生成式AI驱动高校会计专业课程教学改革研究

教师需强化对内容质量的把控，建立 GAI 生成-教师审核-动态优化机制。在审计学课程中，GAI 生成的审计程序案例需经教师结合最新审计准则校验，剔除不符合风险导向审计要求的内容；在财务管理课程中，对 GAI 生成的财务模型，教师需补充模型假设条件合理性判断等关键要点，避免学生机械套用模型。同时通过 GAI 生成财务舞弊警示案例，实现课程思政与专业教学的有机融合。

（四）创新教学活动：设计分类化协同模式

基于知识分类理论，结合 GAI 构建会计教学活动选择框架。针对会计准则条款等陈述性知识采用GAI 中介传播模式，由 GAI 生成可视化知识图谱、准则演进时间线，教师引导学生梳理逻辑关系；针对账务处理流程等程序性知识采用 GAI 主体参与模式，通过虚拟实验室让学生在 GAI 指导下完成从原始凭证审核到报表输出的全流程实操，GAI 实时反馈操作错误并提示准则依据。

对于财务风险分析等策略性知识，设计师-生-智协同探究活动。例如在财务分析课程中，GAI 生成某上市公司多期财务数据，学生组队运用 GAI 工具进行指标计算，教师引导团队分析数据背后的经营逻辑，质疑 GAI 输出的最优投资建议，培养其商业洞察力。同时引入GAI 辩论活动，让学生与 GAI 就会计政策选择的合理性展开辩论，强化批判性思维。

（五）重塑教学环境：打造泛在化与个性化融合空间

依托 GAI 构建泛在化与个性化融合的会计教学环境。整合 GAI、VR 等技术打造虚拟会计实验室，学生可通过语音指令调用 GAI 生成的模拟企业账套，在 VR 场景中走进生产车间观察业务流程，实时获取 GAI 推送的成本核算关联知识点。教师利用GAI 的学习历史分析功能，为不同基础学生提供差异化环境支持。

基于给养理论关注环境的个体适配性。教师需结合学生的认知风格、学习进度调整GAI 功能权限，例如对严谨性不足的学生，在虚拟实操中设置多步骤校验机制；对主动性较强的学生，开放自定义案例生成功能。同时，构建线上线下融合的协作环境，通过GAI 同步学生的线上实训数据与线下课堂讨论内容，实现虚拟实操、课堂复盘、岗位模拟的闭环衔接。

（五）完善教学反馈：建立多元精准评价体系

GAI 推动会计教学反馈从滞后单一向即时多元升级。在技术层面，GAI 可实时批改会计分录、报表编制等客观任务，精准定位错误类型并生成原因分析；在能力评价层面，构建过程加结果的多元指标，GAI 追踪学生在虚拟实操中的风险识别时效、准则应用准确率，教师评估其团队协作表现、职业伦理判断，形成综合评价报告。

强化反馈的个性化与发展性。GAI 根据学生的薄弱环节自动推送补救资源，教师结合 GAI 反馈开展针对性辅导，重点讲解企业实际业务与准则条款的适配逻辑。建立学生自评-GAI 互评-教师点评的三维反馈机制，在税务会计课程中，学生先自评纳税申报方案，GAI 对比最优方案提出改进建议，教师最终补充税收筹划的合规性边界指导，全面提升评价效能。

三、结语

生成式 AI 为高校会计专业课程教学改革提供了技术支撑与创新思路，但技术应用需始终服务于培养高素质会计人才的核心目标。通过把握机遇、应对挑战，从教学主体重构、教学目标优化、教学内容升级、教学活动创新、教学环境重塑、教学反馈完善六个维度深化改革，才能实现人机协同的教学新形态，为会计行业数字化转型提供智力支持。未来研究应聚焦于提升生成式AI 对复杂场景的处理能力、构建量化评估体系以及探索教学伦理规范，以推动会计教学的持续创新。

参考文献

[1]卢宇，汤筱玙. 生成式人工智能赋能课堂教学的形态层级与进阶路径[J]. 电化教育研究， 2025， 46（06）： .