手力度，生成动态轨迹图，在屏幕上会实时标注出“手臂与身体夹角仅仅为 60^∘ （推荐90^∘ ）”“出手力度偏弱”等信息；对于基础比较薄弱的学生，会直接给出“手肘抬高至与肩齐平，手腕发力时增加 30% 力度”这样的调整步骤；而对于能力较强的学生，则会提示“尝试调整投篮距离，观察角度与力度之间的适配关系”。课后人工智能会生成投篮命中率变化曲线，引导学生去分析“哪类调整可让命中率提升得最为明显”，逐步掌握自主改进的方法。

结语

总之，AI赋能给初中体育课堂练习设计给予了全新的变革途径。依靠智能监测生成个性化的练习方案，再到推动多样化的任务实施以及构建智能反馈体系，这些都紧密围绕过程教育与“实美慧学”的理念，成功解决了传统练习中存在的同质化以及反馈滞后等问题。这一实践可学生掌握运动技能，更为关键的是可培养学生的自主学习能力，促使体育教学切实达成从“学会”到“会学”的转变，为今后体育教学的高质量发展提供了有价值的参考。

参考文献

[1] 王艳 丽. 初中 体育课堂 中“ 智慧 体育” 的教 学研究[J]. 文体 用品与科技,2025,(13):177-180.

[2]吕文达.构建高效初中体育课堂：基于“赛”的教学实践与策略[J].冰雪体育创新研究,2025,6(12):95-97.

[3]司业武.初中体育课堂“教—学—评”一体化构建策略[J].华夏教师,2025,(17):69-71.